广东
在2026世界机器人大会上，成立仅一年多的超维动力凭借高自由度人形本体、机器人乒乓球对打演示以及以人为中心的数据采集平台等多项成果，吸引众多关注。
当前，行业热度持续攀升，技术路线逐渐清晰，但工程化能力与落地效率仍是各家比拼的关键。面对这些行业课题，超维动力联合创始人兼CEO喻杰在接受证券时报记者采访时，分享了他对产业演进路径的观察与实践思考。
喻杰认为，当下行业内已经形成一个普遍共识，人形机器人会是具身智能发展的终极形态。
“我们的环境、工具、任务全部都是为人所设计的。举个简单的例子，手机、遥控器、键盘，都是为人设计的，并不是为其他形态设计的。”喻杰表示，这也是众多以大模型起家的企业，纷纷转向自研人形机器人硬件的底层原因。
但方向一致，不等于落地路径可以冒进。针对当下大量企业争相涌入ToB场景做落地尝试的现象，喻杰认为，企业对B端场景的选择必须保持高度审慎。
“我之前做过很多ToB的业务和量产工作。在那些场景下，企业要高度关注自身的投资回报率和成本压力。具身智能的很多应用场景表面上看起来门槛不高，但真正要实现商业化交付，要直面投资回报比、作业效率、成本压力三大现实考验。”喻杰表示，很多场景不仅是简单替代人力，还涉及上下游产品对接、企业管理模式重构，看似简单，实际落地难度很高。部分场景可以做样板演示，但不一定能形成长期、可复购、可复制的规模化订单。
通用人形机器人走进千家万户，是整个行业的长期目标。但通用机器人可以覆盖人类80%的任务，技术门槛极高，不可能一蹴而就。
超维动力内部预判，公司的通用人形机器人将在2027年底实现小批量量产，2028年逐步铺开。
漫长的研发周期，不代表企业只能单纯烧钱等待终极产品落地。喻杰推崇“攀登珠峰，沿途下蛋”的商业化逻辑，即面向远期宏大目标的同时，挖掘技术溢出带来的短期变现机会，构建多层次的收入结构，反哺长期研发，避免单一依赖终极产品。
喻杰表示，具体到超维动力的实践，商业化分为三个层次：短期内通过核心零部件与数据平台变现。依托全栈自研能力，把灵巧手、以人为中心的数据采集软硬件平台对外输出。喻杰透露，这类产品已经拿到千万级订单，具备真实复购，服务科研、产业客户，快速产生现金流；中期则聚焦轮式机器人方案落地医疗康养赛道。之所以选择医疗康养，一方面，该场景的数据能够和未来家庭通用机器人高度复用；另一方面，该场景更看重任务完成率，对作业高速、高效率的要求相对较低，适配现阶段机器人技术能力的现实边界；长期聚焦双足人形机器人本体，面向千行百业、家庭消费市场。
“相对其他的公司来说，我们公司的变现模式非常丰富，主要还是得益于我们的全栈自研技术。”喻杰表示，全栈企业相比单点算法公司、单点硬件公司，最大优势就是更容易实现技术溢出，构建多元的商业模式。只做单一环节的企业，很难拥有这样的腾挪空间。
随着越来越多厂商入局，行业出现技术路线趋同，市场开始担忧同质化竞争。“技术路线趋同是正常现象，比如说我们用VLA加世界模型，每一家对于这些路线持续进行改进和探索，它的工程化能力以及思路其实是非常关键，并不是说你知道怎么做就能把它做好。”喻杰认为，在算法层面，企业想要保持3—6个月的技术领先已经非常困难，单纯算法优势很难长期守住。真正的长期壁垒来自两方面：
一是持续积累高质量物理世界数据；二是打磨硬件本体，打通软硬件一体化整合。
谈及产业发展的未来重心，喻杰向证券时报记者表示，当前行业核心攻坚点集中在世界模型与VLA的有效融合。行业不应该陷入非此即彼的二元对立，借鉴自动驾驶行业过往的经验，单一技术路线很难解决全部物理世界的复杂问题，产业界和学术界都需要更多原创性的融合工作。
他观察到国内相关研究发展速度很快，但仍存在一个现象：很多企业热衷于打标签、讲理念，缺少扎扎实实的技术论证与落地验证。基于此，他希望整个行业能够减少概念炒作，更多聚焦底层技术攻坚，用实际工作验证技术路线。
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