算力“上天”，江苏抢抓“星”机遇

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（来源：新华日报）

（视觉中国供图）

□ 本报记者 付奇 崔昊 张宣

未来渔民只需打开手机小程序向卫星发起查询，搭载高光谱相机与智能系统的卫星便可在轨分析洋流、鱼群分布，再将捕捞点位、渔具搭配等方案推送到渔民手里。

撑起这一精准感知、在轨运算与智能分发的核心，就是太空算力。如果说通信卫星是太空“耳朵”、遥感卫星是太空“眼睛”，那么搭载在轨计算单元的算力卫星，就是送上苍穹的智能“大脑”。

近日，工信部明确表态，将统筹推进太空算力前瞻性技术攻关与产业规模化落地。曾经只存在于科幻影片的“太空数据中心”，正加速从图纸奔赴近地轨道。

立足地面超算底座、万亿制造业集群、全域实景应用场景，从火箭、卫星制造环节向上游蔓延，太空算力正成为江苏发展商业航天产业、培育新质生产力的一条关键“星”赛道。

何为太空算力？

让卫星在太空直接“思考”

所谓太空算力，是将计算、存储与智能分析能力部署于近地轨道，以算力卫星星座、空间站等为核心载体，构建“太空—地面”无缝协同、全域覆盖的新型算力网络。

简单来讲，太空算力相当于把原来地面的数据中心“搬”到太空去，打破传统“天上采集、地面处理”的模式局限，实现卫星在轨采集、实时运算、就地输出结果。

那么，为什么非要把算力“搬”上天？

江苏天汇空间信息研究院有限公司作为太空算力研发机构，致力于将卫星拍摄到的遥感数据进行分析应用。公司高级产品经理佟绍华给记者算了一笔时间账：传统遥感卫星拍回影像后，要等卫星飞到地面接收站上空才能回传数据，传回后经过存储、传输、信息处理、拼接、解译，耗时数十分钟乃至数小时，才能变成可用的信息，遇到应急场景根本等不及。

佟绍华用了个比喻，“传统遥感处理好比从零买菜做饭，工序繁琐、耗时漫长；太空算力就像预制菜，天上完成全套研判分析，传回地面的就是可直接使用的精准结论。”

除了效率跃升，太空算力还能破解地面算力的发展桎梏。

传统地面数据中心面临能耗高、土地紧、散热难等瓶颈。业内预测，至2030年，国内算力机房用电量年均增速约20%，远超全社会用电增幅。在覆盖能力方面，地面上的基站、光纤难以触达远洋、荒漠等区域，存在天然盲区。据中国工程院专家测算，千颗卫星完成优化组网后，地球任意区域平均每3分钟就有卫星过境观测，可实现全球无死角感知计算。

依托独特空间优势，太空算力实现从“天感地算”到“天感天算、天地协同”的升级。卫星在轨即可完成目标识别、异常监测、语义解译，回传有效结论，大幅节省星地传输带宽。

这种效率提升，最先落地的就是对时效要求最高的应急场景。“像东北林区的森林火灾，有了星上算力，能做到分钟级响应，拍下来就能算出火点位置、蔓延方向，直接传给应急部门。”佟绍华介绍，除了应急灾害，耕地动态监管、江苏的湖泊水情监测、长江流域生态治理等，都是太空算力可以最先落地应用的场景。

基于这些突出优势，太空算力正成为商业航天产业竞争新的焦点。

从算力基础到应用场景，

江苏有差异化发展优势

太空算力产业的核心竞争力，不在于单纯的卫星、火箭硬件制造，而在于在轨智能运算、算法迭代与场景落地能力，这也正是江苏的核心优势。

在太湖星云(无锡)科技有限公司办公区，一台小型商业遥感卫星模型摆在展示台上，它搭载的就是公司最核心的利器——星上AI算力平台。“我们是国内较早深耕软件定义卫星、在轨智能服务的企业，核心就是让传统遥感卫星升级为可自主运算、智能分析的太空算力节点。”公司董事长吴刚说。

如何实现在轨计算呢？传统遥感卫星运行中，星地数传带宽是长期瓶颈。“我们现在在星上加装国产化的算力板卡，CPU、GPU和AI加速芯片组合配置，使它能在轨运行小规模大模型和行业小模型。”吴刚介绍，公司自研了星上算力模块，并构建了完整的软件定义卫星操作系统，支持算法和应用软件在卫星入轨后远程安装、升级和卸载，“传统卫星上天前功能就锁死了，软件定义卫星允许你像给手机装App一样赋予它新能力，这是根本区别。”

依托星上智能与多星协同运控技术，太湖星云计划于近期发射首颗智能验证星，将完整算力平台、轻量大模型及水质检测、火点检测、船舶识别等垂直行业小模型送上太空，考核在轨AI推理稳定性；2027年起加速部署，逐步形成区域连续覆盖能力。预计在2030年前完成200颗规模的低轨星座部署，配套建设天地一体的超级智能体系统，目标成为国内首家实现时敏事件播报的商业卫星服务公司。

江苏近年来将商业航天、人工智能、算力基础设施列入未来产业培育方向，以无锡为代表的部分城市已在空天信息产业链上形成初步集聚。仅太湖星云总部所在的无锡梁溪区，就已集聚120余家商业航天企业，业务覆盖火箭研制、卫星载荷、空间数据应用等领域，并提出“年产50发火箭、千颗卫星组网”的目标。

在业内人士看来，在眼下全国布局太空算力的省份里，江苏的优势不仅在“造卫星”上。

“江苏的牌有3张。”佟绍华认为，第一张是算力基础，不仅有无锡超算，全省多个设区市都在布局超算中心，算力调度的底子厚；第二张是应用场景足，自然资源、生态环境、农业、水利、交通各个领域，都有实实在在的高时效数据需求；第三张是制造业配套全，从载荷配套、电子信息到工业软件、智能装备，江苏能给星上算力提供全链条的产业支撑。依托这些基础，江苏有条件在星载计算单元、地面测运控软件、行业应用算法等环节形成差异化优势。

