AI重构大消费|AI智驾，购车决策重塑

来源：滚动播报

（来源：北京商报）

AI的应用边界正从数字内容延伸至真实物理世界，汽车行业的智能化转型便是典型缩影：智能驾驶已经脱离“高端选配”标签，逐步成为家用车型的基础配置，部分车型中，选择智驾版本的用户占比高达90%，体验提升正在带动消费需求释放。

近日，Momenta登陆港交所，成为“物理AI第一股”。Momenta相关负责人透露，依托世界模型基座平台，除交通出行外，物理AI技术还将延伸至通用人工智能领域，催生全新民用智能终端消费品类，“未来十年，我们将为每个家庭带来专职的阿姨、医生、教师等机器人服务场景，开创物理AI的‘GPT时刻’”。

当前，技术、车企与消费需求形成正向循环，基于AI技术迭代的智能驾驶，正在改写消费者的购车决策，也为AI赋能实体消费带来全新的想象空间。

从尝鲜“玩具”到购车刚需

在如今的汽车市场，智驾成为一个格外有吸引力的卖点：消费者只要设定好目的地，把手放在方向盘上，对周围环境保持适当的关注，剩下的所有行驶任务可以交由汽车自己完成。不限地点，更不限路段，能导航的地方就能抵达。

短短数年间，智能驾驶已在消费市场完成一次关键转身：由早期新能源市场“锦上添花”的选配功能，转变为众多消费者购车清单中不可或缺的硬性条件，实现从“有更好”到“必须有”的跨越。

近年来，我国智能网联汽车产业迎来高速发展“窗口期”。工信部数据显示，2026年以来，国内搭载组合驾驶辅助功能的新车渗透率达到70%，配备领航辅助NOA的车型渗透率突破30%；麦肯锡2026年调研进一步印证消费端变化，69%的消费者将城市NOA等高阶智驾功能视作购车必备要素。市场认知变迁背后，是产品体验、供给模式的双重变革。

Momenta相关负责人向北京商报记者坦言，2024年，在公司大规模推进城市智驾量产初期，产品主要搭载于中高端车型，受众以技术爱好者为主，消费者更多将智驾视作新奇的“玩具”。

但如今，市场风向已然转变，越来越多的消费者将智驾视为标配而非选配。例如，Momenta与东风日产合作的NX8上市两个月锁单量突破1.2万辆，近九成用户直接选择智驾版本；上汽奥迪E7X、广汽昊铂S600等车型，则已全系标配Momenta智驾解决方案。

今年6月，行业研究机构CIC灼识咨询发布的报告显示，城市NOA正迎来规模化爆发的关键拐点：中国城市NOA解决方案渗透率预计将从2025年的11%攀升至2030年的62%。从市场份额来看，2025年3月—2026年2月，中国第三方城市NOA供应商市场中，Momenta市占率达65%，行业居首。

智驾快速普及的消费底层逻辑，源自行业独特的“摩尔定律”。Momenta认为，智能驾驶硬件成本大约每两年降低一半，与此同时，用户实际体验实现近十倍提升。

实际上，自动驾驶系统高度依赖AI技术，包括计算机视觉、机器学习、传感器融合、决策规划等。

过去两年，依托AI技术的进步，自动驾驶在安全性、场景适配能力上实现跨越式进步，促使智驾脱离炫技标签，转变为能够减轻通勤疲劳、提升行车安全的出行工具，持续撬动终端消费需求。

AI技术迭代以用户价值为尺

当前，消费者需求的持续升级，正在倒逼智驾技术研发思路彻底转变：脱离硬件参数内卷，回归用户真实用车痛点。

据J.D.Power 2026年中国汽车智能化体验研究数据，2026年中国汽车智能化水平持续提升，衡量先进配置渗透率的市场深度指数显著增长，但功能表现指数却出现四年来首次下滑，用户体验仍面临挑战。

J.D.Power中国区汽车产品力解决方案事业部总经理王甡表示，用户对智能化的功能表现评价出现拐点，这表明单纯堆配置、拼数量的内卷模式已进入瓶颈，未来车企智能化竞争的重点应从“扩充配置”转向 “打磨体验”。

