一场展会，揭开AI健康管理的“隐藏玩法”

作者/质子

编辑/嘉嘉

“借助人工智能，未来或许能发现更多可通过基因筛选来预防的疾病与病症”。2025年，诺贝尔生理学或医学奖获得者巴里·马歇尔对未来医疗提出了畅想，在AI的加持下，未来的医疗体系将会从“有病治病”转向“没病预防”。

这个畅想听上去很美好：把疾病扼杀在摇篮里，避免发病后付出高昂的精力和资金成本。但现实是，大多数人的健康认知还停留在“有症状才去查”的阶段，预防式医疗离日常生活似乎还有点远。

8月的北京首创·郎园Station仓酷，一场名为“爱康AI生命展”的展览，把这个“有点远”的话题拉到了眼前。走进展厅，首先穿过的是一条“生命隧道”，上百组悬吊艺术瓶把生命肌理放大到肉眼可见；走进展厅，数字瀑布从天花板垂落，环形影像在墙上流动——科技和生命的主题，用一种不那么"医疗"的方式呈现出来。

这场由北京广播电视台和爱康集团联合主办的展览，展期四天，超2000平方米的空间里摆了七大主题展区。如果把这场展览视为一个观察窗口，笔者看到了AI在健康管理领域的更多可能性，不仅是从被动治疗转变为主动预防，更是让全生命周期健康管理有了普惠的可能。

【1】AI不只是帮着医生看片子

“爱康希望通过这次展会，让医学知识走出诊室，让创新技术更贴近大众，借助AI，提升健康风险认知，主动管理健康。”开展仪式上，爱康集团创始人、首席执行官张黎刚的这句话，算是给整场展览定了个调。

个性化、全周期的健康管理，其实是医疗行业说了很多年的方向。但在过去，AI在医疗里的应用更像是打个下手——比如AI影像帮医生发现病灶，后面的指标分析、风险提示、干预跟进，还是得靠人。AI更像是某个环节上的技术点缀，谈不上系统性改变。

本次展会上，最核心的当属员工健康管理解决方案展区，这里呈现了爱康携手华为云深度共创的健康管理智能体，把AI嵌进了健康管理的整条链路：用户授权建档后，体检数据、智能穿戴设备的数据会同步整合，系统根据每个人的情况生成个性化方案，日常有健康提醒，发现异常会做风险预警，最后还能持续跟踪调整。

以前的AI是查完就走，现在的AI是随身携带，这就是本质上的区别。

这套方案能跑起来，得益于爱康深耕大健康行业数十载积累的8000万合规医疗数据、全场景健康管理实战经验；更离不开华为云强大的医学逻辑推理、权威指南解析与智能检索能力。两者深度融合，才让"千人千面"的全周期管理有了落地的可能。

当AI不再只是影像科里的数字助手，而是贯穿于建档、监测、预警、干预的全流程时，健康管理才真正迈出了从“检”到“管”的重要一步。

【2】健康管理不再只停留在体检那一天

技术上的突破固然重要，但对普通人来说，更关心的问题是：这些东西我用得上吗？方不方便？

展览现场给出的回答，是把健康管理放到日常场景里。最典型的是职场健康展区，它以“健务室”为设计蓝本，打造了沉浸式体验区，把部分体检项目，直接搬进了办公室。

员工在这儿能快速测血压、血糖、血脂，有疑问可以现场找全科医生，也能远程视频问诊；心理关爱区有AI压力测评和舒压疏导；康复理疗区专门对付职场人的通病肩颈劳损；急救演练区还能学AED使用和心肺复苏。

除了职场健康，其他展区也在聚焦“便捷”和“早发现”的方向。精准医学展区里，一管血就能做阿尔茨海默病的早期筛查，还能检测12种肿瘤标志物；AI医学展区排队的人最多，一张眼底照片就能评估多种慢病风险，磁控胶囊胃镜不用插管麻醉，10分钟就能完成全胃精查。

把检查做得更精准、更高效、更便捷，人才愿意主动去查，而不是等到拖不下去了才去医院。健康管理不再只停留在每年体检那一天，开始嵌入到日常场景里，触手可及。

【3】职场健康不再是员工一个人的事

AI赋能全周期健康管理是技术层面的事，但把健康管理的目光投向职场，则意味着这件事正在从员工个人的零散诉求，变成企业需要系统回应的管理课题。

8月21日，展会同期举行了“AI时代职工健康高质量发展交流会”，政、企、医、研多方坐在一起聊的就是这件事。现场嘉宾的发言方向不同，但指向的问题很一致：职场人的健康状况，已经到了不能再当"个人私事"处理的时候。

这些观点背后是一个越来越普遍的现实：过劳、亚健康、慢性病年轻化，已经不是个别现象。很多职场人因为工作忙、时间紧，身体发出的预警信号被一再忽视，小病拖成大病、指标异常变成慢性病的例子并不少见。

当健康管理融入职场生态后，变化是实实在在的：员工在办公室就能做关键指标的动态监测，拿到基于AI分析的个性化建议，“早发现、早干预”不再是一句口号。对个人来说，这降低了患病风险，也减轻了后续治疗的负担；对企业来说，健康管理的内涵也远不止于一次体检，它应该是一套覆盖风险筛查、日常监测、心理支持、急救保障和后续干预的完整体系。

【4】写在最后：

看完爱康AI生命展，一个直观的感受是：AI健康管理已经不是PPT上的概念了。从健康管理智能体，到搬进办公室的“健务室”，再到多方参与的职场健康交流论坛，技术正在把分散的数据和服务连接起来。

从这个角度看，AI健康管理还远未实现完全替代专业人员的阶段，但它已经开始从单项技术展示，进入真实的健康服务场景。未来，谁能把技术能力持续转化为稳定、可靠、可持续的服务，谁就可能真正推动健康管理走向更广阔的蓝海。