四川
文/刘叶
有一定AI剧观片量的观众大概有个共同感受：AI演员，仿佛都在共用同一张脸。静止状态下的他们，不仅有着类似的大双眼皮和颧骨，甚至在大笑或狂怒间，皱眉的角度和唇角的褶皱都一模一样。
有人说“看久了瘆得慌”，的确如此，AI演员虽然外形与人类高度相似，但神态、动作以及生理细节都细微失真，感觉他们“似人又非人”，长期观看，容易引发观感不适，这正是“恐怖谷效应”的典型表现。
短剧平台也发现了这一问题。根据DataEye《2026上半年AI剧漫剧数据报告》，上半年全网新上线AI短剧超22.19万部，相当于一分多钟就有一部新剧上线。如此庞大的体量，如果角色都共用一张脸，观众连续刷剧时，将在不同剧情中，见到高度雷同的虚拟形象，再加上AI演员没有灵魂感的表演，“恐怖谷效应”被持续放大。长此以往，观众必定很难建立角色记忆，也会快速进入审美疲劳，这样的结果，会直接影响到剧集的播放和用户留存。
另外，AI剧数量虽庞大，但毕竟充斥着同质化和低质内容，比如最近很火的题材是婴儿能听到成年人心声，没多久就有一群萌宝在不同年代、不同场景也跟着听到，诸如此类的跟风创作，不仅拉低用户观看体验，肖像盗用、素材抄袭带来的版权纠纷风险也持续累积。
正是看到行业流水线套脸模式的多重隐患，平台也对应出台相关政策：一边上线版权预检工具，创作者可以智能筛查肖像权、素材版权风险，一边明确AI角色创作规范，禁止跨剧复用相似人脸模板。两套举措同步落地，意在从源头遏制“千剧一面”乱象，推动AI短剧摆脱粗放跑量模式，转向差异化、合规化创作。
不过，光是播出平台禁止，并不能彻底解决问题。目前，个性化的数字人创作成本偏高，中小团队大多依赖现有人脸模板，如果位于上游的AI工具能简化原创人物生成流程，降低人物外型塑造的技术门槛，搭配平台端规范治理，形成双向合力，才能化解“千剧一面”的行业难题。
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