WRC 2026｜城市变展厅：智平方让机器人不只上台，更要上岗

来源：环球网

8月19日，2026世界机器人大会（WRC 2026）在北京开幕。生产力型通用机器人代表企业智平方携搭载最新类脑架构具身模型的AlphaBot 2（爱宝）机器人亮相，通过工业制造、新零售等多元场景，集中展示机器人从“演示者”走向“工作者”的最新进化。

在智平方展台，爱宝并非只是“站着给人看”。

它可以制作咖啡、冰淇淋和鸡尾酒，是一名真正在岗的“全能店员”；可以完成PCB板抓取，成为工业生产线上的“厂哥”；在会场中，它又化身WRC官方机器人礼品店店员；走出展馆，还能在智平方爱宝机器人移动店铺随时随地提供服务。

但这些并不是为展会临时准备的“表演”。

对智平方而言，城市正在变成更大的展厅。展台之外，爱宝已经进入真实商业空间、工业产线和公共服务场景，持续工作、持续服务。从WRC会场到官方礼品店，从各大公园到机场——越来越多的城市公共空间，都已成为爱宝提供真实服务的“展厅”。 对智平方而言，展台只是展示机器人工作能力的一个窗口，而机器人真正的主场，其实在越来越多的日常场景中。

从“会演示”到“真干活”，日常正在成为机器人主场

过去的机器人展会，往往只有几分钟的Demo：机器人完成一个预先设定好的动作，证明自己“能做到”。

但真实工作从来不是这样。

订单会变化，物体会移动，环境会干扰，任务也不会按脚本执行。

因此，生产力型机器人真正需要解决的，不是“能不能完成一次任务”，而是能否进入真实世界，在复杂环境中持续把任务做好。

在WRC现场，智平方将爱宝“智魔方”智慧服务空间带到展台，让机器人现场完成咖啡、冰淇淋、鸡尾酒等饮品的制作。随着观众现场下单，机器人自主识别订单、精准取杯、操作设备、完成制作，整个流程一气呵成，不少观众纷纷驻足拍摄体验。

但相比一次现场Demo，更值得关注的是：这样的工作，并不只发生在WRC。

目前，爱宝智魔方已在全国十余个省市常态化运营，机器人能够自主完成咖啡、冰淇淋、抹茶、啤酒、鸡尾酒等多种饮品的制作服务。

也就是说，今天在WRC展台看到的“机器人店员”，实际上已经在展台之外的真实商业空间里日复一日地工作。

从展台上的短短几分钟，到真实商业空间里的持续运营，机器人正在从“展示能力”迈向“创造价值”。

工业场景同样如此。

在WRC现场，智平方还展示了爱宝抓取PCB板的工业能力：面对PCB型号不同、尺寸不同、颜色不同，托盘甚至存在透明、反光等复杂情况，机器人不仅需要精准识别目标，还需要完成托盘取料、上下料、移动运输、双臂协同等一系列连续动作。

一个服务消费者，一个服务工厂，看似两套完全不同的工作，却在验证同一件事：机器人能不能看懂环境、理解环境，并根据环境变化完成任务。

而要更好地干好这些活，机器人还需要比“看懂”更进一步。

在智平方与北京大学联合实验室的自研臂视触觉展示中，机器人通过触觉感知实现了三大突破：摸出形状、掂出轻重、触出材质。视觉负责“看”，触觉则让机器人真正拥有了“手感”。

这意味着，当机器人同时具备视觉理解与物理触觉感知能力时，它就能真正像人一样，在复杂环境中完成更加精细的操作。

本次WRC现场，爱宝还化身官方礼品店的“机器人店员”，不仅承担纪念品售卖工作，更通过有趣的猜拳互动游戏拉满现场氛围。除此之外，智平方还让爱宝真正“跑”了起来——它不再局限于固定工位，而是主动穿行于人流中提供服务，随时响应。这种“真服务，跑全场”的表现，成为WRC现场一道独特的风景。

而从更大的范围看，爱宝正在从一个个固定的“点”，走向更多真实的“日常”。它不再只是等待被展示，而是在不同岗位上持续工作。

“真服务”的背后，是一颗越来越“类脑”的机器人大脑

机器人一旦进入真实世界，最大的挑战也随之出现。

同样一杯咖啡，杯子换了位置怎么办？同样一块PCB，型号变了怎么办？工作过程中突然出现障碍，又该怎么办？

如果机器人每遇到一种变化都需要重新调试，就很难真正走进生产和生活。

因此，机器人进入“上岗时代”之后，竞争的核心也正在从“身体”转向“大脑”。

智平方机器人大脑的进化，不走单纯堆叠算力的老路，而是从人脑中寻找智能突破的钥匙。

今年，智平方推出并开源了原创类脑架构具身模型NeuroVLA，将人脑“皮层-小脑-脊髓”的协同机制引入机器人控制体系：皮层负责语义理解和任务规划，小脑负责高频运动协调与动态修正，脊髓负责毫秒级动作执行与安全反射。

换句话说，机器人不再只有一个“大脑”处理所有事情，而是开始拥有不同层次、不同速度的智能协同。

这让机器人从过去的“会思考”，进一步走向会反应、会修正、会适应。

这背后，是智平方持续围绕“机器人大脑”进行的技术演进：从一体化智能，到快慢双系统、到融合4D世界模型，再到第四代的类脑架构，智平方正在推动具身大脑的不断进化，重塑机器人理解与响应世界的方式。

今年4月，智平方还发布了开源平台AlphaBrain Platform，打通“数据-训练-模型-评测”的完整链路，并向行业开放，让机器人大脑的研发能力进一步走向开放协作。

真正的竞争，不在展台，而在日常“上岗”之后

一台机器人能不能成为生产力，最终看的不是展台上的几分钟，而是走进真实世界后，能不能稳定工作、持续创造价值。

智平方正在构建的，正是“模型×硬件×场景”三位一体的体系：

* 模型赋予机器人更强的泛化能力；

* 硬件把模型能力转化为真实的执行力；

* 场景——覆盖工业、新零售和公共服务等越来越丰富的领域，为模型持续提供真实场景数据回流，驱动迭代。

目前，智平方已在半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务、新零售等多个领域实现真实落地和复购。

由此形成一个持续强化的飞轮：大模型泛化能力强，所以落地场景多；落地场景多，又反过来推动大模型持续领先。

这正是智平方眼中的通用机器人路径——不是让机器人在展台上完成越来越复杂的动作，而是让它进入越来越多真实岗位，在真实工作中不断进化。

所以，今年WRC，智平方想展示的，并不是“机器人在展台有多酷”，而是一个更直接的问题：

当机器人走出展台，它能不能真正融入我们的日常？

从展台到城市，从Demo到生产力工具——城市正在变成更大的展厅，而机器人真正的主场，正在从展台转向真实世界。

展台只是窗口，城市才是展厅，日常才是主场。