纽约科技就业首超旧金山湾区，DeepSeek多模态了，英伟达用Harness跑出编程满分 | 刚刚

1. DeepSeek推出V4-Flash-Vision-Exp：正式补上原生视觉能力

实验性多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，目前已可通过API调用。新模型在保留V4 Flash文本、推理、Agent和世界知识能力的基础上加入图像输入；DeepSeek称其在多模态智能体基准上的表现已接近Anthropic Opus 4.8。图片按token计费，每张最多计384 tokens，价格沿用V4 Flash；DeepSeek Harness 0.1.1也同步加入原生支持。

V4 Flash此前最大的缺口之一就是原生视觉能力，而Agent越来越依赖截图、GUI（图形界面交互）、图表和文档理解。DeepSeek这次不是单独发布一个VLM，而是把视觉直接接入V4的Agent体系，说明其路线正在从“强文本模型”走向统一的多模态Agent底座。

2. 美国AI岗位一年增长45%，纽约科技就业首次超过旧金山，技能正在重新定价

CBRE《Scoring Tech Talent 2026》数据显示，美国和加拿大AI相关技术人才过去一年增长45%至约75.1万人；截至6月，AI岗位已经占美国科技职位招聘的31%，高于2022年的11%，在旧金山湾区更达到57%。与此同时，纽约科技人才总量达到39.43万人，首次超过旧金山湾区的37.57万人；2022—2025年纽约科技就业增长8.4%，旧金山则下降约6%。但旧金山仍以9.87万名AI人才遥遥领先纽约的6.79万。

AI正在消灭科技就业吗？目前最明显的变化不是科技工作整体消失，而是岗位构成发生高速替换。传统科技公司削减部分非AI职位的同时，AI人才需求高速增长，而且越来越多技术人员进入金融等非科技行业。AI正在把科技就业从科技行业扩散到整个经济。这里要提醒一下：CBRE的AI人才增长既包括真正新增职位，也包括原有职位转化为AI技能岗位，因此不能把45%简单理解成净新增就业45%。

如果这种趋势持续，AI对劳动力市场的第一阶段冲击可能不是大规模失业，而是技能重新定价（skill repricing）：通用软件开发岗位承压，而AI工程、数据科学、AI产品及能够把AI嵌入金融、医疗和工业流程的人才获得更高溢价。同时它还在重新塑造商业地产——AI公司自2023年以来已占旧金山约30%的办公租赁。

3. 英伟达用Harness把Claude Opus 5编程分数从30%推到100%：第一次“打穿”ARC-AGI-3公开集

英伟达宣布，其通用编程Agent AVO在ARC-AGI-3公开测试集的25个环境、183个关卡全部完成，达到100%。AVO内部使用Claude Opus 5，而单独的Opus 5基线约为30%；AVO通过持续记忆、工具调用、执行反馈、假设—验证循环和跨上下文状态保持完成长程任务。需要强调，这是公开集结果，而不是ARC-AGI-3私有测试集的正式饱和。

前沿能力正在从单纯的模型智能转向模型× Harness × 记忆 × 工具 × 环境。模型没有换，只改变系统结构，能力却从30%变成100%。这意味着模型基准越来越不足以代表真实Agent能力。模型公司的护城河也可能被系统层重新分配。

4. OpenAI权力继续向布洛克曼集中：从技术联合创始人变成运营二号人物

The Verge最新梳理显示，在OpenAI今年连续发生产品、商业、安全和运营高管离职之后，联合创始人兼总裁布洛克曼（Greg Brockman）正在接管更多产品战略、扩展和商业运营职能，成为联合创始人兼CEO奥特曼（Sam Altman）之下事实上的核心运营负责人。

布洛克曼过去最重要的能力就是把研究、基础设施和产品工程连接起来；在OpenAI同时面对Anthropic企业市场竞争、Astra安全争议以及硬件计划时，组织可能正在从多人分权转向奥特曼定方向、布洛克曼抓执行。决策可能更快，但关键人物风险和内部人才流失风险也会提高。

5. AI数据公司Micro1年化收入8个月从1亿美元跑到5亿美元

AI训练数据公司Micro1的年化收入据报已从年初约1亿美元升至5亿美元，公司扣除专家分成后的净年化收入约1.5亿—2亿美元。更值得注意的是，它正在增加可重复出售的合成数据产品，这类产品的毛利据称可达到80%—90%。

AI数据正在重新成为一个高速增长的独立产业层。当预训练公共互联网数据边际价值下降，真正稀缺的变成专家轨迹、强化学习环境、可验证任务和机器人行为数据。

6. 英伟达投资“太空数据中心”：Starcloud融资2.5亿美元，估值23亿美元

轨道AI数据中心创业公司Starcloud完成2.5亿美元 A轮追加融资，估值23亿美元，英伟达参与约2500万美元。Starcloud已经在轨运行H100 GPU，并计划2027年发射新一代8kW计算卫星；公司还将把轨道运行数据提供给英伟达，用于未来专门面向太空的Vera Rubin Space-1芯片开发。

7. 谷歌 Gemma突破10亿次下载：开放模型已经成为另一条全球分发渠道

谷歌宣布Gemma系列开放模型累计下载量已超过10亿次，两年内开发者已经发布超过10万个Gemma变体。Gemma 4在今年4月发布时累计下载约4亿次，6月Gemma 4单系列已超过1.5亿次。谷歌已经建立起一条与Gemini API完全不同的AI分发渠道：闭源前沿模型负责商业服务，Gemma负责占领本地部署、开发者和定制化生态。

8. 美国又一个2.5GW AI数据中心项目：用天然气绕过电网

Prometheus Hyperscale与Istmo Energy宣布将在Texas Reeves County开发最高2.5GW的数据中心园区，一期规划1.5GW。项目计划采用表后天然气及当地甲烷供应，减少对公共电网接入的依赖。

美国AI数据中心能源供应等不起新核电，也等不起输电网，就先自建天然气电源。这与科技公司的长期清洁能源承诺存在张力，但在GW级AI园区的建设速度面前，天然气的可调度性和建设周期形成现实优势。