从售后管理到智能驾驶研发，法雷奥涌现 73 项飞书 AI 提效实践

近日，法雷奥中国与飞书达成合作，并共同举办“法雷奥中国 x 飞书 AI 先锋大赛”。大赛吸引 400 余名员工参与，共沉淀 73 项业务实践，覆盖研发、生产、供应链、销售、财务、人力、质量等环节，最终 12 支团队入围决赛。

值得一提的是，所有参赛项目并非概念展示，而是已经融入日常工作的真实应用——员工借助飞书多维表格、妙搭、知识库、自动化和 AI 能力，自主搭建工具，优化长期依赖人工录入、邮件流转和经验判断的工作流程。

法雷奥中国 x 飞书 AI 先锋大赛现场

法雷奥中国总裁周松表示，飞书对法雷奥在中国的发展至关重要，法雷奥正将其与法雷奥集团现有的云端和 AI 工具配合使用。他指出，法雷奥在华主要客户及多家行业伙伴都在使用飞书，企业自身的业务提效与数字化转型同样需要协同平台支撑。

目前，TOP30 新能源车企超七成使用飞书，而在 2025 年，法雷奥在华约 60% 以上的订单来自本土汽车制造商——选择同一协同平台，也意味着供应商与主机厂可以在同一套工具体系中实现更快速的需求对齐与项目交付。

作为全球领先的汽车零部件供应商，法雷奥的驾驶辅助技术已应用于全球约三分之一的新上市车辆；据《美国汽车新闻》百强供应商 2026 榜单，法雷奥位于全球第 13 位。截至 2025 年末，法雷奥在中国拥有 22 个生产基地、10 个研发中心和约 1.7 万名员工，中国已是法雷奥全球最大的单一市场。

01 售后件管理，40 余项人工录入压缩至 30 秒

大赛一等奖及人气先锋奖得主——“售后件管理 AI 识别与自动登记”项目，瞄准的是一个看似简单却长期困扰一线的问题：超大规模零部件售后管理信息录入。

过去，技术员需要对照退件卡片和产品标签，逐一识别 VIN 码（车辆识别号）、行驶公里数、故障描述、生产批次、软硬件版本等繁杂信息等 40 余项信息，再手动录入内部业务系统。单件处理耗时超过 10 分钟；而当数量扩大到公司全年退件量时，重复录入既占用大量工时，也存在错填、漏填风险。

红框部分为技术员需要人工识别、填报的内容

项目团队将操作链路重新设计：技术员只需拍摄退件卡片和产品标签两张照片并上传飞书多维表格。AI 即可识别手写内容、17 位 VIN 码以及小字号的软硬件版本信息，并自动整理为标准表格数据。随后，程序读取表格数据，匹配后自动写入内部系统，系统生成的唯一追溯码，形成“拍照、识别、复核、登记、回传”的完整闭环。

技术员上传信息的表单

优化后，单件处理时间由10 分钟缩短至 30 秒以内，录入准确率达到 100%，预计全年释放约 3800 个工时。员工从重复的信息搬运中得到释放，可以将更多精力投入退件检测、失效原因分析和质量改进。

02 ADAS 报价：从 3 天缩短到 2 小时

大赛涌现的另一亮点案例，是用飞书妙搭重构 ADAS 研发费用报价评估流程。

法雷奥为车企提供 ADAS（高级驾驶辅助系统，如自动紧急制动、车道保持等）功能的软件开发服务。每当客户提出新项目需求，销售团队需要联合系统、软件、测试、项目管理等多个部门，共同评估开发工作量并给出研发费用评估。由于报价涉及商务与技术等多领域专业信息，需要各部门充分协同，而相关资料又分散在邮件、Excel 和个人电脑中，一次完整报价往往需要 3 到 5 天；新员工也需要一定时间熟悉流程、信息来源和评估方法。

项目团队用飞书多维表格将历史报价数据、各功能的标准工时、测试费用和法规要求等沉淀为统一的规则库，并通过飞书妙搭搭建了一套研发费用评估系统。员工只需录入客户需求，AI 便能自动匹配相似的历史项目，计算各环节的开发成本和风险系数，生成标准化研发费用评估单；各团队负责人在系统内在线评审，审批进度实时可见。

审批中的报价单流程详情

目前，该系统已将完整研发费用评估周期由 3 天缩短至 2 小时，整体效率提升 90%，新员工熟悉报价评估的周期也由 6 个月缩短至 1 个月。

周松在大赛现场强调，大赛中涌现的 AI 应用与 SAP 等成熟系统形成了互补关系，向业务流程的“第一公里”和“最后一公里”延伸；他同时指出，针对相似场景要加快应用的收敛与复制推广，避免重复建设，让已验证的实践尽快服务更多产品线和团队。

对法雷奥中国而言，这场大赛沉淀的 73 项案例只是双方合作的起点——更重要的变化是，AI 应用的主导权从少数技术专家转移到了一线员工手中。业务人员可以自行发现问题、搭建工具并持续迭代，把个人经验沉淀为组织可以复用的知识与流程。随着优秀案例进一步推广，飞书也将继续支持法雷奥中国把一次活动中的创新热情，转化为可持续生长的业务能力。

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