广东
“当前，企业AI落地需求加速释放、数据要素市场化进程全面提速，公司加速落地Token业务模式。2026年上半年，公司不仅跑通了Token业务模式，Token收入占比大幅提升，ARR（年度经常性收入）强劲增长。”迅策（03317.HK）管理层在公司2026年中报投资者调研与专家交流活动上表示。
迅策半年报显示，公司上半年营收为9.67亿元，同比增长389%，创同期历史新高；归母净利润约为7251万元，同比扭亏为盈；毛利率达60.1%，ARPU同比增长240%，人均创收同比增长379%。
2026年上半年，迅策AI数据基础设施及解决方案拓展至11个行业，新增智能汽车、低空经济两大赛道，目前已覆盖金融、电信、电力、能源、城市运营、高端制造、生物医药、机器人训练平台、商业航天等行业，多元化行业收入占比从上年同期的52.7%提升至87.6%，传统资管行业收入占比降至12.4%。
迅策投资者关系总监张凯琳表示，面对未来，公司构建了AI数据基础设施四阶跃迁的战略演进路径：从数据治理（1.0）起步，历经Token化跃迁（2.0），未来将继续向全球Token交换平台（3.0）迈进，加速企业小模型（4.0）的训练与规模化部署，并围绕商业模式演进、加速跨行业复制、开拓前沿应用、构建战略合作生态、稳步开拓海外业务五大方向落实战略举措。
针对“闭源模型能力是否已超过企业需求”的提问，迅策首席技术官杨阳认为，在日常通用场景（如会议记录、报告撰写）中，大模型的能力确实已经远远过剩；但在核心生产环节（如工业质检、专业决策），单纯依靠大模型又远远不够。
对于企业的付费意愿，杨阳进一步指出，在专业化场景里，客户付费的意愿和能力更多还是针对具体业务价值和成果。真正To B的专业化服务，往往涉及硬件、软件、硬软结合，以及针对业务场景的数据整理、优化训练和应用开发。“迅策的工作思路，始终是面向场景去设计和整合所有相关资源，最终按结果交付。”
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