【AI赋能下的产业工人转型观察 ②】企业“托举”，给职工搭把登高的梯子

来源：滚动播报

（来源：工人日报）

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AI浪潮奔涌而来，考验着企业的管理智慧和责任担当。如何通过优化设计释放岗位空间，通过政策激励带动职工主动拥抱人工智能，将老师傅的“隐性经验”转化为数字助手？在青岛，这些问题有着实实在在的答案，企业助力众多一线职工在这场AI转型中找到了新的成长坐标。

“录入变量信息、静候两三分钟，原本需要人工测算2个多小时的离靠泊计划图便能立即生成。”在山东港口青岛港前港公司自动化智控中心，船舶计划员赵天宇享受着AI带来的便捷，这份松弛与6年前面对智慧化改革时的焦虑形成鲜明对比。

2020年初，港口启动智慧化改革的消息，曾让这个在码头工作了十五年的老把式“慌了神”：岗位会不会边缘化？收入会不会受影响？一连串的担忧，在青岛港一系列“兜底”举措中寻得了安全感。

AI浪潮奔涌而来，不仅对传统作业人员提出了新的时代要求，也考验着企业管理者的智慧和担当。如何通过优化设计释放岗位空间？如何通过政策激励带动职工主动拥抱人工智能？又如何将老师傅的“隐性经验”转化为数字助手？在青岛，这些问题有着实实在在的答案。

为员工匹配适合的“角色”

赵天宇所在的前港公司是青岛港有着33年历史的传统干散货码头。2020年智慧化建设初期，1000多名一线工人面临着转型的挑战。

“干散货码头一线工人大多是初高中学历，平均年龄40多岁。”前港公司自动化智控中心主任赵伟丽介绍，产业走向智能化，如何兼顾技术升级与员工安置，是企业绕不开的现实课题，“发展AI，是把工人从重复劳动中解放出来”。

与系统设计同步进行的，是一线员工岗位“重置”计划。“我们开展了全员培训，设计了三套岗位优化方案，”赵伟丽介绍，前港公司将作业岗位拆分细化，为不同能力的员工找到合适的去处：学习能力较强的进入自动化智控中心；掌握新技能困难的老员工原岗留用；其他情况转到设备维保岗位。比如大型机械司机岗位原有司机300多人，如今180人转到智控中心远程操控无人机械车，120人留在现场负责车辆巡检，实现了100%原岗安置。

“无论岗位怎么调整，员工的收入、晋升待遇不会受到任何影响。”赵伟丽说，干散货智慧码头运行以来，一线作业人员原岗留用率达到70%，没有一人因此失业、降薪。

前港公司的岗位设计，是青岛港智慧化转型的缩影。守住“技术解放人力而非淘汰员工”的底线，青岛港依托港区扩容与新业态拓展，在不同的应用场景新增了系统调度、AI训练、数字运维等新型数字化岗位，这些优化设计让一线作业工人通过学习转岗成为“金蓝领”，看到了“学新本事就有新出路”的无限可能。

为了让AI这碗饭吃得更香，青岛港常态化开设数智技能重塑营。“我们通过脱产集训、在岗实操，帮助职工掌握工控编程、数据管理，推出数智化反向带徒双向导师培育模式，由精通AI的青年骨干一对一帮助老职工掌握数字化技能。”山东港口青岛港集团人力资源总监王晋介绍。

新的岗位上，赵天宇和工友们积极投入到AI程序设定和系统优化工作中，将自己的经验与AI充分融合。赵天宇坦言，这场变革最让人踏实的，不是AI带来的便捷，而是港口把路铺到了他们脚下，让每个人都能在AI时代找到适合自己的“角色”。

给员工搭一把“梯子”

点开AI轻应用平台，输入焊接工作量需求，不过几分钟，一份精准的核算结果便呈现在屏幕上。海尔青岛中央空调互联工厂壳管班组班长韩德雨熟练地操作着自己搭建的“自动核算”小程序，很难想象，刚接触AI时他还满心忐忑。

