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WRC 2026丨当脑机接口遇见人形机器人,下一代人机交互还有多少可能?

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来源:市场资讯

(来源:环球网资讯)

来源:环球网

8月19日,2026世界机器人大会(WRC 2026)在北京北人亦创国际会展中心举行。BrainCo强脑科技携全新发布的脑控机器人训练平台、灵巧操作数采矩阵、仿生灵巧手及新一代智能仿生手等多项产品与解决方案亮相,集中展示脑机接口、人工智能与具身智能融合发展带来的人机交互新可能。

大会现场,一位体验者佩戴脑电帽坐在人形机器人旁。无需手柄,也无需通过肢体动作发出指令,脑电信号经过采集和算法解析,转化为机器人可以执行的控制指令,驱动人形机器人完成相应动作。

从人的意图,到机器的行动,一条新的交互链路正在变得越来越清晰。

当人的意图转化为机器人的行动

随着人形机器人加速发展,一个越来越重要的问题正在浮出水面:当机器人拥有越来越强的感知和执行能力,人应该如何更加自然地与它交互?

键盘、鼠标、触屏、语音不断缩短人与机器之间的距离,脑机接口则进一步提供了一种从人体神经活动中识别意图、与外部设备建立连接的技术路径。

此次WRC现场展示的BrainCo脑控机器人训练平台,就是围绕这一方向展开的探索。

平台通过脑电设备实时采集与任务相关的脑电信号,经算法识别其中的意图相关模式,并将其转化为机器人控制指令。在整个过程中,使用者无需依赖肢体动作,即可与机器人建立直接的控制链路。平台采用一体化设计,目前支持人形机器人、机械臂、机器狗等多种第三方设备接入,没有相关背景的研究人员也可以10分钟解锁脑控机器人。

此次WRC,平台首次以人形机器人作为现场执行载体进行演示,呈现从脑电信号采集、意图识别到机器人执行的交互过程。

在这一过程中,脑机接口提供了一条从大脑活动到机器行动的交互链路。当机器人不断提升感知、决策和执行能力,人与机器之间如何传递意图,也成为新的技术命题。未来,人向机器传递意图的方式,或许可以更加直接和自然。


让机器人会行动,也要让它学会灵巧操作

BrainCo脑控机器人训练平台探索的是人与机器人之间新的交互方式,同期展示的BrainCo灵巧操作数采矩阵,关注的则是具身智能发展的另一项基础能力:机器人如何获得高质量的灵巧操作数据。

人拿起水杯、整理衣物、操作工具,几乎不需要思考。但机器人要完成同样的动作,需要同时处理手部姿态、接触位置、力度、速度以及视觉、触觉等大量信息。

机器人要学会这些操作,需要持续获得真实、丰富的训练数据。围绕这一需求,BrainCo灵巧操作数采矩阵整合真机执行、真人示教与仿真生成等数据来源,为具身智能模型训练提供完整的数据支撑。

其中,真机数据由双臂轮式数采平台(RevoTron/RevoMate)采集,搭载21自由度全掌触觉灵巧手Revo 3,覆盖全身多自由度运动控制,支持视觉、触觉与语音等多路信息同步采集。在任务执行过程中,可同步记录环境视觉、手部视觉、机器人运动状态与触觉反馈,形成覆盖“动作—触觉—视觉—语义”的全模态灵巧操作数据。

而真人使用的RevoHuman外骨骼人类数采手套,能够在真人自然操作过程中同步采集手部姿态、触觉以及腕部视角等信息,将人的操作过程转化为可用于模型训练的多模态数据。


从人如何操作,到机器人如何执行,再到模型如何学习,围绕“灵巧操作”形成一套相互衔接的数据链路。

从帮助人重获生活能力,到探索更多人机交互

在机器人灵巧手之外,WRC现场还展示了另一类与“手”有关的产品,即前段时间刚刚发布的BrainCo新一代智能仿生手。

它面对的是另一种人机交互需求:如何让智能设备理解人的运动意图,并将这种意图转化为自然、准确的动作。

强脑科技长期开展智能仿生手研发,产品通过读取残肢末端的肌肉电和神经电信号,识别使用者的运动意图,并驱动仿生手完成相应动作,帮助使用者完成抓握等日常操作。此次现场展示的新一代智能仿生手,在前代产品基础上进一步缩小体积、减轻重量,同时可搭配仿生手皮,在功能之外兼顾外观与触感体验。

这些看似不同的产品和技术,背后指向的是同一个问题:如何让人与机器之间的信息传递更加直接,让机器更准确地理解人的意图,也让机器的行动更加灵巧、自然。

人与机器之间,还可以怎样连接?

从智能仿生手帮助肢体残疾人重新完成日常动作,到脑控机器人将人的意图转化为机器人指令,再到灵巧操作数据帮助机器人学习人类的操作方式,脑机接口所连接的对象和应用场景正在不断丰富。

这些看似不同的产品和技术,背后指向的是同一个问题:如何让人与机器之间的信息传递更加直接,让机器更准确地理解人的意图,也让机器的行动更加灵巧、自然。

强脑科技目前已围绕脑电信号采集解析、智能控制以及灵巧操作等环节形成多项技术和产品布局,技术平台也在向更多行业应用延伸。

当人工智能让机器拥有更强的感知与决策能力,具身智能让机器拥有更强的行动能力,人机交互也需要新的“接口”。

从理解人的意图,到将意图转化为机器的行动,脑机接口正在为这条新的交互链路提供更多可能。

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