北京
IT时代网8月21日消息，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在 2026 世界机器人大会上宣布，公司全功能 GPU 作为具身智能国产算力底座，已贯通训练全流程，从合成数据生成、基模训练、后训练与强化学习，到仿真评测与 Sim2Real，为具身智能发展提供从数据到部署的硬核算力支撑。张建中强调，摩尔线程是国内极少数可以支撑具身智能训练全流程的 GPU 企业。
传统具身智能开发中，物理仿真用专用物理引擎，图形渲染用图形显卡，AI 训练用专用芯片，三者相互割裂，开发者不得不在多个异构平台之间反复切换，研发效率很低。摩尔线程基于自研 MUSA 架构打造的全功能 GPU，单颗芯片能同时支持 AI 计算、图形渲染、物理仿真、科学计算与超高清视频编解码，从根本上解决了这一问题。
这一优势在单卡层面化解了异构难题，也天然适用于大规模集群扩展。摩尔线程构建了以全功能 GPU 为根基的夸娥智算集群，从万卡向十万卡持续扩展，并据此构建贯通训练、推理、智能体的一体化 AI 工厂，包括模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂。
早在今年 5 月，摩尔线程发布了国内首个全栈国产化具身智能仿真平台 MT Lambda，搭载融合光线追踪与混合渲染能力的光子引擎，并引入 3DGS 与自研生成式渲染能力。在此之上，平台进一步提供具身策略开发与训练、高保真物理仿真与渲染等能力，形成从算力到引擎再到工具链的完整方案。
注：本文中包含AI辅助创作的内容。
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