上海
近日，“3台手机竟显示3个价格”的话题冲上热搜，再次将互联网平台“大数据杀熟”乱象推至舆论风口浪尖。与过去简单粗暴的“同物不同价”不同，如今的大数据杀熟已进入“隐蔽化、场景化、精细化”的新阶段。平台不再直接修改商品标价，而是将差异化定价藏匿于优惠券、满减活动、专属福利、配送补贴等个性化权益中，上演了一出“千人千面”的优惠券游戏。
实测：同店同品，最高差价达37元
据媒体调查与网友实测，这种隐蔽的“杀熟”手段已渗透至外卖、团购、酒店、打车等多个消费场景。
在北京市民刘女士与朋友的聚餐中，三人同时打开同一平台同一家烤肉店的500元代金券购买页，最终结算价竟分别为470元、443元、433元，最大差价高达37元。仔细对比才发现，玄机藏在系统派发的“神券”补贴力度上：有的账户仅减5元，有的则直接减42元。
类似的情况在外卖和酒店预订中同样上演。
同一款标价22元的糖醋里脊，三人结算价分别为9.68元、17元和18元，最高价与最低价相差近一倍；同一平台、同一家汉堡店、原价62.9元的套餐，安卓手机叠加多重优惠后实付26.22元，而苹果手机仅享受部分优惠，需支付35.8元。
图源北京日报
在酒店预订场景中，有用户仅浏览13分钟，同一房型的房价便从550元跳涨至658元，原有的会员折扣悉数消失。
“随机”背后，藏着平台给用户量身画好的价签
面对消费者的质疑，相关平台客服往往以“优惠都是随机发放的，没有任何规律，也没有具体规则”作为挡箭牌。然而，这种所谓的“随机”，本质上是平台算法基于海量用户数据进行的精准算计。
业内人士指出，平台通过收集用户的设备型号、地理位置、搜索频次、历史消费等数据，为每位用户勾勒出“消费画像”。
例如，使用苹果等高端设备的用户容易被标记为“高支付能力”，从而被减少优惠券投放；
高频消费的老用户或高等级会员，因被判定为“价格不敏感型”，反而难以获得大额补贴，而长期未登录的“沉默账号”或新用户，反而会被派发大额补贴以刺激消费；
至于反复浏览某商品的用户，则会被算法判定为“购买意愿强烈”，系统会趁机收回优惠甚至短时间内大幅抬高售价。
算法黑箱下的“举证难”与“监管难”
针对这一乱象，我国法律法规已划定明确红线。
2022年施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》、2024年施行的《消费者权益保护法实施条例》，以及2026年4月实施的《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》，均明确禁止经营者在消费者不知情的情况下，利用算法对同一商品或服务实施不合理的差别待遇。
律师指出，利用优惠券的随机派发实现差异化定价，同样涉嫌侵犯消费者的公平交易权和知情权。
然而，在实际维权中，消费者却面临着“算法黑箱”带来的重重阻碍。由于价格差异体现在复杂的优惠叠加后，而平台又不公开优惠券的发放逻辑，普通消费者很难察觉，即便察觉也难以证明是“算法歧视”而非“正常促销”。此外，算法具备极强的自适应能力，用户单一的比价行为很容易被大数据修正和识破，导致证据极易灭失，监管落地存在较大难度。
双向破局：用户端反套路与监管端强约束并行
面对“看人下菜碟”的算法，越来越多的消费者开始摸索“反套路”对策。
除了多设备、多账号比价外，部分网友总结出“只加购不下单，坐等优惠券”的经验，利用平台的“挽留机制”来试探算法底线。
此外，定期清理缓存、关闭精准定位、在App设置中关闭“个性化广告”或“个性化推荐”功能、限制App读取应用列表，也成为用户保护个人隐私的常规操作。
但专家指出，这种消费者与平台之间的“猫鼠游戏”终究是治标不治本。要从根本上破解大数据杀熟，核心在于压实平台主体责任。这要求平台主动重塑算法模型，剥离附着在价格上的歧视性标签，建立起一套逻辑清晰、公平透明的定价与优惠体系。同时，监管部门需进一步畅通维权渠道，简化举证流程，鼓励第三方合规“体检”，让监管真正“长牙带刺”。
技术的温度，终究应体现在对每一个消费者平等尊严的守护上。当“熟客”不再担心被区别对待，当算法不再是看不懂的“黑箱”，数字消费才能真正回归公平与透明。
你遭遇过类似的大数据“杀熟”吗？
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