广东
DeepSeek Harness 距离一个完整的 Agent 工作台，又近了一点。
就在刚刚，DeepSeek Harness 发布 v0.1.0-rc.8 预发布版本。
具体来看，DeepSeek 模型适配器将开始接收图片，Claude Code 和 Codex 可以作为子代理按需安装，web_search 支持并发查询，Windows 端也加入了持久 PowerShell 会话。
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases-v0.1.0-rc.8
单独看，每一项都算不上惊天动地。放在一起看，DeepSeek Harness 的方向已经越来越明确。
它正在从「给 DeepSeek 配一套 Agent 工具」，逐渐变成一层更通用的 Agent 工作环境。模型、图片、文件、搜索、终端，以及来自其他公司的 Coding Agent，都可以被放进同一套工作流里调度。
除了多模态能力的加强，其中最值得看的，还是 Claude Code 和 Codex。
Claude Code 和 Codex，都能成为子代理了
v0.1.0-rc.8 里，Claude Code 与 Codex 子代理现在都可以作为 Profile Bundle 按需安装。
也就是说，在 DeepSeek Harness 的工作流里，Claude Code 和 Codex 不再只是外部独立产品，也可以被当作某个具体任务的执行者。
Codex 的支持还更进一步。
新版本加入了非交互式权限模式，并支持创建多个命名实例。用户可以同时配置多个 Codex 实例，让它们承担不同任务。
配套的子代理通信机制也有调整。reportDelivery 现在会更及时地反馈任务结果，并唤醒正在等待的父任务。
对于 Multi-Agent 工作流来说，这个变化看起来很细，实际影响很直接：父 Agent 不需要一直等待子任务返回，多个 Agent 之间的协作会更顺畅。
DeepSeek Agent 开始原生「看图」
另一个明显变化来自多模态。
DeepSeek 模型适配器现在支持配置原生图片请求，/goal、/plan 等命令也可以直接接收图文输入。
@ 菜单同时加入文件和已有会话引用。
以前把一个界面问题交给 Coding Agent，往往需要先把截图里的按钮、报错和布局关系转述成文字。现在可以直接把截图和任务要求一起交进去，让模型自己读取视觉信息。
围绕图片输入，这一版也修复了一些实际问题。
此前单张图片尺寸太大，或者长对话里累计图片过多，都可能导致模型请求失败。v0.1.0-rc.8 对图片载荷进行了处理。
从文本、代码一路扩展到图片、文件和历史会话，Harness 能提供给 Agent 的上下文类型正在明显增加。
搜索、终端和长会话继续完善
工具调用方面，web_search 现在支持并发查询。
当 Agent 需要同时查多个问题时，可以并行发起搜索请求，减少依次等待搜索结果的时间。对于 Research Agent、复杂 Coding Agent，这类更新会直接影响任务执行效率。
Windows 用户也迎来了一项比较实用的变化。
Windows PTY 终端加入了持久 PowerShell 会话，并在极简模式预设中默认启用。
此前连续执行命令时，不同调用之间的终端状态可能比较割裂。持久会话加入之后，工作目录、环境变量等状态可以继续保留，更接近开发者正常使用终端的方式。
长会话也是此次优化的重点之一。
新版改善了大历史会话执行分叉操作时的性能，SQLite 后端的读写、分叉性能和存储占用也得到优化。
需要特别注意的是，新版 SQLite 数据结构存在不兼容变更。如果此前已经保存了较多本地 Harness 数据，升级时需要关注旧数据兼容问题。
一批不显眼，但会影响日常使用的更新
v0.1.0-rc.8 还集中处理了一批交互和兼容性问题。
比如取消流式生成后，已经显示出来的回复前缀会继续进入后续提问和分叉会话，减少上下文断裂。
部分自定义 OpenAI Compatible Gateway 此前可能因为请求格式差异无法正常调用，或者缺少推理内容回传，新版本也进行了修复。
界面上，HOME 目录改为使用 ~ 缩写，输入框窄屏布局、反馈界面、侧栏搜索、工作流面板和模型选择器都有调整。本地文件打开失败后，现在也可以直接重试。
安装和启动流程有所简化，依赖下载体积进一步减少，本地执行 dsh web 时会自动打开浏览器。
Python SDK 同步更新了运行时依赖，现在覆盖四个内置 Agent 预设，也包含 rg、glob 搜索以及 MCP stdio 工具所需依赖。
此外，DeepSeek 还在这一版本里明确了品牌使用规范，「DeepSeek Harness」已经被标注为注册商标，并提供了独立的品牌使用指南。
回看过去两轮更新，DeepSeek Harness 的方向已经越来越清楚：它想占据 Agent 时代更上游的位置。模型可以替换，执行任务的 Agent 也可以替换，但负责调度模型、组织 Agent、管理任务与工具的工作环境将占据更重要的位置。
如果这种方向继续发展，未来开发者选择的也许不会只是今天用 Claude Code 还是 Codex。
更现实的问题会变成：我该用哪套 Harness，把 Claude Code、Codex、DeepSeek 和其他 Agent 一起用起来。
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