河北
作者 | 徐熳
来源 | 凤凰《AI研究院》
2026世界机器人大会（WRC）于8月19日-23日在北京举行，作为本届大会的战略合作媒体凤凰网财经全程报道。
“机器人下半场的关键是大脑。”在2026世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉抛出一个通俗而直接的判断。他解释说，这个“大脑”不光是让单个机器人会认东西、会规划动作，更重要的是——当机器人大规模走进餐厅、酒店、商场之后，它们必须和人类员工、和其他机器人“说同一种语言”，共享同一套任务目标和工作记忆。也就是说，未来每一个组织里，机器人和人一样，都是团队的一员。
正是基于这个判断，明略科技（2718.HK）在本届WRC上首次以具身智能玩家身份亮相。这家以Agentic AI登陆港交所的软件公司，没有选择自己造硬件，而是与海康机器人联合展出了餐饮清洁、工业物流等场景方案。这套思路很清晰：把在数字世界里积累的“让软件学会观察、思考、协作”的能力，平移到物理机器人身上，最终让每一台机器人都成为组织里“会干活、懂配合”的成员，而不是一个孤立的自动化设备。
01 “真干活”的机器人，还差最后一公里
在大会主论坛上，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉抛出一个判断：“机器人下半场的关键是大脑。”他所说的“大脑”不止是单个机器人的推理和决策模块，更是一个组织级的协同系统——把人、数字智能体和物理机器人织进同一张网络。
吴明辉认为，当前具身智能的成熟度，大约相当于数字世界AI从2.0到3.0的过渡阶段。ChatGPT刚出来时主打聊天、提供情绪价值，容错空间很大；但产业真正需要的是“真干活”的智能体——能严密推理、能解复杂问题、能独立完成长线程任务。
“今天我们看到很多机器人能打乒乓球，但还是没法自己捡球，得我发球给它。”吴明辉在采访中举例，“这就是最后一公里还没打通。”在他看来，打通这最后一公里，不只需要更强的模型和本体，更需要优秀的产品经理去取舍、去集成——有些能力今天还不够成熟，那就先做简化，做场景定制，让产业先跑起来。
02 软硬分工：具身智能落地的一条务实路径
在具身智能赛道里，“自研还是合作”一直是行业争论的焦点。宇树科技从运动控制和硬件量产切入，逐步向上延展模型能力；而明略科技选择了一条相反的路径——软件公司不碰硬件，而是与硬件厂商深度绑定，各取所长。
吴明辉在采访中表示，“每一个公司一定要沿着自己的基因往前走。明略最核心的基因是软件和AI模型。”在他看来，机器人产业的成熟，必然伴随着分工的细化——硬件公司把供应链和品控做到极致，软件公司把大脑和协同做到最优，最后由系统集成商把两者捏合到具体场景里。
这一判断的产业背景是：商用服务机器人虽然市场前景广阔，但落地门槛远比想象中复杂。餐饮、零售等场景非结构化程度高，对机器人的环境感知、任务规划、异常处理能力要求苛刻；同时，这些场景对成本极度敏感，一台自由度冗余的通用人形机器人很难算得过账来。定制化、轻量化、场景适配，成为商业服务机器人规模落地的关键。
“制造业里越简单越稳定，成本也越低。”吴明辉说。展台上展示的餐饮清洁机器人，躯干只是一根杆，自由度远小于通用人形机器人，但成本更低、运行更稳。经过训练，它能自动区分桌面上的厨余垃圾和手机、钥匙等物品，只清理前者而保留后者。这种“够用就好”的设计思路，正是针对商业场景成本与性能平衡点的精准拿捏。
03 数学背景与AI未来：华人会有很强的一席之地
采访中，吴明辉谈及北大校友王虹、邓煜获得菲尔兹奖，感慨“黄金一代”已被“白金一代”拍在沙滩上。但他话锋一转：“AI底层全是数学。”从傅里叶展开到泛函分析，人工智能的每个任务本质上都是一个函数映射，学数学的人做AI天然得心应手。他相信，随着越来越多聪明脑袋投入基础研究，华人科学家在AI领域也将占据重要位置。
路线选择上，吴明辉看得很清楚：宇树强在运动控制和硬件量产，明略强在软件和数据协同，各沿基因发展，都能赚钱。明略不会去做通用人形机器人，而是选择最适配场景的定制路线，把商业服务这块啃下来。
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