专访希捷高管：物理AI加速落地，三至四成数据需留在本地

来源：21世纪经济报道

21世纪经济报道 彭新

“在物理AI应用中，30%至40%的数据将不得不留在本地。”近日，希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁Melyssa Banda在接受21世纪经济报道记者专访时指出，机器人、智能汽车和工业视觉等物理AI应用需要实时获取本地数据，无法将所有决策交给中心云处理。

在中国，具身智能赛道持续火热，初创企业大额融资频现，市场迅速扩容。同时，作为AI在物理世界应用的重要体现，机器人需根据现场环境动态调整策略，并借助生产数据持续迭代优化。

AI需要数据，数据需要存储，而这正是硬盘驱动器（HDD）制造商希捷所擅长的领域。随着全球数据中心投资的扩大，机械硬盘需求增加，过去一年，希捷也是全球股市中表现最为突出的AI基础设施标的之一。截至美国当地时间8月25日收盘，希捷股价约为821.67美元，较一年前的164美元累计上涨约401%，其间一度触及1145美元。

在2026财年第四季度（截至2026年7月3日）财报会上，希捷董事长兼首席执行官Dave Mosley表示，基于已经签订的长期供应协议，公司绝大部分近线硬盘产能已通过长期协议锁定至2028年，并已开始与客户讨论2029年的需求规划。

Melyssa Banda现任希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁，负责制定公司数据中心和物联网解决方案的战略方向，并管理产品、工程团队，维护OEM厂商、企业和渠道合作伙伴等客户生态。

物理AI数据向边缘下沉

Melyssa Banda告诉记者，AI早期主要在云端部署，但随着应用规模扩大，客户既使用多个公有云，也在建设私有云和更多本地基础设施。企业需要重新判断哪些数据留在本地，哪些数据传输到云端用于进一步学习，整体架构由集中式云逐步转向混合部署。

(希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁Melyssa Banda)

“实时传感器数据流要求数据能够被即刻访问，不能把决策推迟到中心云完成。”Melyssa Banda表示，物理AI直接作用于现实世界，系统响应速度会影响动作执行。无论是机器人抓取、产线质检，还是自动驾驶和城市视频分析，都需要在数据产生的现场快速完成判断，保存在边缘侧、可被即时调用的数据由此成为AI智能体的“工作记忆”。

在她看来，物理AI会形成更加明确的分层架构，实时数据、近期上下文和长期档案被放在不同层级：固态硬盘（SSD）承接对速度和低延迟敏感的任务，边缘基础设施支持本地处理和训练；更大规模的历史数据进入本地数据中心、私有云或公有云长期保存，这一部分数据由HDD存储。

她以希捷自身的制造场景为例称，希捷在工厂部署了大量传感器和摄像头，用于监测制造过程。为了及时发现潜在问题、避免缺陷继续流向后续环节，相关判断必须实时完成，因此数据需要保留在靠近工厂的位置。

除实时性外，数据隐私和数据主权也是企业扩大本地部署的重要原因。“企业在大规模部署AI时，十分关注数据隐私、数据主权，以及哪些数据应留在企业防火墙内、哪些数据可以存放在外部。”Melyssa Banda介绍，越来越多客户正在建设私有云，用来补充公有云的长期存储。

HDD与SSD协同

在IT行业发展的历史长河中，硬盘作为重要的数据存储组件，一度面临固态硬盘（SSD）技术的冲击。相比HDD，SSD读取速度更快，整体成本在近年迅速下降，但AI热潮改变了这一趋势。

物理AI强调实时响应，也容易让市场形成“边缘侧只需要SSD”的判断。“HDD和SSD实际上是协同工作的，并非相互竞争。”Melyssa Banda指出，随着AI应用从云端向边缘和本地基础设施扩展，企业的存储架构也在走向混合化和分层化。

Melyssa Banda表示，物理AI通常需要多层存储基础设施：SSD主要承担对速度要求较高的低延迟任务，HDD则在边缘侧用于保存本地数据，并承担长期归档任务，两者并非替代关系。随着数据保存周期延长，企业还需要考虑存储容量和成本效益。针对不同需求，希捷正围绕视频、企业关键任务、本地计算与存储等场景提供相应的产品组合。

Melyssa Banda称，客户保存数据的时间正在变长，需要HDD提供的容量和成本优势。原始视频、传感器记录、模型训练样本和合规档案的访问频率并不相同，如果全部使用高成本介质保存，存储支出会随数据规模迅速增加；如果只强调低成本容量，又无法满足实时任务。分层存储的核心是在延迟、容量和成本之间取舍。

例如，希捷近期与SK海力士发布联合技术方案，尝试将大模型推理过程中需要反复调用的上下文数据，从昂贵的内存转移至由SSD和HDD组成的分层存储系统，以降低成本并扩大数据留存规模。其中，SSD存储对延迟敏感的活跃数据，HDD则提供大容量、持久化存储。

此外，HDD更高的数据存储密度有助于降低空间占用、能耗和成本，这是当前SSD所难以达到的。今年3月，希捷基于热辅助磁记录（HAMR）技术的Mozaic 4+存储平台已在头部超大规模云服务商完成认证并投入生产，硬盘容量最高可达到44TB。

中国市场技术落地速度更快

在中国，工业机器人、智能汽车、智慧城市等应用正在密集落地。“中国是物理AI快速规模化、从创新走向实际部署的代表性市场之一。”Melyssa Banda表示，中国的创新速度令人印象深刻，越来越多公司正在涌现，围绕物理AI推出产品和服务，企业采用物理AI的积极性也很高，希捷会持续优化，以更好地服务本地客户。

不过，希捷不会按照单一国家设计完全不同的产品，而是从应用场景出发配置方案。Melyssa Banda称，互联汽车等应用在全球市场同时展开，但中国市场最突出的特征是速度，企业采用物理AI的积极性更高，应用扩展节奏更快。

同时，中国客户在意的另一个议题是供应链安全。目前，全球机械硬盘供应商主要有希捷、西部数据和东芝三家。随着AI应用放量，供应链稳定性也成为中国客户关注的问题。

对此，Melyssa Banda表示，希捷主要从长期客户合作、技术创新和供应链韧性三个方面应对。“我们会花大量时间与客户沟通，了解他们的需求和长期预测，希捷的业务要求我们对需求作出更长期的规划。”

她称，希捷还会与供应链合作伙伴协同，确保其供应能力与公司业务增长相匹配，并通过长期投入增强整个供应生态的韧性。在HAMR技术领域，部分核心组件由希捷自主制造和内部供应。