尚处产业培育初期，

“算力上天”仍需持续攻坚

虽然我国在工程实践与商业落地速度上已走在世界前列，在太空算力赛道处于全球“第一梯队”，但产业发展仍面临多重考验。

从全球竞争格局看，中美太空算力产业同处起步阶段，整体差距有限，但我国在基础支撑能力上存在短板。软件定义卫星技术联盟秘书长赵军锁分析认为，主要面临3方面挑战：一是运载能力仍有差距，发射成本居高不下，制约星座部署的经济性；二是星座规模化程度不足，美国已建成上万颗规模的商业低轨星座，我国尚在加速追赶；三是高端芯片代差客观存在，影响星载算力上限与在轨智能处理能力。他强调，国内产业必须摒弃粗放堆砌的跟随模式，不能简单复制先行者的路径，应当立足本土应用场景，发挥制度与市场纵深优势。

行业共性的技术与成本难题，是制约产业发展的核心障碍。目前太空算力技术路线尚未定型，统一行业标准、在轨运维体系仍未建立，星间通信、星载芯片、能源与热管理等技术方面还待持续突破。同时，太空算力作为新兴交叉领域，仍面临抗辐照芯片研制、发射成本、跨域数据合规及产业生态不成熟等现实约束。

企业对此感受尤深，吴刚对比指出，在技术层面，国内星载抗辐照高算力芯片仍存在差距；在成本方面，目前国内火箭发射报价在每公斤5万元以上，虽较早年大幅下降，但依然偏高。“如今，朱雀三号遥二运载火箭成功实现了我国首次入轨级火箭陆地回收，这是行业的一大喜讯，有望在技术成熟后进一步降低成本门槛。”吴刚说。

对江苏而言，产业结构性短板同样客观存在。省航空航天产业联盟相关人士坦言，和上游环节布局早的地区比，江苏在卫星整体平台、星载核心芯片、星座运营主体上有差距，同时还面临跨界人才缺口。“星上算力要的不是普通的AI算法工程师，得兼具航天测控、星间通信、遥感解译、AI算法、场景应用等多重能力，属于跨领域稀缺人才。”吴刚认为，江苏虽坐拥雄厚的软件研发、先进制造人才储备，但这类高端跨界人才高度分散，缺乏重大创新平台统筹聚合，尚未形成协同攻关的产业合力。

在应用落地、商业模式构建等层面，业内推算，参照卫星遥感、卫星互联网等领域的商业化发展规律，当太空算力发展相对成熟后，市场规模大约能达到地面同业的1/10。但市场尚处于培育期，太空算力项目投入大、周期长、回报不确定性高，企业可能面临较大的投资回报风险。

总体上看，当前太空算力仍处于产业发展初期，在核心技术、组网成本、产业生态、跨界人才、商业模式等方面存在诸多瓶颈，整体规模化落地仍需持续攻坚。

从“单星孤岛”到“多星协同”，

现阶段先让遥感卫星更好用

今年政府工作报告将航空航天定位为“新兴支柱产业”，我国空天信息产业正式迈入战略发展窗口期。太空算力也从试验验证迈入商用落地的关键期，行业亟须整合上下游资源，搭建技术共享、测试验证、成果转化的一体化机制，推动产业规模化、规范化发展。

按照相关规划，2035年我国将建成由2800颗卫星组成的全球太空算力基础设施，打造开放共享的空天超级算力网络。

在这一过程中，产业迭代还需保持健康适度的成长节奏。赵军锁认为，太空算力发展将分为两大阶段，整体遵循从“单星孤岛”迈向“多星协同”的递进逻辑，先实现单星智能化自主运算，再构建分布式太空算力网络，通过星间链路将单星算力汇聚为星座级算力集群，最终形成可与地面算力协同互补的“空天算力底座”，支撑千行百业的规模化应用。

他特别强调，两阶段的衔接不能简单按时间切割，而应“以应用场景驱动技术迭代”，让市场真实需求成为产业演进的最强牵引力。

针对行业热议的“太空数据中心”概念，吴刚认为“为时过早”。“我们当下的核心目标，不是替代地面超算，而是让遥感卫星真正好用、可用、即时可用。”在他看来，现阶段无需追求全场景替代，依托在轨推理、天数天算技术，优先优化遥感、导航增强等落地条件成熟的场景，是最务实的发展路径。

立足江苏产业禀赋，佟绍华给出建议：摒弃盲目组网扩星的思路，先从省级示范工程做起，聚焦应急处置、水利监测等高频刚需场景，打通星上实时处理、地面超算精算、行业应用平台全数据链路，先跑通商业模式、验证产业价值，再逐步扩容升级。

专家认为，江苏发展太空算力，技术攻坚无需片面追求算力参数突破，而应聚焦两大核心方向——一是推进模型轻量化改造，适配卫星有限供电、空间条件，将地面大型算法模型优化为低功耗、高适配的星上模型；二是优化天地协同算力调度，精准划分星上实时轻量运算、地面深度精密计算的任务边界，实现天地算力高效复用、优势互补。

“在培育创新生态层面，可以组建省级创新联合体，把省内跨区域的资源串起来。还要建开放的公共测试平台，让算法企业能低成本做仿真、测算法、验证在轨效果，产业生态也就慢慢起来了。”佟绍华说。

业内普遍认为，江苏无需“全产业链内卷”，可依托中下游场景优势牵引上游产业迭代，走出差异化发展之路，稳步打开产业落地空间。