没有大剧组、没有传统影视资源，他们用AI拍片拿下最佳短片奖

来源：市场资讯

（来源：懒人 AI新榜）

编辑 | 赖捷

8月8日下午，北京798园区，第38届大众电影百花奖配套单元“未来导演扶持计划”颁奖现场。

导演孔德飞（KK不设限，以下简称KK）和制片康瑶（KIKI）坐在台下，一路等到了最后。AI专属荣誉颁完了，没有他们。最佳导演宣布，也不是。

只剩最重磅的压轴——最佳短片。

16部入围作品里，8部实拍、8部AI，一起评。KK认定，压轴的最佳短片会给实拍导演。

一直在旁边举着手机录制的KK老婆，此时站起来去了卫生间。她觉得没戏了。

她前脚刚走，台上念出了获奖短片《莽古斯》。后来她说，那会儿是躲去卫生间哭了。

“当时我都震惊了。”KK说。

他没想到，这部片子成了一部与实拍短片同台竞争、并拿下压轴荣誉的AI短片。

《莽古斯》是一部黑白木刻风格的动画短片，前后历时一个半月，全流程在CapCut完成，大量镜头在CapCut Video Studio里用Seedance生成。

评委给出的理由是：“不是只有实拍短片才配得最佳短片，AI本身就是一个工具，跟摄像机一样。只要能够做出好的故事，整个片子的叙事节奏、审美都到位的情况下，它就有资格去获得最佳短片”。他希望这次AI跟传统短片的同台竞争能让大家知道：只要你内容做得好，就算是AI短片，也一样有机会拿到最佳短片。

KK参加过很多电影节，几乎无一例外，AI作品都被单独划进一个竞赛组。“以前各个电影节，其实都是把AI单元区别对待的——AI影片甚至连跟传统影片同台竞技的机会都没有，是没有资格去竞技的。”

KK觉得这是一个开端：“可能明年海内外的电影节，也会在短片传统赛道里接纳AI。”

拿奖的这批人，没一个来自大剧组

拿下百花奖之前，KK已经在海南岛国际电影节的AI电影单元拿过最佳叙事短片。和他一起在各种奖项名单上出现的AI华人作者，还有另外几拨。

美术和导演出身的MetaAI成员栗艺菲与包正，凭借聚焦海洋塑料污染的《Plastic Erosion》，拿下联合国国际电信联盟（ITU）AI for Good Film Festival2026全球总冠军，2026年7月在日内瓦颁出。这是该赛事历史上首个获得最高奖的中国创作团队。

戏剧影视文学出身的编剧、导演山音，20天做完7分钟的《TANGO》，这个剧本他写了两年，因为成本一直拍不出来。还有他的黑色幽默短片《阿明的一天》，在Video Studio从剧本构思到成片只花了3天，做完上一个镜头再决定下一个。

还在念大二的昊憧，和同学两个人独立做完了《Rundown 不要停》，用AI讲一个关于实拍剧组的嵌套叙事故事。这部片子是为了参加CapCut的CRE[AI]TE大赛赶出来的，最后十天冲刺，老家台风停电断网，搭档又赶上流感，他几乎是最后一个交稿的。

这些人没有一个来自传统影视工业体系里的大剧组，但都把一部完整的片子做了出来。这件事几年前还不敢想。

按山音的话来说，一个行业越成熟，进入行业的门槛就越高。按老路子走，等他站上展映会，“已经40多岁甚至50岁了，我觉得我的青春、创作欲最蓬勃的时候就被浪费了。”

让他不必再等到四十岁的，是这几年工具的变化。这批片子几乎都在同一个地方完成：CapCut的Video Studio，过去散在好几个软件里的活：想创意、定分镜、生成镜头、配声音、剪片子，如今在同一个网页里就能完成。

这批创作者常年泡在海外社媒，哪个模型上线了、谁又在用什么工具，这类消息大多先出现在海外平台，他们看到得早，也就用得早。

这件事的价值，经历过之前那套流程的人更有感触。栗艺菲入行早，那时候不同的模型开在不同的网页里，电脑卡得厉害，每挪一步都要先下载再上传，画质一路损失，硬盘里堆满用不上的素材，等到真要剪片子，反而什么都找不到。

她拿电影行业的老规矩打了个比方：过去剧组把分镜钉在墙上，所有人围着那堵墙开会、围读；对她来说，这块画布就是那堵墙。

她是科班出身，知道一部片子该按什么顺序做。山音恰恰相反，他没有受过分镜训练，也不习惯先把一切写清楚再动手，“在哲学上，我觉得它非常贴合我的创作直觉。”两种完全不同的人，能用同一个工具把片子做完。

真正难的不是单个镜头，是把它们变成一部片子

现在生成一个好看的镜头，已经不太难了。难的是后面的过程：几十条各自好看的镜头，怎么变成同一部片子。

栗艺菲和包正碰到的第一道坎就在这里。每条素材都是AI单独生成的，单看都完整好看，放到一起就不像同一部片子——前一个镜头偏暖，后一个偏冷，人物的状态也可能突然变了。这种毛病单看一条永远看不出来，非得排在一起才认得出。

