词元经济研究丨词元让智能看得见、想得清、算得准

编者按

词元经济正在打开经济学中长期被视为“黑箱”的技术进步过程，使知识参与价值创造的方式首次变得可观测、可计量。当前，围绕词元经济涌现的一系列新问题，呼唤理论研究的前瞻回应。自本报有关词元经济研究系列报道及征稿启事发布后，我们得到广大读者的积极回应，已经收到大量高质量来稿。稿件研究视角多元，反映出词元经济作为智能经济新形态的核心议题，已引起学术界与产业界的广泛关注。鉴于报纸版面容量有限，同时为增强研究成果发布的时效性，中国经济时报在微信公众号推出“词元经济研究”栏目，选登部分优秀来稿及后续系列文章，旨在汇聚各方智慧，为智能时代的产业实践与政策治理提供分析框架与决策参考。敬请关注！

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图片来源/新华社

■钟时

2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》更将智能经济定位为我国经济发展的重要增长极。7月底召开的中央政治局会议认为，当前“我国经济呈现动能向新、结构向优的发展态势”。今年，“词元经济”一词从技术圈层跃入经济视野，即将于8月28日在贵阳开幕的2026中国国际大数据产业博览会，明确将“词元——数据要素价值释放新路径”定为核心主题；一个月前落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）亦首次将“Token经济”设为核心议题，其大会主席声明明确提出“培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模式”。“词元”这个中文译名的推出，使得“智能”这个抽象的词语“看得见、想得清、算得准”，让智能经济可见、可感、可算。

理解词元经济，先从“词元”这个译法说起。2026年3月，全国科学技术名词审定委员会发布公告，优先推荐“词元”作为人工智能领域token的中文名。同月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上公布，Token的中文译名为“词元”。这一译法看似平实，实则精妙，拆开看，“词”点明其为语义基本单元的本来面目，“元”在中文里天然携带“单元”“单位”之义，还关联货币单位“元”的含义。与其他译法相比，不仅能更好地体现语言、文字和符号的实际含义，还能承载技术语境、经济学语境下的多重含义。无论是技术人员，还是普通民众，都可以“望文生义”，对“词元”产生自然理解、符合实际的准确理解，这是“词元”被市场广泛认可、接受，同时让大家认识到它快速增长所带来的价值的一个重要原因。

中国经济时报“词元经济研究”系列文章指出，词元经济并非独立于智能经济之外的新体系，而是知识服务在智能时代的新形态。知识经济是所有新经济形态的母体，数字经济、智能经济皆为其高阶形态；词元经济可以看作将文本、代码、图表等切分为大模型可识别、可处理的词元，通过大模型再生成用户所需知识，成为知识经济中目前最高阶的知识服务业。换言之，词元经济既从属于智能经济，又为智能经济提供量化工具与运行尺度。

首先，它让智能看得见。从技术人员的视角看，模型价值不在参数，更在数据和应用。词元作为算力的基本计量单位，既解决了知识作为生产资料的计量问题，又解决了脑力劳动的计量问题，将以往看不见、摸不着、无法观测计量的智力劳动首次纳入可计量框架。对技术人员而言，词元是一把计量尺，它让AI的价值不再被笼统地绑定在模型参数量的军备竞赛上，而是落回到每一次调用所实际消耗、处理和生成的数据单元上。一个模型强不强，从此不只看训练时堆了多少参数，更看它面对真实数据与具体应用时，究竟产出多少有价值的词元。词元让技术人员第一次得以用统一单位观测智力劳动的去向与密度，智能服务的生产过程由此变得“看得见”。

其次，它让智能想得清。从市场参与者的视角看，复杂技术如何影响自身与企业更容易理解。以词元为结算单位，围绕模型调用、信息处理、成本核算、服务定价形成完整的资源配置模式，使智能服务的价值度量有了统一标尺。对市场参与者而言，曾经晦涩难懂的模型架构、推理机制，被转译成了企业经营者能够理解的语言——调用了多少词元、对应多少成本、产出何种服务、创造多大价值。智能经济对自己的影响是如何发生的，不再是一团迷雾，而是一条“输入数据—模型处理—词元产出—服务变现”的可追溯链条。市场经营主体由此能够算清账，判断AI技术引入的真实回报，复杂技术问题从而转化为可决策的商业语言。

再次，它让智能算得准。从政府管理者的视角看，这为智能经济治理提供了翔实底数。词元让知识参与价值创造的方式首次变得可观测、可计量、可核算，词元经济“使知识生产过程具备可观测、可计量、可交易的特征”，其最大受益者是政府管理者。当智能技术的使用数量能够以词元为单位被精确记录的时候，宏观管理者便掌握了智能技术渗透经济肌理的翔实底数。这为产业政策精准施策、数据要素市场化配置乃至宏观经济治理提供了前所未有的量化抓手。词元让智能经济的宏观图景第一次“算得准”，经济治理由此拥有了可依赖的统计基础。

词元经济为何在中国受到高度关注？最关键的原因是中国具备独特应用优势。中国拥有41个工业大类、11.25亿网民、5.15亿生成式AI用户，2024年全国数据生产总量达41.06ZB、占全球26.67%，智算规模159万PFlops位居全球第二——这些硬条件构成了词元经济的深厚土壤。词元实际使用量尤为直观，据国家数据局披露，我国日均Token消耗量2025年6月底为30万亿，到2026年3月为140万亿，爆发式增长折射出AI应用规模的快速扩张。制度层面同样在加速，继“数据二十条”确立基础制度、数据资产“入表”解决会计确认难题之后，2026年6月国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》首次将“探索词元（Token）交易等新型交易模式”“构建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系”写入顶层设计，标志着数据要素市场化配置改革进入以“标准化产品”和“新型交易模式”为特征的深水区。一个值得注意的产业变化是，智能体（Agent）才是token消耗的主体，以大模型为基础、智能体驱动，构成了词元经济新模式的典型特征。

词元使得智能“看得见、想得清、算得准”，让智能经济可见、可感、可算。词元经济的提出，也是中国在数据要素市场化配置改革与AI规模化落地交汇点上的一项制度创新探索。也应看到，词元经济仍面临度量、定价、激励等难题，词元的划分是不可能标准化统一的，词元消耗量只能反映流量、难以衡量质量与价值，商业模式要弥合价格与价值之间的差距，技术创新要跟上市场需求。因此，在热情拥抱词元经济的同时，更需从规模领先走向质量引领，加快构建词元质量评价标准体系，推动多方协同的敏捷治理。唯有如此，“词元”这一精妙译法所承载的“智能经济记账单位”愿景，才能真正从概念走向可持续的商业闭环，让智能经济被技术人员看得见、被市场参与者想得清、被政府管理者算得准，行得更远。

总 监 制丨杨玉洋车海刚

监 制丨陈 波 刘卫民

审 核丨王小霞编 辑丨蒋 帅