被“天才少女姜萍”绊倒的阿里达摩院，选择死磕医疗难题

改名换姓的姜萍重回公众视野，把两年前那场“中专天才少女”的闹剧再次拉回大众记忆。

而当年因赛事争议陷入口碑漩涡的阿里达摩院，却在喧嚣之外走出了另一条路——在医疗AI领域死磕数年，拿出了已经救了不少人性命的成果。

造神与求真，看似反差，但恰恰是这家研究院真实的定位所致。

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改名少女再引回响

近日，苏州一家职业技术学校的照片在网上火了。

这不过是一张该校学生会月度之星的照片，里面站着几个意气风发又略带青涩的年轻人。不同寻常的是，其中一位“姜姓”少女唤醒了大众关于两年前席卷全网风波的那段记忆。

是的，这位少女正是当初的姜萍，只不过改了个名字。

这个名字的再次出现，瞬间唤醒了互联网对阿里达摩院的集体记忆。

2024年6月，阿里巴巴全球数学竞赛公布预赛成绩，江苏涟水中专17岁学生姜萍以全球第12名的成绩闯入决赛，成为赛事史上首位中专学历入围者。

寒门贵子、底层逆袭、天赋碾压的叙事迅速引爆全网，“淮安不大，创造神话”的口号传遍社交平台。作为赛事主办方，阿里达摩院一时间也成了“发掘民间天才”的伯乐，这场赛事的关注度与传播度达到了历届高点。

但反转来得比想象中更快。网友很快扒出姜萍日常数学月考仅51分，连专业数学排版软件LaTeX的使用都存疑，更有业内人士指出其公开板书存在基础符号错误。随着质疑声发酵，2024年11月达摩院公布最终调查结果：姜萍在预选赛中接受了其数学老师王闰秋的违规帮助，违反竞赛规则，最终决赛无获奖资格，赛事组委会取消了其成绩。

“天才神话”轰然倒塌，姜萍和达摩院也一同随之陷入舆论争议。

但回过头来看，这不过是一场流量对瑕疵的放大：达摩院举办的数学竞赛，本就没审核机制，也允许团队协作。因为预赛中拿到成绩本就不重要，真正的重头戏是入围后的决赛。姜萍也很难主导什么、老师、媒体的推波助澜，她根本没有拒绝的资格。

但这些都已经成为过去了，再去探查已无意义。很多网友更关心的是，个体之外，达摩院这两年怎么样了？

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达摩院正在做什么？

在这场舆论风波之外，达摩院的核心研究团队早已在另一条赛道上沉潜多年，并且拿出了已经改变行业的硬核成果——医疗AI。

先打响名头的是胰腺癌早筛模型DAMO PANDA。被称为“癌症之王”的胰腺癌，五年生存率不足10%，80%的患者确诊时已是晚期，临床长期缺乏有效的大规模早筛手段。达摩院医疗AI团队另辟蹊径，用最普通的平扫CT结合深度学习算法，实现了对早期胰腺癌的精准识别。这项研究2023年就登上了国际顶级医学期刊《NatureMedicine》，在2万多例真实人群中成功发现31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌患者通过手术实现治愈，被期刊评价为“开启了癌症筛查的黄金时代”。

技术落地的速度比想象中更快。截至目前，DAMO PANDA已在国内多家医院和体检中心投入使用，仅宁波一家医院就累计分析超过18万张CT影像，帮助医生发现24例胰腺癌，其中14例为早期病例。

胰腺癌还只是一个起点。

2026年4月，达摩院联合广东省人民医院发布肠癌筛查AI模型DAMO COCA，在2.7万人的平扫CT影像中精准识别出5例临床漏诊肠癌，敏感性达86.6%、特异性达99.8%，在国际上首次实现了无需肠道准备的肠癌机会性筛查。加上此前推出的胃癌早筛模型，达摩院“平扫CT+AI”的多癌筛查技术路线已全面跑通，形成了覆盖胰腺癌、胃癌、肠癌三大高发癌种的早筛体系。

这套名为“达医智影”的AI影像早筛平台，目前已积累了100余篇学术论文、134项国际专利，拿到了FDA突破性医疗器械认定。它不需要昂贵的专用设备，只靠医院里最常见的平扫CT就能完成多癌种筛查，大大降低了癌症早筛的门槛。

对于普通人而言，一次常规体检的CT扫描，就能同步完成多种癌症的早期预警，这件过去只存在于科幻中的事，正在达摩院的技术推动下变成现实。

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达摩院定位的一体两面

被“天才少女”绊倒一次的达摩院，却又在医疗AI大放异彩。这看起来矛盾，但其实是达摩院自身定位的一体两面。

举办全球数学竞赛，本质上是达摩院作为互联网大厂旗下研究院所做的基础科学普及的尝试。

基础学科一直面临一个难题，那就是商业价值低因此行业从业者收入相对较低，但基础学科又和社会进步直接挂钩。因此，直接相关收益的互联网大厂承担起了这部分社会职责。

达摩院有数学大赛和青橙奖，主打的都是一个“给从事基础学科研究的人员”发钱。

改善基础学科研究者的经济现状，是这类奖项的主要功能。但正因为赛事都是相对开放的，低参与门槛就免不了投机者。

而死磕医疗AI，则是达摩院“企业社会责任”的核心体现。当年达摩院有三条标准：活得比阿里巴巴长、服务全世界至少20亿人口、用科技解决未来的问题。

而医疗恰恰是能体现“服务人类愿景”的赛道，也是最需要长期投入、难以快速变现的硬骨头。达摩院选择在这个领域深耕多年，不追热点、不炒概念，从底层算法到临床落地一步步推进，算是其基础研究定位的最好注脚。

某种意义上说，姜萍事件和医疗AI成果，就像一枚硬币的两面：一面是面向公众的科普与探索，难免会与流量相遇，产生喧嚣与争议；另一面是面向真实世界的硬核攻坚，在大众看不见的地方默默改变着行业与生命。

两者共同构成了达摩院完整的面貌——既做仰望星空的基础研究与科普，也做脚踏实地的技术落地与民生应用。

当然了，互联网永远不缺新的神话与新的塌房，流量的潮水来了又去，尽管人们会记得一个造假的中专少女，但医院里那些被AI提前发现的早期癌症，那些被挽救的生命，那些因为技术进步而降低的医疗门槛，更会一直留在那里。

代价和回报，恰恰是未曾改变的和已经改变的部分共同塑造得结果。