她现在不必等到片子拼起来才发现问题，“我甚至都不用专门打开剪辑工具，在我的这个画布里，我就能看到问题所在，我也能改。”

在CapCut Video Studio快速预览分镜

无敌星橙的程冬林碰到的是另一个难题。AI生成有个让人头疼的地方：同样一句要求，交给它五次，可能得到五个完全不同的样子，挑出来的镜头彼此又对不上。《除怨师》约九成素材在Video Studio生成，他发现这五条之间只差角度和节奏，大方向是一样的，“这个东西是在别的画布平台我没感受到的。”只有生成出来的片段足够稳定，才谈得上剪辑。

片子如果做得更长，还会遇到更大麻烦。KK做的是为期一个半月、多达几百个镜头的项目，他在意的是工具还记不记得前面给过的指令，“工具得记得上一个镜头里的人是谁、场景长什么样，不然得每次都把它当全新的东西从头来。”

这是做长片时每天都要付的成本。他打过一个比方：过去每开一个新镜头，都像重新跟一个陌生人交代一遍剧情——这人是谁、在哪儿、上一场发生了什么。素材还得先剪短才能拿来参考，花的钱也更多。现在他只要说一句“接着上一段剧情往下做”。

“ID10T_42”和“百密”是另外两位用CapCut的作者，一个学人类学出身，一个是传统影视拍摄出身，两人搭档，一周就做出了一部10分钟的短片，全网爆火，评论区里不少人把它比作华人自己的“人类清除计划”。

这条片子里有一场调度很复杂的戏：三个小孩和机器人进入同一空间。这种戏在实拍里，要靠导演、摄影和灯光反复打磨，换成AI，就得把镜头怎么走、光从哪来、人站在哪儿全写进文字里。“百密”估算，全靠自己写大概要耗一天；改成把想法说出来、由agent去延展写完，两个小时就能拿到能用的结果。

但也有很多问题暂时没有工具能解决。比如，KK就很希望以后agent能帮他识别两个镜头之间还缺什么，“我太熟自己的故事了，看文本时会自动脑补，但第一次看的观众看不懂。”

如何生成镜头，已经不是这批创作者最大的问题；但如何把几十条镜头变成同一部作品，仍然要靠人自己判断。山音说，工具帮他省下的正是这部分精力，“让我离那些跟创作没关系的事远一点”，不必再把大量时间花在“做出来”上，可以更专注于“讲什么”。

片子做完之后，他们怎么被世界看见

片子做出来，能不能被更多人看见是另一回事。对华人创作者来说，过去一直有些隐形的门槛。

KK曾把另一部作品《南瓜》送去海外参赛，这是一部关于贪婪与规则的黑色寓言，灵感来自他做的一个梦。结果，所有评审和观众都认定这是一个中国传统故事改编的。

“他们一直问我，这是改编自一个中国的传统故事吗？”KK说，“我说不是，中国没有南瓜这个故事。”但观众的留言依然写的是“来自神秘东方的人性寓言故事”。

KK曾经总结，那些能在国际上走出来的华人AI作品，往往带着文化符号意义，才更容易被学院派评审记住。但现在他没有刻意迎合任何对东方的刻板想象，只是把自己梦里的故事表达出来，反而被更多人看见了。

类似的经历，也发生在无敌星橙团队身上。他们之前做的片子也被问过，为什么作品里不说英语或者法语。

程冬林觉得这个问题本身就有问题，“我们不会有母语羞耻，也不会为了符合某些市场的偏好去改。这个男孩是一个华人男孩，凭什么不能说中文？”

或许，创作者只有更多走出去，用更多的作品，才能弥合这些误解。

山音觉得这代人赶上了一个窗口期，“我们创作者第一次有机会来定义一种新的影像语言。”

这也是栗艺菲最看重的事。在她看来，AI的出现“弥补了传统影视时代全球华人创作者话语权的缺失”。

过去这道门要靠创作者自己一扇一扇去敲。片子做完，投哪个电影节、找谁看、怎么把片源和字幕递到对的人手里，全得自己摸索，语言和人脉都是关卡，多数人递出去就没了回音。

现在这条路上有了同行的人。CapCut这些年一直在把创作者的片子带到更大的舞台，电影节、行业活动、自己办的创作者大会，都会腾出场次放这些作品，配好字幕，放完请作者上台发言。台下坐的是全球同行和媒体——这样的场合，一个没有公司、没有发行渠道的人过去很难进入。

但归根结底，这个时代还是要靠作品说话。就像KK说的那样，“我作为一个观众，我不care你到底是用什么工具拍的，我也不管你是不是用AI生成的，但我要保证的就是：我花了钱买了票，我看到的故事是好的，画面是精美的。观众不会看下蛋的鸡是哪只，只关心蛋，那蛋就是我们的作品。”