北京
国家知识产权局信息显示，江苏鸣啸智能交通科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络与注意力机制的车厢拥挤度识别方法及存储介质”的专利，公开号CN122598139A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于卷积神经网络与注意力机制的车厢拥挤度识别方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：实时获取地铁客室车厢摄像头视频流，维护固定长度为K帧的视频帧；利用语义分割网络模型提取视频帧人群区域，得到单通道的人群区域概率热力图；将人群区域概率热力图与视频帧原始图像融合拼接，输入到神经网络模型中，进行拥挤度等级分类；输出拥挤度分类结果。与现有技术相比，本发明具有抗干扰能力强，优化遮挡场景处理，提升分类精确度，模型轻量高效等优点。
天眼查资料显示，江苏鸣啸智能交通科技有限公司，成立于2021年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏鸣啸智能交通科技有限公司参与招投标项目2次，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可14个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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