山东
【万象推荐：WX‑Q3】小麦、玉米、大豆等粮食作物事关粮食安全，粮食作物生长周期长，从播种、出苗、拔节到灌浆成熟，土壤墒情、田间气象、病虫害发生、作物苗情，任意一项出现异常，都有可能造成减产。过去粮食大田管理依靠人工下地调查，大面积地块很难做到高频次全覆盖巡检，风险发现往往滞后。随着智慧农业的发展，互联网、大数据、人工智能等技术逐渐运用到了农业生产的各个环节，大大提高了劳动力、资本等各项生产要素资源的配置与利用效率。借助物联网，智慧农业构建了集环境监控、精准调节为一体的农业生产系统，粮食作物四情监测系统面向粮油大田场景打造，可对不同的农业生产环境及对象进行监测监管，通过传感设备检测环境的物理参数，对土壤、虫情、气象、苗情、孢子等生产环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准，这些新技术的应用将大大改善农产品品质，使其符合市场需求，可以实现供给与需求的有效对接，促进农业生产精细化、高效化、现代化发展。系统配备风吸式杀虫灯，可高效杀虫，绿色无污染，减少化学农药使用，保障粮食品质安全。
粮食作物四情监测系统硬件部分由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪、云平台组成。针对粮食大田生产需求，全方位采集关键生产指标，系统可对农业大田的土壤温度、土壤水分，病虫状况（病虫种类、病虫数量等），气候状况（空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳、风速风向等环境参数），作物长势，孢子数目进行系统监测和管理。管式土壤墒情监测仪可以感知不同土层水分温度，指导粮食作物灌溉排涝；虫情测报灯监测蚜虫、螟虫等粮食主要害虫；孢子捕捉仪捕捉真菌病害孢子，提前预警锈病、白粉病等病害风险；气象站监测风雨光照，预判寒潮、暴雨等灾害；视频监控直观观察粮食作物出苗、长势、成熟状态。采集信息通过 GPRS/4G 或网口将数据上传至测报平台，管理人员可远程实时查看各环境参数数据及趋势，节省人力，并根据数据反馈作出相应调整，以保证农作物良好的生长态势，助力农业生产。
农业四情测报平台是集虫情、气象、墒情、苗情、孢子监测为一体在线监控平台，适配粮食作物监测业务需求。虫情监测具有 AI 害虫自动识别、远程实时查看虫情、虫情在线分析、害虫种类自动识别、区域虫情统计、虫情变化趋势分析、设备监测等功能。气象监测具有远程实时查看气象、在线分析气象历史数据的功能。墒情监测具有远程获取土壤墒情（如土壤温湿度、水分、PH）数据、在线分析土壤墒情历史数据的功能。苗情监测可实时查看作物长势画面。孢子捕捉设备依靠光、电、数控技术，自动显微成像全天候对所捕获的病菌孢子自动拍摄，通过高倍光学显微成像系统、精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术，实时上传孢子图片至云平台。
平台监控主页显示设备列表、大屏可视化、地图展示等菜单信息，显示土壤墒情、虫情、气象监测图标及设备的运行状态。虫情监测包含实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态、操作记录。虫情分析可查询所选时间范围内的图片；虫情统计分为区域统计和趋势分析，区域分析选定区域、时间，查询害虫数量；趋势分析输出各类害虫数量变化曲线。气象监测、墒情监测均分为实时数据、历史数据两个板块；系统管理涵盖设备管理、用户管理、区域管理、系统日志。
粮食作物四情监测系统，既可以用于粮食生产功能区常态化监测，也可以用于农业科研，完整记录粮食作物全生育期环境数据。依托监测得到的客观数据，农技人员可以开展区域粮食生产研判，指导灌溉、病虫害绿色防控，提前规避干旱、病害、虫害带来的减产风险。系统把物联网技术落地粮食大田，用数字化手段守护粮食生产，助力粮食稳产增产。
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