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告别AI脸谱化 让文艺看见鲜活的人

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刷几部AI短剧,撞脸成了常态。不同故事里的主角,仿佛复制粘贴而来——一样的杏仁眼、花瓣唇,颧骨处永远浮着一层柔焦滤镜般的微光,连哭泣时嘴角下撇的弧度、皱眉时眉心拧出的纹路,都像是一个模子里刻出来的。

网友们戏称的“一套脸谱演百部剧”,终于让平台坐不住了。近日,红果短剧发布公告称,将启动“高频AI脸”专项治理,明确反对角色形象“千篇一律”。抖音创作者中心也上线了预检工具,对素材进行肖像权与版权预检。

这当然是好事,至少说明平台开始正视问题了。但观众仅仅是在反感“重复”吗?恐怕不止。

AI技术降低了短剧创作门槛,这是不容否认的进步。从前拍摄一部短剧,演员、置景、拍摄、后期缺一不可,成本高、周期长。AI生成虚拟形象,让小团队甚至个人也能完成影像创作,拓宽了内容生产的入口,给很多普通创作者提供了表达机会。从这个角度看,模板化AI面孔的出现,是技术红利催生的阶段性产物,有其现实的产业土壤。

但技术的便利,不该演变成创作上的偷懒。AI绘图追求的是“最大公约数”式的美,通过抓取海量数据,合成一张最不容易出错的脸。但这种“完美”恰恰是反人性的。真实的人脸有瑕疵——大小眼、不对称的嘴角、笑起来时眼角的细纹——这些“不完美”才构成了辨识度和生命力。

当技术为了效率抹平一切特征,我们看到的就不再是人,而是一个个顶着精致面具的提线木偶。有网友提到“恐怖谷效应”,这并非夸张。当仿真度极高却又非人时,那种违和感恰恰是本能对“虚假生命”的排斥。

从更深层面来说,这是叙事想象力匮乏的必然结果。

AI短剧的问题,脸只是最直观的“病灶”。剧本套路化、情感扁平化、逻辑经不起推敲,才是根本。当故事本身空洞到只能靠浮夸表演和反转来填充时,脸自然就成了唯一能被记住的标签。反过来,千篇一律的脸又加剧了叙事的贫血——反正换张皮就能上新剧,何必费心打磨角色?于是,创作者和算法陷入恶性循环,共同生产着一批又一批速朽的文化快餐。

或许这是一次必要的阵痛。技术总是先以粗暴的方式闯入,再被人的需求慢慢驯化。回想电影诞生初期,固定镜头下的舞台剧式表演也曾被诟病“不像生活”。每一次媒介革命,都会经历从炫技到回归内容的反思。

现在,平台开始治理“同质化脸”,说明市场正在从“技术新奇期”进入“内容沉淀期”。当观众对千篇一律的脸产生审美疲劳,那些愿意花心思做人物设定、写扎实剧本,甚至刻意保留角色不完美特征的创作者,反而可能成为新的赢家。

当然,这也考验着平台的决心。是象征性地清理几张过度使用的模板脸,还是真正优化推荐算法,给那些角色多元、题材新颖的作品更多流量?是鼓励创作者在提示词里多写几行关于“人物嘴角有颗痣”“笑起来喜欢歪头”的细节,还是继续用数据压力迫使他们追求“最快出片”?

治理AI脸,本质是治理背后的创作生态。

说到底,我们反感同一张脸,是因为我们在艺术中追寻的是“人”的痕迹——是那些犹豫、脆弱、独特,甚至自相矛盾的部分。AI可以生成一张无懈可击的脸,但生成不了角色背后的故事和灵魂。当技术把创作的门槛降低,真正能区隔作品的,是无法被算法量化的、属于人的笨拙与真诚。

希望下一次打开短剧,我们看到的不是又一张标准美人脸,而是一个能让观众记住名字的角色。哪怕她脸上有点小雀斑,哪怕他笑起来憨憨的。

因为不完美,才生动;因为不同,才值得一看。

原标题:《告别AI脸谱化 让文艺看见鲜活的人》

来源:陈云鸽/四川日报

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