当教师成为零代码开发者

21世纪经济报道记者王峰 北京报道

很多职业正被AI改造，教师也不例外。当AI应用风口从ChatBot来到智能体，教师开始零门槛、零部署、零代码地应用智能体。

在近日召开的2026全球智慧教育大会上，教师应用智能体开展教学教研的经验在多个论坛上被分享，科大讯飞星光教师超级智能体、猿力科技飞象教师、网龙目鱼AI等智能体平台纷纷亮相，让教师智能体成为今年教育AI应用的一大亮点。

目前，教师智能体已能够一句话生成教学动画、课件、教育应用等资源，全方位支持教师教学。

一名小学语文老师想制作一个课堂教学游戏，他只需在教师智能体的对话框里输入：“以《西游记》取经之路为故事线，生成六年级课内古诗词闯关游戏，让学生在游戏化体验中变‘被动背诵’为‘主动探究’。”

教师智能体随后开始思考，并与用户沟通：是否希望游戏支持互动、数据采集、评估反馈等能力，希望采用哪种课堂视觉，重点覆盖哪些课内古诗词与学习目标？收集到用户的明确需求后，教师智能体只用几分钟就生成了一个课堂游戏，并提供具体的操作方法。

点开链接，学生看到的不再是一张干巴巴的诗词列表，而是一条完整的取经闯关路线：每一关对应一首六年级课内古诗词，答对继续前行，答错自动分析错因。应用有独立的访问链接，学生可以随时进入、接着上一次的进度继续闯关。它不是一个看完即止的页面，而是一个能够反复进入、持续使用、记录学习成长的完整产品。

“有了教师智能体，几乎每个教师都可以零门槛、零部署、零代码地生产教育资源，教师只需要使用自然语言，就能实现人机共创，创作出的资源还是本土化的、个性化的。”福建省浦城县第三中学教师吕新梅告诉21世纪经济报道记者。

一句话生成PPT、小游戏、应用，是很多通用AI大模型都已具备的技能，为何还要开发教育专属智能体？

还以《西游记》诗词闯关课堂游戏为例，记者比较了两款通用AI大模型的生成结果。一款通用AI大模型设计的闯关习题里，出现了一年级就学过的李白的《静夜思》，让六年级学生学习这首诗，完全达不到教学效果。另一款通用AI大模型设计的闯关习题，主要是填词补充诗句、给出两句诗中的下一句、说出这首诗的作者等考查记忆背诵的题目，虽有一定趣味性，但教学效果一般。

教师智能体设计的闯关习题，则侧重对诗中用词、语法的解析，以及对诗词意境的赏析等，不考察机械记忆，且难度适中，如果学生答错了，会针对错误的知识点再出一道分步骤解析的题目，帮助学生掌握正确的解题思路，这些都贴合新课标对核心素养的要求。

针对传统教学中经验难复制、学习过程难呈现、个性化指导难实现等问题，北京中学党委书记刘乃忠在2026全球智慧教育大会上指出，学校通过构建AI辅助教学和智能伴学体系，让AI参与教学设计、学习支持和过程分析，可以帮助教师减少重复性工作，将更多精力投入教学判断和学生指导。

北京中学5位老师合作开展了一项名为“发酵行”的项目式学习，以“为家人制作健康的中式早餐”为主题，引导学生亲手实践馒头、酸奶、泡菜和米酒等传统发酵食品的制作。

在为期7周的项目实施过程中，学生不仅要实际制作发酵食品，还将创作英文版食物发酵手册。整个项目涉及英语、化学、生物、劳动等多个学科。

在教学实践中，这种周期长、环节多、规模大的项目式学习要想顺利落地，特别依赖教师团队的经验，导致优秀教学经验难以复制。如今，AI能够将名师的经验封装进智能体，进行批量化推广。北京师范大学中国教育创新研究院副院长魏锐就与一款教师智能体合作，推出了项目式学习智能导师。

“项目式学习已经被普遍认可，广泛开展，学生在项目式学习过程中也实实在在地取得了各种成果，但目前存在的最大问题是，很多项目只锻炼了学生的动手能力，未能引发深度思考、培养高阶能力。”魏锐告诉21世纪经济报道记者。

魏锐指出，教师掌握项目式学习这类复杂教学设计能力，需要完成抽象提炼、精细化思考、关联结构化三层思维进阶。单纯由AI生成教案，并不能实现教师真正的专业成长。

因此，这款智能导师能还原真实教研场景，设置主持人、学科专家、项目设计专家等多个角色，按项目设计方法论开展模拟圆桌研讨。

研讨过程中，AI基于项目学习教学设计的逻辑，引导教师拆解复杂教学任务，配合可视化白板界面设置教学决策节点，推动教师开展反思，在产出高质量课程方案的同时，帮助教师习得可迁移的教学设计方法。当然，整个过程都是零部署、零代码的。

“人机共创过程中，教师才是设计师，AI只是对教师赋能，并不能取代教师的主体地位。”吕新梅说。

教师从使用者转变为开发者，会给教育带来什么样的影响？

“按需学习，将成为AI时代教育变革的方向之一。人聚焦必须掌握的核心能力与价值判断，AI提供以人为中心的智能辅助。”网龙副总裁陈长杰在2026全球智慧教育大会上说。

知识越来越多，但AI可以轻易替代教师来向学生传授知识。所以，学生今后将按需学习知识，对教师来说则是学生需要什么就教授什么。

但按需学习的过程，一方面是人机共创的，另一方面是人来主导AI的。人要自己作出决策、制定目标，而指导学生如何作出决策、制定目标将是教育的重要任务。

科大讯飞副总裁任萍萍在2026全球智慧教育大会上说，AI的深度赋能，将推动教育向全要素智慧生态转型——从单点分散应用走向全过程交互联动、全要素数据融通。

也就是说，AI+教育的下一阶段，不一定需要更多孤立的AI产品，而是更需要让已有的应用，将备课、课堂教学、自主学习、精准讲评、作业和管理都真正连接起来。

“在这个过程中，人和AI将形成更加紧密的协作关系：人机共生、双向赋能。真正决定教育未来的，不是AI有多聪明，而是我们如何用AI。”任萍萍说。