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国家治理 | 公平普惠与精准供给:推动公共服务质量持续改进(下)

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公共服务是促进社会公平、增进民生福祉的制度基础,也是扎实推进共同富裕的支撑。推动公共服务质量持续改进,既要坚持公平普惠,保障全体人民共享现代化发展成果,也要坚持精准供给,提高公共服务资源配置效率。不断提升公共服务公平性、便利性与精准性,更好满足人民群众对美好生活的向往,为中国式现代化建设提供更加坚实的民生保障。

原文 :《公平普惠与精准供给:推动公共服务质量持续改进》

作者 |浙江工业大学公共管理学院教授 翁列恩

图片 |网络

【前文已于2026年8月23日推送】


精准供给是关键路径


面对技术转型升级新趋势,为满足多元化、差异化的基本公共服务需求,解决供给过程中由于角色缺位、错位和弱化导致的基本公共服务“供需失衡”问题,要从供给侧和需求侧同时发力,创新基本公共服务供给思路,包容基本公共服务需求,释放多元主体活力,构建结构合理、供需适配、权利均等、包容发展的基本公共服务精准供给机制。其关键在于通过数据治理、场景治理与智能技术应用,实现公共服务资源的精准识别、精准配置与精准响应,这也是持续改进公共服务质量的关键。

第一,加强对公共服务需求的调研和掌握。充分运用公共服务公众满意度评价的信息,建立公共服务“用户体验”的有效需求清单,综合分析公众对公共服务内容、流程、参与的感知体验,对收集到的需求进行深入分析,开展需求分类、可行性评估和冲突解决方案设计,为公共服务政策优化奠定基础。同时,建立多元化的需求收集渠道,包括线上问卷调查、线下座谈会、大数据分析等,确保需求信息的全面性和代表性。注重对不同地区、不同群体的差异化需求进行精准识别,建立需求动态监测机制,即时捕捉公众需求的变化趋势。

第二,建立公共服务需求常态评估与动态调整制度。充分利用公安、民政和卫生等部门大数据,定期开展家庭发展的专项调查与评估,全面了解家庭整体情况,掌握特殊群体、“一老一小”等群体的主客观服务需求。在管理上引入个案管理模式,打造扎根社区与家庭的服务模式。建立公共服务需求预测模型,利用大数据和人工智能技术,对未来公共服务需求进行科学预测,提前做好资源配置和服务规划。根据人口结构变化、经济社会发展和技术进步等因素,动态调整公共服务供给内容和方式。


第三,建立数据驱动的公共服务决策支持系统,提升公共服务的精准性和前瞻性。构建公共服务大数据平台,整合各类公共服务数据,建立全面的公共服务数据资源库。运用人工智能和机器学习技术,开发公共服务资源配置优化系统,基于大数据分析,实现公共服务资源的动态优化配置。建立公共服务绩效评估系统,运用数据挖掘技术,实时监测和评估公共服务的供给效果,为政策调整提供数据支持。推广区块链技术在公共服务中的应用,提高公共服务的透明度和可追溯性,增强公众对公共服务的信任度。建立城市数字孪生系统,通过虚拟仿真技术,为公共服务规划和决策提供可视化支持。


以公共服务质量改进夯实共同富裕基础


公共服务是促进社会公平、增进民生福祉的制度基础,也是扎实推进共同富裕的支撑。推动公共服务质量持续改进,既要坚持公平普惠,保障全体人民共享现代化发展成果,也要坚持精准供给,提高公共服务资源配置效率。公共服务质量持续改进,本质上是以人民为中心、推进国家治理现代化的公共服务治理实践。不断提升公共服务公平性、便利性与精准性,更好满足人民群众对美好生活的向往,为中国式现代化建设提供更加坚实的民生保障。未来应进一步完善基本公共服务制度体系,推动城乡区域公共服务更加均衡可及;深化数字治理与人工智能技术应用,提升公共服务智能化水平;强化基层公共服务共同体建设,增强公共服务体系韧性,持续推动公共服务高质量发展,进一步为全体人民共同富裕的现代化夯实基础。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品,原载于社会科学报第2013期第3版,未经允许禁止转载,文中内容仅代表作者观点,不代表本报立场。

本期责编:狄书一


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