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编辑：六六
今日份青年学者最新动态分享~~
帝国理工学院博士后研究员周尚辰，即将加入上海交通大学计算机学院担任长聘教轨副教授。
时间线可追溯至2015年，周尚辰从电子科技大学本科毕业，随后他进入哈尔滨工业大学攻读硕士学位。他在硕士期间获得了ACM ICIMCS最佳论文奖，并于2018年被评为哈工大优秀硕士毕业生（金奖）。
2020年周尚辰进入南洋理工大学MMLab，开启了他的博士研究。博士期间，他先后获得WAIC青年优秀论文奖荣誉提名、Snap研究奖学金荣誉提名、国家优秀自费留学生奖学金，以及NTU计算机与数据科学学院年度杰出博士论文奖等。
博士毕业后，他于2024年获聘南洋理工大学研究助理教授（RAP）；随后前往英国帝国理工学院从事博士后研究，个人主页显示他目前在职。下一步，他将加入上海交通大学计算机学院担任长聘教轨副教授。
公开数据勾勒出了他在计算机视觉领域的坐标。其Google Scholar总引用9537次，h‑index为38，2025年入选斯坦福大学"全球前2%科学家"榜单；GitHub一作开源项目累计获超28k星标，其中人脸复原模型CodeFormer占18k，视频修复模型ProPainter占6.9k。
比开源星标更值得注意的，是他研究方向的内在迁移。
较早时期，周尚辰的工作聚焦图像/视频增强，即把损坏或模糊的视觉信息尽可能真实地“复原”。其中他所在团队以BasicVSR++为技术载体，在2021年NTIRE视频复原挑战赛中斩获三项冠军和一项亚军。该论文也是他参与工作中引用量最高的一篇，在视频超分方向常被用作基线。
而如今他的个人主页的研究关键词已更新为：多模态生成/编辑、交互式世界模型、空间智能。近两年的论文也印证了这一转向，成果主题从二维像素的修补，延展至三维乃至四维的生成与重建。
从图像/视频增强到多模态生成，研究方法从信号修复转向分布学习，这一变化与生成式AI浪潮中视觉领域的整体演进方向一致。
其个人主页提及，他的部分研究项目“已被10余家公司和机构采用或授权”，具体名单并未公开，但已说明技术转化层面已有接触。
从底层视觉的工程落地，到生成模型的范式转移，再到空间智能的前沿布局——他的研究兴趣始终贴着领域演进的脉动，而非固定于某个技术标签。
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