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IJCAI 2026 复盘局:中国人投了最多的稿,却到不了最多的场

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CCF降级没能让中国学者少投,但一纸签证却让他们没法到场。

  作者丨幸丽娟

  编辑丨岑 峰

  德国不莱梅当地时间8月22日下午,IJCAI-ECAI 2026 迎来闭幕式。程序委员会主席 Diego Calvanese走上讲台,用一组详实的数据为这场为期一周的学术盛会画上句号。

  而站在这个节点上,IJCAI所呈现的不仅是论文与参会者的数字图谱,也是一张值得 AI学术圈细读的底稿。

  

  01

  注册与投稿数量:中国两个“第一”的温差

  Calvanese 先公布了注册数据的地区分布:中国669人,占26%,排第一;德国667人,26%,差2人,排第二。Calvanese 还特别解释了一句,德国注册量高,本地组委会的推广起了作用。

  但注册数字和现场看到的不是一回事。笔者在会场,看到的中国面孔远少于669这个数字。Calvanese自己也提到“注册人数的国别分布”只是第一步统计,并未深入分析实际到场率。

  

  笔者也在与程序委员会副主席安波教授的对话中,进一步了解到了另一面实情:中国人来得很少,很大一部分原因是广州领事馆部分签证官审核非常严格,拒掉了很多赴德参会人员的申请。同样是AI研究者,中国与欧美学者之间,还隔着一道签证官的章。

  投稿数据更极端。Calvanese展示地区投稿分布时,特意提醒大家注意图表比例尺——中国的投稿量突破了4000篇,如果不缩小比例尺,其他地区的柱子根本显示不出来。

  

  这个数字还有一个值得追问的背景。过去几个月,CCF将IJCAI从A类降至B类的消息在国内学术圈引发了持续讨论。按照常见的逻辑推演,降级会削弱中国学者的投稿动机——毕竟对国内高校而言,CCF分类直接关联着职称评审、绩效考核。

  但本届数据给出了一个反直觉的结果:中国投稿量突破4000篇,占大会总投稿量的60%以上,IJCAI 降级并没有浇灭中国学者的投稿热情。

  这说明什么?说明CCF分类对中国学者投稿决策的影响力,可能被高估了。真正驱动投稿的,是IJCAI在知识表示、智能体、规划等方向上的不可替代性。 某种程度上,这种降级也过滤了一部分冲着“刷A类”来的投机性稿源,留下了的投稿学术动机反而更纯粹。

  与投稿量相对应的,中国收录论文数量达到541篇,同样一骑绝尘。不过Calvanese特别提到了接收率这个数据,中国的接收率约13.3%,而奥地利以32.8%排第一,丹麦 25.1%,荷兰、法国、意大利均为22.4%。

  但他也随即强调,解读这一数据时必须结合投稿总量来看:奥地利的投稿基数远小于中国,一两篇的接收差异就会对比例产生显著影响。因此,从图表中,并不能看到投稿数量与接收率之间的明确关联。

  

  02

  论文研究方向:头部集中与尾部生存

  Calvanese随后展示了录用论文的领域分布。机器学习164篇,排第一;计算机视觉125篇,差了39篇,排第二;数据挖掘87篇排第三;自然语言处理67篇排第四。

  也就是说,机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理这四块,拿走了将近一半的录用名额。 剩下的十一个方向分另一半。

  

  这个分布和IJCAI的历史定位之间有一个张力。IJCAI是“国际人工智能联合会议”,名字里带“联合”,强调的是覆盖面。不过,数据驱动方向用44.7%的占比,某种程度上也说明了一个现实:综合性顶会的论文池子,也在被深度学习范式重塑。

  不过剩下的一半里,知识表示与推理36篇,智能体35篇,博弈论30篇,约束满足22篇,规划与调度19篇,搜索15篇,机器人学11篇,不确定性AI只有7篇。这些方向加起来,虽然单个体量不大,但它们的持续存在,依旧是IJCAI区别于ICML、CVPR的根本原因。如果哪天这些方向消失了,IJCAI和别的会也就没有区别了。

  

  03

  PPI政策:25%到40%,投稿行为正在被重塑

  PPI是今年最值得关注的制度变化。规则不复杂:如果一篇论文的所有作者在本届会议只投了这一篇,那它就是primary paper,不收钱。如果某个作者同时出现在多篇投稿里,从第二篇起每篇交100美元。收入用于给审稿人发报酬。

  

  Calvanese给出的核心数据是:本届会议40%的投稿是primary paper,往年这个比例只有25%。 15个百分点的跃升,说明经济杠杆确实在起作用。

  结果是头部论文的集中度明显下降。 往年单届录用8篇以上的头部学者并不少见,但今年录用量最高的通讯作者只有4篇,且只有4个人并列,这个变化比任何统计数字都直观。

  

  Calvanese还展示了一组地区分布数据:印度的primary paper比例位居第一,同时多个欧洲国家也有很高的primary paper比例。这一数据暗示,不同学术文化背景下,学者对“精耕细作”与“多点开花”的策略选择存在显著差异。

  而组委会施行的PPI政策,则是在将后一种策略选择,往前一种策略方向上推。

  

  04

  2027年京都举办,中国参会者或有特别安排

  最后,大会正式宣布IJCAI 2027将于8月7日至13日在日本京都国际会议中心举行。

  

  而安波教授在采访中向笔者独家披露,考虑到中国参会者到会的实际情况,组委会正在考虑通过议程设置,促进更多参会者顺利参会,具体形式正在讨论中。

  他进一步表示,目前也正在争取邀请有影响力的研究者做报告,并且积极联络国内赞助商,希望提高会议举办的整体质量。

  与此同时,大会还预告了IJCAI Fellows Program的启动,该项目将表彰那些在AI领域做出重大且持续贡献的学者,提名细节即将公布。

  

  05

  结束语

  把今年这几组数据摆在一起看,有几处矛盾的地方挺值得琢磨。

  中国注册669人,投稿4000多篇,两个数字都是全球第一。但接收率只有13.3%,低于大会平均水平。签证又将一大批人拦在门外,注册数量和会场里出现的人数,存在明显“温差”。

  CCF降级的事在国内吵了大半年,结果中国投稿数量还是多到统计图表都“装不下”。制度评价往下走,实际投稿往上涨,中间那个落差说明,学者做判断的时候,看的可能不是分级表上的字母。

  PPI 收100美元,primary paper 比例从25%涨到了40%。钱不算多,但足以让一些人在投稿前多掂量一下:哪篇是真正值得投的。

  机器学习、计算机视觉这些方向拿走了将近一半的录用名额,但知识表示、智能体、规划这些方向还在。每样虽只有二三十篇,但只要它们在,IJCAI区别于其他垂直会议的那个“魂”,就还在。

  开会的城市会变,投稿的规则会变,CCF的评级也会变。但会开完了,学者们回去接着做研究,IJCAI的稿子,该投还是会投。

  明年IJCAI 的程序主席安波教授有句话说得实在:“IJCAI的品牌不会因为外部评价变化而动摇。好的工作,最终还是会来这里。” 雷峰网雷峰网雷峰网

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