上海
截至2026年8月24日15时，科创人工智能ETF华夏（589010）跟踪的上证科创板人工智能指数（950180）下跌4.56%。成分股方面，奥比中光-W（688322.SH）领跌8.42%，优刻得下跌8.06%，寒武纪（688256.SH）下跌6.37%，海光信息（688041.SH）下跌6.25%，中科星图（688568.SH）下跌5.49%。
AI板块整体普跌，短期调整压力较为明显。整体来看，AI产业链个股普遍承压，市场风险偏好有所回落，但当前更偏向阶段性情绪与资金调整，后续仍需关注板块止跌企稳及资金回流信号。
数据来源：同花顺iFinD，截至2026年8月24日15:00
【消息面】
部分美国AI公司下调大模型使用价格
OpenAI表示，自21日起将把面向开发者端的前沿人工智能大模型——GPT-5.6Sol模型基准价格下调逾20%，调整后的优惠价格三个月有效。此外，谷歌日前发布了Gemini3.7Flash，并同步下调定价，价格约为上一版本的一半。有美媒分析认为，人工智能大模型价格竞争日益激烈，来自中国的部分人工智能公司的大模型的开源和定价策略给美国的公司带来了压力。
阿里宣布800亿港元新股配售，即获超额认购
阿里巴巴（BABA.US）昨日宣布向美国境外的非美国人士配售新股，配售总金额为800亿港元，据悉此轮配售已获超额认购，其中主权财富基金等高质量长线做多投资者需求强劲。本次配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设，进一步巩固阿里在AI领域的领先地位。
【核心个股拆解】
芯原股份（688521.SH）依托自主半导体 IP，提供一站式芯片定制服务与半导体 IP 授权服务，覆盖 GPU、NPU、VPU 等各类处理器 IP 及数模混合 IP。IP 核是芯片设计的基础模块化单元，在端侧AI芯片、汽车电子、物联网芯片需求持续增长背景下，芯片定制与 IP 复用需求持续扩容，公司在国内芯片 IP 与定制服务赛道具备显著龙头地位。
海光信息专注高端处理器研发设计，产品包含通用 CPU 与AI加速 DCU，面向服务器、工作站及AI算力集群。CPU 承载通用计算与系统调度，DCU 负责大模型训练推理，随着国内算力基础设施建设、政企信息化自主可控推进，国产高端处理器的落地空间持续拓宽，是国内算力自主产业链的核心标的。
澜起科技（688008.SH）是全球领先的高性能互连芯片企业，主营内存接口芯片、PCIe Retimer、CXL互连芯片及津逮服务器平台。内存互连芯片承担算力芯片与内存之间高速数据传输的功能，AI大模型训练对带宽、低时延需求大幅提升，DDR5升级与 CXL互联架构落地持续拉动互连芯片需求，公司在内存接口赛道全球产业地位突出。
寒武纪聚焦云端、边缘及终端人工智能芯片研发设计，产品涵盖思元系列 AI 芯片、加速卡、智能整机与配套软件栈。AI芯片是大模型训练、推理的核心算力载体，算力中心扩容、行业 AI 应用落地带动国产 AI 加速芯片导入，公司在云端智能计算芯片领域具备深厚技术积累。
金山办公（688111.SH）是国内主流办公软件服务商，核心产品包括 WPS Office、WPS 365与 WPS AI，覆盖 PC、移动端全平台。AI赋能文档生成、智能分析、多模态协作重构办公产品价值，党政、金融、企业机构国产化替代与个人端 AI 办公需求共振，为公司产品生态打开持续增长空间。
【机构观点】
【人工智能尚未通过提升全要素生产率大幅拉升劳动生产率】
诚通证券发布研报称，从中期来看，人工智能可以提高全要素生产率、降低单位劳动成本、改善供给效率，进而缓解通胀压力，为降息创造空间。目前，人工智能通过资本化提高劳动生产率降低单位劳动成本增速，但尚未通过提升全要素生产率大幅拉升劳动生产率。
【短期内AI 快速发展很难解决美国债务问题】
东方证券发布研报称，年初由于 AI 发展迅速，市场担心人们将更多使用大模型、更少使用软件。被 AI 替代软件股指数年初开始持续下跌，最低相较年初下跌超过40%。但6月底以来，该指数上涨超过30%，股价普遍明显修复。其背后可能的含义是 AI 对软件颠覆性影响的修正。从这个角度来看，短期指望AI 快速发展从而解决美国债务问题，可能有较大难度。
科创人工智能ETF华夏（589010）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业，兼具高研发投入与政策红利支持，半导体含量超60%，20%涨跌幅与中小盘弹性助力，捕捉AI产业“奇点时刻”。
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