为什么发表核心这么慢？

写了篇文章，想投稿北大核心或者南大核心，但是稍微一了解，发现周期动辄一年半到两年。为什么发表一篇核心周期这么长呢？
是哪个环节出问题了呢？核心期刊能不能改进一下，让作者能快速地把文章发表出去呢？今天淘淘学术就跟大家讲解这个问题。

一、北核/南核的发表周期

北大核心的录用周期在5-6个月，发表周期在一年半到两年。
这个发表周期是从投稿时间开始算起，26年1月份开始投稿，那么就是27年6-7月份发表出来。慢一点的，甚至27年底才能发表出来。

南大核心的录用周期在6-8个月，发表周期在一年半到两年。

南核的录用周期会比北核稍微长一点，因为外审时间比较长，有可能来回返修。有的作者，稿件等了七八个月，都到了终审了，结果终审没通过。这七八个月就白等了。
比起北核，南核是变态级别的难度。

二、为什么核心发表周期这么长

01 北核和南核期刊数量

我们来看一下北大核心和南大核心期刊的数量。
按照最新版，也就是2023版的北大核心目录统计，北大核心期刊数量为1987种。
按照最新版，也就是2025-2026版南大核心期刊目录统计，南大核心期刊数量为674种。
北核和南核合计为：2661种。

02 高校在读硕士、博士生数量

按照国家教育部官网公布的数据，2025年，国内高校在读博士生数量为：75.36万人；在读硕士人数为：354.60万人。合计人数为：429.95万人。

03 高校教师人数

根据中国政府网公布的数据，2024年高校教师在职人数为：专任教师数量：正高级（教授）：261,665 人；副高级（副教授）：610,674 人；中级（讲师）：790,348 人；初级（助教）：263,376 人；未定职级：237,415 人。合计人数为：2,163,478 人。

04 其他机构人数

公立医院、中小学、科研机构、部分事业单位、央国企单位，这些单位有些职位也需要发表论文。尤其是医院。
咱们估算一个非常低的数据，也就是高校教师人数一样，2000,000人。

需要发表核心的人数

咱们计算一下，有可能要发表核心论文的总人数。
T(总人数）=4299500（高校硕博生）+2163478（高校教师）+2000000（其他行业作者）=8462978
总人数为：8462978人。

我们假设这些人中，只有四分之一的人需要发表核心期刊。
那么需要发表的总人数为：2115744.5人。
也就是差不多每年有200万人需要发表核心期刊。
而核心期刊的总数量才为2661种。
所以，这个比例相当夸张。供需严重失衡。

三、核心审核为什么这么慢

很多作者会吐槽，就一篇文章，为什么一审核就得半年。行不行直接告诉我不就行了吗？有那么难审核吗？
一本核心期刊，不管是北核还是南核，他们的工作人员是比较少的。
一般核心期刊的编辑在3-5位左右。不含美术编辑。
而每个月投稿过来的稿件却高达上千个，甚至几千个。
即便是稿件初筛阶段，编辑也得一个个把不好的稿件排除掉。这个工作量都很大。

何况到了复审，外审，终审阶段。那工作量更大。
编辑会给部分稿件写详细的修改意见，和作者沟通。而这种情况，往往一次性没法修改成功，可能需要来回修改2-3次才能顺利通过终审。
对于部分稿件编辑需要交给专家审核，等待专家那边的意见。
每期刊物的所有稿件主编都会过一遍，对一些稿件主编最后还得提出意见，觉得稿件有问题的，主编会直接让编辑退稿。
除此之外，每到快要出刊的时候，编辑还要加班加点核对文章清样，对于图片不清楚的，作者信息有问题的，文章有错别字的，都得仔细核对并一一更改过来。

每个刊物都要经历过三次校对，最终才能送印刷厂印刷。
所以，刊物出版之前的一周是编辑最忙的时候。
了解了核心编辑工作的日常，你就明白为什么核心期刊稿件审核那么慢了。

四、怎么解决核心期刊发表慢的问题

核心期刊发表慢的问题，根本原因是供需关系严重失衡。
想从根本上解决，那就是增加核心期刊数量，把目前核心期刊数量扩充到2-3倍。这样总版面数增多，稿件消化得就快了，发表周期就短了。
目前来看，并没有出台相关政策的动静，而且短期内也不会出台。

想要尽快发表核心期刊，那么只能从以下两方面着手：

1

多研究目标核心期刊的文章，了解期刊收稿偏好，写类似的文章投稿。这样命中率大大提高。但这需要下很大的功夫。

2

找一些协助发表机构协助发表，他们会为你筛选期刊，优化文章，甚至修改文章。这样大大提高文章命中率。比如淘淘学术这样的。但是再专业的机构，也做不到百分百包发表。

3

尝试投稿SCI或者EI。国外的期刊发表周期比国内核心短得多，虽然SCI和EI录用周期也得在4-6个月。但是一般一年内就能检索。快的，甚至7-8个月就可以检索。
如果你是文科类，那么你只能投SSCI。SSCI发表难度一点不比北核低。如果你们还认可专著。可以出版学术专著。毕竟文科类发文章太难了。
关于核心期刊发表慢的问题，今天我们先跟大家讲到这里。