进厂8年，韩德雨眼看着焊接从电焊条一步步换成自动送丝、机器人示教编程，再到AI视觉识别。自己从没接触过程序开发，会不会被人工智能替代？韩德雨这份担忧，也是众多一线产业工人面对AI浪潮时的共同困惑。

当AI深度嵌入生产车间，在重构制造流程的同时，也考验着企业的管理智慧。“企业要做的，是给每一位员工搭一把登高的梯子，让AI真正转化为员工的生产力。”海尔智家CTO崔秀元表示，这把“梯子”，首先是一套让一线工人够得着、用得顺的数字化工具。海尔智家依托企业多年打磨的H-work统一数字化底座，打造出超级智能体“智小能”，打通研发、制造、供应链、销售、服务全链路，已有超6万名员工将其运用于日常生产。

为了打消“不会写代码就玩不转AI”的顾虑，海尔智家还推出“一念·轻应用”零代码AI开发工具，工人只需把现场难题、工作诉求描述出来，系统就能自动生成适配生产现场的AI小应用。韩德雨正是借此迈出拥抱AI的第一步，从零基础搭建小程序解决班组统计痛点，如今又开始琢磨借助AI攻克壳管筒体排产、故障排查难题。

海尔智家还在机制上推动工人从“被动用”转向“主动训”。员工开发的应用、训练的智能体均可兑现创新补贴，企业定期评选“明星创客”标杆，为主动创新的一线职工搭建成长通道。

在海尔电冰箱工厂，有着14年从业经历的模具维修班长李文虎，也在这场AI转型中找到了新的成长坐标。快速换模是冰箱制造公认的“顽疾”，过去全靠老师傅手感经验。李文虎把痛点输入“智小能”，系统很快给出“模块化磁吸改造方案”。他结合十几年实操经验反复验证，最终将换模时间从1个多小时缩短到10分钟，还拿下了国家专利。

让员工自助设计“助手”

在青岛中集冷藏箱制造有限公司（以下简称中集青岛冷箱）数智发展部经理耿峰看来，人机协作是产业迭代的必经之路，而企业要做的，则是如何带着员工“修”好这门功课。

庄兴民是中集青岛冷箱的一名发泡工程师，他至今记得2018年公司提出人工智能赋能发泡工艺的情景。“发泡是一种化学反应，对温度、湿度很敏感，光关键工艺参数得有30多种”。庄兴民心里直打鼓，“这么抽象的感官判断，怎么变成数字代码呢？”

“我们采用正向激励导向，鼓励老师傅给AI‘传授’技能。”耿峰介绍，半年之内，第一代模型成功应用，如同解锁了一道阀门，尝到“AI助手”甜头的作业人员开始主动参与模型系统的精细化提升，经过多年的迭代，该模型已采集超20亿条有效发泡工艺数据，不良率累计降低56.1%。

“我们只要给AI助手检查作业就行。”庄兴民说，AI声纹检测模型的应用降低了发泡质检人员的劳动强度，还能更加精准、高效的输出质检报告，“但是它输出的结果，还需要人工校准和判断。”有了不可替代性的底气，庄兴民开始主动向AI“借力”，不断向其注入新的想法与需求。

发泡工艺的人机协作，只是中集青岛冷箱数智化应用的一个场景，企业正全面推进全价值链场景的数智化转型。“基于我们搭建的AI平台，通过正向激励的方式鼓励管理部门、作业班组以个人或小组的形式申领项目，通过创造更多‘助手’，协助不同岗位的职工实现数字化应用。”耿峰介绍，借助T.I.E.+全域协同模式提供的技术保障，企业员工的许多创新想法转化为提高工作质效的数字化工具，目前，已成功上线“班组长助手”“质检助手”等50余个AI智能应用，覆盖全价值链部门、车间，人工与数字和谐共进的氛围已然形成。