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李飞飞警告: AI的瓶颈, 不是算力, 是“社会许可” , 71%的人拒绝AI出现在家门口 | 硬科技·新商业

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一刻 talks | 硬科技·新商业

被称为"AI教母"的李飞飞,说了一句让整个硅谷不舒服的话。


李飞飞在彭博社采访中警告,如果科技界不能赢得公众信任、展现AI的正面路径,所有人都会受损,用她的话说,“我们与公众的沟通做得不够好”


这背后,正是AI时代最稀缺的东西:社会许可。

这不是危言耸听,盖洛普的最新民调摆在那里:71%的美国人,反对在自家附近建AI数据中心,这个比例,比反对建核电站的人还高出一大截。


这件事跟你有关,而且很近 你每天刷短视频、用导航、让AI写周报,背后都是数据中心在吞水吃电。过去两年全世界抢芯片、建机房、拼算力,人人默认“技术就是一切”。 可李飞飞提醒了一件被遮住的事:技术再强,如果人心不点头,就拿不到那张“许可”,落不了地——而这张“许可”,就是你点“同意隐私协议”时的犹豫,是你看到小区要建机房时的抵触。 “人心”跟算力一样,会变,也会传染。美国小镇反对率三年跌去34个百分点,当这种不信任渗进你下一次扫码授权里,AI就不再是新闻,而是你手里随时能抽走的“社会许可”。

我们不替你判断AI该不该发展,我们帮你看清楚,当一项技术先赢过了所有技术难题,却输给了人心,它还能走多远,这才是AI时代真正的问题。


"AI教母"说了一句让硅谷不舒服的话


李飞飞在彭博《The Circuit》节目里,罕见地发出了警告。她的原话是:


"美国对世界的影响如此重要。如果我们不能展现出对AI的积极态度和正面路径,所有人都会受损。"

更少见的是,她把一部分责任,揽回了科技界自己身上:


"除了科学家,我也是教育工作者和学者。我有时候会觉得,我们与公众的沟通,做得不够好。"

一个造技术的人,站出来说"我们没跟公众讲清楚",这句话的分量,比任何技术发布会都重。


71%,一个比核电站还招人恨的数字

李飞飞的警告,背后是一组越来越冷的数字。

盖洛普今年3月的民调显示:71%的美国人,反对在本地建设AI数据中心,其中48%是"强烈反对",支持的,只有27%。


这个数字有多离谱?同一个问卷里,美国人反对在自家附近建核电站的比例,也只有53%。

也就是说,在普通人的眼里,这些顶着"前沿科技"光环的数据中心,比核反应堆还要招人恨。

他们怕的不是"AI"这个抽象词,是三件非常具体的事:水、电、账单。数据中心一天要抽走上百万加仑的水来降温,用电量堪比一座中型城市,还会把电网升级的成本,摊到每个普通人的电费单上。


一段广告语被改为“AI不是你的朋友”

最扎眼的是弗吉尼亚州,全球最大的数据中心市场。

2023年,还有69%的当地居民表示"能接受",到今年4月,这个数字已经跌到35%,三年掉了34个百分点。

全美各地冒出来的反对组织,也从396个翻倍到833个,铺满了49个州。

没有"社会许可"的背书,再强的算力也敌不过人心对水、电与账单的本能抗拒。


1300亿美元,被"人心"冻住了

人心的变化,直接变成了真金白银的损失。

据Data Center Watch统计,仅2026年第一季度,全美就有75个数据中心项目被叫停或延期,涉及金额约1300亿美元,一个季度,就追平了去年全年的规模。

反对已经从"举牌子",升级成了"立法"和"打官司"。


此前硅谷已经爆发了多次反AI游行示威

纽约州长7月14日签署了全美第一个州级行政令,暂停50兆瓦以上的超大规模数据中心建设,在得克萨斯州的希尔县,8个项目同时想挤进一个农业县,县里通过了一年停建令,开发商转头就把县政府告上法庭,索赔1亿美元。

高盛的预测更冷静:未来一两年计划上线的数据中心容量,大概只有一半到六成能按时交付,远低于历史上72%的按时率

芯片造出来了,机房也画好图了,最后卡住的,是那张"同意"。


算力之外,还有第四种稀缺

到这里,李飞飞那句话的真正分量才出来。

过去两年,AI的叙事被简化成了三个词的竞赛:芯片、电力、资本。人人都以为,只要这三样凑齐,算力工厂就能一路平推。

可现实狠狠补上了第四个变量,运营许可,也就是"社会许可"。


反对者的标语“不要数据中心”

这里藏着一个反直觉的真相:技术越强,人的戒心越大。数据中心比核电站还招人恨,不是因为它的技术更危险,是因为那笔账没算清,收益归了硅谷,代价(电价、水、噪音、被拉低的房价)却倒进了普通小镇。

当"谁受益"和"谁买单"是两个完全不同的群体时,任何技术都会在人心这道坎前,慢下来。


技术能算出算力,算不出人心

李飞飞把话说得很软,意思却很硬:科技界过去忙着造更聪明的机器,却忘了跟造它的人说清楚,"它能给你带来什么"。

亚洲很多国家对AI的态度要积极得多,李飞飞把这归因于"从基础教育阶段就重视这项技术"。而美国,正在经历一场反向的信任流失。

技术能精确算出芯片的算力、电力的成本、机房的造价,却算不出人心那道坎。


技术赢过了所有工程难题,却可能输给一张小镇居民的反对票——这便是 AI 时代最被低估的真相。

明天,我们聊聊,俞敏洪说商业永远是脆弱的——一次失守,三十年信任归零……



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