Momenta采用“一个飞轮两条腿”战略，正是AI时代产业链重构的典型打法：基于当前用户痛点，Momenta选择将终端车主、合作车企反馈作为技术迭代动力，聚焦城区通勤、突发路况避让等高频刚需场景打磨产品。L4则负责前沿世界模型技术突破，将成熟AI能力下放至L2量产车型；海量量产车产生的数百亿公里真实道路数据，反向补齐L4数据短板，形成独有数据飞轮。

目前Momenta搭载量突破110万辆，覆盖国内全部主流车企，全球前10车企中有9家达成合作。

面向终端消费需求，Momenta近年来持续落地多项行业首创量产底层技术：2023年率先实现深度学习决策规划量产；2024年在全球率先落地端到端大模型量产方案；2025年在全球率先实现强化学习量产；2026年4月实现R7世界模型量产首发，持续拉开体验差距。

其中，R6强化学习大模型，让AI能够从海量路况的成功、失败样本中自主成长，Momenta将这样的模式描述为“像学生走出学校到实践中探索”，即能够推动驾驶逻辑从单纯模仿人类驾驶员，向达到乃至超越人类驾驶水平演进。

今年量产首发的Momenta R7世界模型，则将世界模型与强化学习深度融合，搭建预训练、仿真、强化学习三层技术体系。借助亿万次虚拟场景推演，面对“鬼探头”、道路遗落物、极端雨雪等各类长尾危险场景，应对能力实现显著提升，解决车主日常出行核心焦虑。

在具体车型上，上汽大众ID.ERA 9X全球首发搭载Momenta R7世界模型的智驾方案，不同于传统规则算法，R7能理解物理规律，在复杂路口、人车混行及临时施工场景中具备自主推理和进化能力。

物理AI催生消费新场景

近日，Momenta正式登陆港交所，开盘价301港元，市值逼近720亿港元，成为“物理AI第一股”，为AI赋能消费产业带来了新的想象空间。

过去，大众讨论人工智能，往往更多聚焦大模型、生成式AI等纯数字领域应用。如今，AI开始走出屏幕，介入真实的物理世界，而自动驾驶正是物理AI最先大规模落地的赛道。

在2026年政府工作报告中，关于“人工智能+”行动的提法已从2025年的“持续推进”升级为“深化拓展”，并首次提出了“打造智能经济新形态”这一全新概念，自动驾驶正是“人工智能+交通出行”的落地应用之一。

在Momenta的长期规划中，自动驾驶只是物理AI落地的起点，企业核心战略是打造世界模型基座平台。

今年4月量产首发的R7世界模型，可同时支撑乘用车、Robovan无人配送、Robotruck无人货运、Robotaxi无人驾驶出租车多类业务规模化落地，不同场景产生的数据、路况经验能够相互共享反哺，驱动主线模型持续迭代进化，形成数据与商业规模化闭环。

Momenta对自动驾驶的商用场景有着清晰的规划：如果看未来五年的商业落地价值，公司将自动驾驶商用场景分成几类，包括乘用车智驾、Robovan、Robotruck和Robotaxi等。据CIC灼识咨询，预计到2030年，仅Robo市场的全球规模合计将达约2000亿美元。

除交通出行外，物理AI和世界模型技术还将延伸至通用人工智能领域，催生全新民用智能终端消费品类，“未来十年，我们将为每个家庭带来专职的阿姨、医生、教师等机器人服务场景，开创物理AI的‘GPT时刻’。”Momenta方面表示。

智能驾驶普及浪潮清晰印证，AI重构大消费的时代已经到来。在技术企业、整车厂商持续协同之下，前沿AI技术正在转化为普通人可感知、可负担的实体产品体验，人工智能也在持续释放内需消费的长期动能。

借助物理AI，从汽车出行向全场景民用消费的延伸还在继续，正如Momenta创始人曹旭东所言，“更好的AI是没有尽头的，是有生之年可以一直做下去的”。

【一线对话】

Momenta高级副总裁孙环：自动驾驶边际成本降低，规模效应显著

北京商报：为何Momenta从创立之初就采用同时做L2和L4的战略？

孙环：在2016年创业之初，我们已有一个判断：要实现规模化的L4，第一要形成数据飞轮、以数据驱动，第二要有海量数据。

具体而言，L4所面对的长尾问题在理论上近乎无限，仅仅依靠数量有限的测试车在限定区域内进行路测，其数据采集效率与场景覆盖度，远不足以支撑算法的充分训练与安全验证。我们认为，规模化L4所需的数据积累量级，须达到千亿公里以上，这一量级单纯依靠研发测试无从获取，必须依赖于大量的量产车辆在真实环境中持续产生数据。

