首席信息官如何在AI浪潮冲击下驾驭混乱的软件市场

软件行业今年面临剧烈震荡，外界普遍担忧AI与自主智能体将取代传统软件厂商。

Forrester本月发布的研究报告指出，除应对快速变化外，首席信息官（CIO）还需着眼长远，超越初期财务影响的视野，引导组织顺利推进AI采纳工作。

Forrester副总裁兼首席分析师Craig Le Clair告诉CIO Dive，AI技术的进步将使当前软件平台的部分功能遭到取代或削弱。

研究发现，在某些领域，前沿模型已开始接管此前由软件平台承担的内容生成与整合工作，或正在减少企业所需的SaaS订阅授权数量。

Forrester研究人员在分析逾200个技术与服务市场后，识别出九个关键因素，可用于评估特定软件垂直领域遭受AI颠覆的潜在程度。

Le Clair介绍，颠覆性驱动因素包括商业模式、研发投入、资产密集度、切换成本、监管摩擦以及AI可替代性——其中AI可替代性是最直接的颠覆信号。

"所有这些软件平台都积累了大量知识产权来解决特定问题，而一旦AI能够更轻松地解决同样的问题，这就会构成颠覆性因素，"报告联合作者Le Clair说，"不是唯一因素，但是个重要因素。"

在软件生态系统重塑的过程中，AI部署正刺激基础设施、数据身份、访问控制及网络安全市场的需求增长。但Forrester指出，受冲击最大的领域将是应用开发与软件、技术服务，以及增长与转型服务。

开发者群体已率先感受到AI大规模部署带来的冲击。Gartner今年6月发布的报告显示，随着Token价格上涨，到2028年AI编程的成本将超过普通开发者的薪资水平。目前，许多工程师的工作重心已从编写代码转向管理AI。

Le Clair表示，调试、单元测试和代码重构（即将代码转换为更现代化的基础）等多项开发者技能正逐渐走向过时，这是目前AI可替代性最为显著的体现之一。

"整个软件开发生命周期正在被压缩，"Le Clair说，"它的规模在缩减，而这将颠覆相关企业。"

技术服务领域将遭遇类似冲击——随着客户可自行借助AI生成软件，应用生成平台将大幅压缩服务商的可计费工时。

增长与转型服务领域的大量咨询业务同样面临压力，因为企业可以直接利用AI制定战略路线图、梳理现有流程。Le Clair表示，企业不再需要在流程再造中运行复杂仿真，而是直接让AI模型找出瓶颈并提出改进建议。

"自主测试平台、协同工作管理工具、内容平台——这些领域我认为都需要大量创新投入和执行能力才能生存下去，"Le Clair说。

Le Clair认为，CIO可以借助技术服务持续变革的机遇主动作为。随着厂商成本结构调整和组织内人才需求演变，最成功的技术高管将持续审计软件供应商的能力，确保其与组织的当前需求相匹配。

Le Clair建议，CIO应主动识别哪些供应商功能正被智能体AI商品化，或已被整合进更新的产品中。这意味着需要全面审视组织的软件工具组合，判断是否应继续投资某款工具，或其AI产品能否承担相同任务。

AI的快速部署已引发企业层面的成本隐忧，许多IT专业人员表示对AI软件的使用情况缺乏可见性。Flexera今年6月发布的报告显示，约五分之三的IT专业人员表示其组织的AI超支情况有所加剧，过去一年SaaS浪费支出增加了10个百分点。

Le Clair表示，建立对供应商能力的基线认知，有助于避免技术领导者在即将被替代方案淘汰的"死胡同"工具上持续投资，同时也有助于降低组织的技术债务。

"每个供应商的沟通都会描绘出一幅关于其能力提升的美好蓝图，"Le Clair说，"但对于很多供应商而言，现实并非如此。原生AI竞争的压力将会超出他们的应对能力。"

Q&A

Q1：Forrester是如何评估AI对软件市场颠覆程度的？

A：Forrester研究人员在分析超过200个技术与服务市场的基础上，识别出九个关键评估因素，包括商业模式、研发投入、资产密集度、切换成本、监管摩擦以及AI可替代性。其中，AI可替代性被认为是最直接的颠覆信号——即当AI能够更轻松地解决某个软件平台原本专门解决的问题时，颠覆就会发生。

Q2：AI普及后软件开发者的工作会发生哪些变化？

A：AI的大规模应用正在深刻改变软件开发者的工作内容。调试、单元测试和代码重构等传统技能正逐渐走向过时，许多工程师的角色已从编写代码转变为管理AI。Gartner预测，随着Token价格上涨，到2028年AI编程成本将超过普通开发者薪资水平，整个软件开发生命周期也将因此被大幅压缩。

Q3：CIO应如何应对AI带来的软件采购和成本管理挑战？

A：CIO应持续审计软件供应商的实际能力，识别哪些功能已被智能体AI商品化或被新产品整合，避免在即将被淘汰的工具上持续投入。同时要关注AI超支问题——据Flexera调查，约五分之三的IT专业人员反映组织存在AI超支，SaaS浪费支出一年内增长了10个百分点。建立对供应商能力的基线认知，有助于降低技术债务、优化整体IT支出。