北京
国家知识产权局信息显示，杭州高特电子设备股份有限公司申请一项名为“一种融合业务逻辑与深度学习的用电负荷智能预测方法”的专利，公开号CN122599997A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请公开了一种融合业务逻辑与深度学习的用电负荷智能预测方法，通过相似日检索提取最优典型日作为业务逻辑先验，构建混合特征输入，并结合BiLSTM等时序网络，能够有效捕捉节假日调休、大用户临时检修、光伏反向馈电等非线性突变场景下的负荷波动规律。将专家业务员的类比演算逻辑转化为神经网络的先验知识约束，使模型输出不仅依赖数据驱动，还能给出符合业务常识的合理依据，从而有效弥补纯黑箱模型难以理解的缺陷，提升电力调度人员对预测结果的信任度，为电网安全运行、发电计划安排及电力市场交易提供更可靠的决策支持。
天眼查资料显示，杭州高特电子设备股份有限公司，成立于1998年，位于杭州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本36000万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州高特电子设备股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目323次，财产线索方面有商标信息14条，专利信息217条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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