基于此判断，我们在创业之初确立了“一个飞轮，两条腿”的战略：用L4做前沿技术突破，把最新技术迭代给L2量产业务，再用L2量产业务产生的海量数据积累，反哺L4的自动驾驶业务。二者通过数据飞轮互动迭代。

目前，Momenta的量产车规模已经超过110万辆，而且还在快速增加。到2028年底，很可能会超过1000万辆。1000万辆车，按一年1万公里累计，一年的驾驶里程就有1000亿公里，这些数据足以覆盖很多场景，而其中涉及的长尾问题，人开车一辈子可能都不会遇到。

北京商报：Momenta能够与众多车企达成合作的原因有哪些？

孙环：我们与车企之间的合作，始终都在围绕产品与用户体验做创新。智能化对于车企而言，已非简单的功能配置，而是关乎产品定义与品牌差异化的战略议题。这使我们有机会与客户高层在技术、产品乃至整车战略层面进行深度共研。我们与车企的合作，突破了传统的供应商模式，升级为“供应商+战略伙伴”的共赢模式，包括产品架构的设计以及方案的选择，最终是整个系统级的合作开发与交付，达到更好的产品力。

技术好、产品好、交付好——这是我们赢得车企合作的核心要素。国际客户的合作周期远比行业常规的“三年敲门”更长，往往需要五到七年的时间沉淀。这并非准入门槛的刻意设限，而是源于其严苛且完备的验证体系——从技术模块、技术原型的初步校验，到量产方案、预量产的全面测试，再到量产开发与最终交付，全流程环环相扣。漫长周期背后，是对技术实力的要求，尤其是在功能安全上，更是有着近乎严苛的标准。

在与客户合作的过程中，我们积累了量产项目所需要的能力，沉淀出了丰富的工具链，核心是三大板块：Momenta Box、Momenta Framework、Momenta Adaptor，这些为我们后续服务好数十个客户、完成数百款车型的量产打下了坚实基础。

北京商报：智驾行业下一步的发展趋势是怎样的？

孙环：自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势，其作为软件，边际成本逐步下降，因此在成本和体验提升上的规模效应更强。

头部公司率先达到一定的产品能力后，能更早获得更大的量产规模、更多收入和毛利，然后能持续投入研发，再得到更好的产品，并带来工程化能力的规模效应：Momenta交付首个10万辆车，用了两年时间；但现在仅需要不到40天时间即可完成10万辆车交付。同时，面向主机厂的合作突破，也需要有特别强的先发优势。以奔驰为例，从2017年奔驰投资Momenta，到2025年底双方合作的车型量产，用了整整八年。

但一旦突破，速度就加快：Momenta在2024年拿到了奔驰所有电车和油车业务。对于主机厂而言，一旦选定供应商，切换成本极高，先发者的壁垒会随时间不断加固；对于后来者而言，挤进第一梯队的难度也将持续加大。

基于上述原因，我们预判，智能驾驶行业格局将快速收敛。头部企业的份额会继续扩大，整个行业最终中国2—3家、全球3—4家供应商会胜出。

北京商报：如何看待特斯拉FSD入华对行业带来的影响？

孙环：于中国所有自动驾驶公司来说，特斯拉FSD入华肯定是好事，尤其是对行业头部公司。原因在于，特斯拉是一个典型的卷价值、向上卷的公司。此前特斯拉入华对中国智能电动汽车产业的高质量发展起到了非常大的促进作用，促进了包括上汽智己、蔚来、理想、小鹏等优秀品牌的发展。

特斯拉FSD入华之后，对于中国高质量发展的智驾企业也会带来一波促进作用。不仅能助力中国企业在中国本土市场获得强劲发展，还会增强这些企业在海外市场的竞争力。这些优秀的企业在同一个舞台上同台竞技、互相学习、共同提高，有助于更快更好地把更加丝滑、安心的智驾体验带给中国及全球消费者。

北京商报记者 蔺雨葳