广东
以后用AI做图改图，再也不用「抽卡」赌概率了。
2026年8月21日，商汤科技正式开源轻量级、原生统一多模态大模型 SenseNova U1.5 Lite（U1.5 Lite）。就雷科技的体验来说，SenseNova U1.5 Lite 在上下文长度、画面风格和文字理解方面都有着相当显著的提升，就连画布大小也支持到了原生 4K。
大家都知道，提示词生图时，提示词越准确、完善，生成出来的图片就越符合我们的预期。但在创作大型图片时，不少模型都「吃不下」太长的提示词。中途让AI对图片进行二次编辑时，模型也容易因上下文超限而崩溃。
那么 SenseNova U1.5 Lite 又是怎么解决这个问题的呢？首先在上下文长度上，U1.5 Lite 原生支持 3-4K 超长上下文，即使面对超长提示词和多次修改，同样能控制画面元素的一致性。
举个例子：过几天雷科技要去德国参加 IFA 报道，我先让 SenseNova U1.5 Lite 输出一张手绘风格的柏林观光指南。
图片来源：雷科技
在同一个对话中把带文字的图片交还给 U1.5 Lite，并要求它将图中的文字翻译成中文。将结果并排对比，除了少数本身分辨率就不够高的文字外，原始图片的风格、插图甚至是字体风格都得到了保留。
图片来源：雷科技
另外 SenseNova U1.5 Lite 还有一个我非常喜欢的特性：区域修改。之前雷科技曾让AI按照同一个图片模板输出不同企业 IPO 信息的卡片，但没做几张后AI就开始不听使唤了，时常把局部修改意见应用到整张图片上。
至于 SenseNova U1.5 Lite，我们甚至可以直接在图片上标记要修改的地方，而模型也会按照「约定」只修改指定区域。
原始图片
图片来源：商汤
修改后图片
图片来源：雷科技
当然了，这种大上下文窗口和保留原始信息的能力，也为 SenseNova U1.5 Lite 带来了很多新的用法，比如在保留原始图片信息的情况下利用多张图片进行合成。而就雷科技的体验来说，U1.5 Lite 在长指令和精准编辑上的表现相当能打。
也正因如此，在雷科技看来，商汤决定开源 SenseNova U1.5 Lite，也从另一个角度印证了AI已经走出了曾经的「小打小闹」，开始投身真正工作场景的观点。过去我们「抗拒」在真实工作中使用AI，担心的无非还是AI的不可控性。如果你玩过早期 Stable Diffusion，对文生图的「蛮荒时代」一定不会陌生：即使用上 ComfyUI，最终的成果也有一定的不确定性。
而 U1.5 Lite 这类模型的出现，意味着AI生图已经不是过去那种「抽卡」的玩法。一个拥有可靠、稳定生图、改图能力的开源模型，将显著降低AI制图的门槛，这对创作者和小团队可谓意义非凡。在开源模型的赛道，商汤已经领跑行业，接下来，就看同行怎么接招了。
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