首创「红灯停表」：美团如何让骑手安心「等红灯」

人即为本质，刚性的效率与柔性的管理从不矛盾。而商业世界的底层逻辑，总能穿越时空产生奇妙的共振。

撰文|蓝洞商业 于玮琳

迄今仍被全球管理者所学习的「丰田管理法」，有一条很有趣的规则：「自働化」。说它有趣，是因为「动」一定要带单人旁，这条规则不是指完全依靠机器的自动化，而是指人赋予机器智慧，通过人工点检，识别生产异常、自动停机——不能为了效率持续运转，那样只会批量产出不良品。

人即为本质，刚性的效率与柔性的管理从不矛盾。而商业世界的底层逻辑，总能穿越时空产生奇妙的共振。

2026 年 8 月13 日，美团首创的外卖骑手「红灯停表」功能在京上线首个正式版本，试点区域正式开始路测。8 月 17 日，美团联合无锡相关部门正式宣布，“红灯停表”功能在无锡全城落地，覆盖全市 4253 个信号灯路口，无锡也由此成为全国首个全城覆盖该功能的城市。随后，全国各大具备条件的城市将会陆续上线。

所谓「红灯停表」，简单说来就是骑手配送途中遇到红灯，手机页面会呈现倒计时读秒信息，美团AI 助手同步提示「红灯停一停，正在记录等灯时长，订单结束时将延长本单配送时间」。

如此一来，将红灯等待时间从骑手个人损耗转化为系统合理配时的机制，这看似微小的改动，却精准地切中了骑手群体最真实的痛点，让部分想获得更高收入的骑手不用为了可能的超时铤而走险闯红灯。

正如上世纪五十年代，丰田将「人类智慧」植入流水线作业；时至今日，美团让算法学会「等人」，让「算法向善」从一个口号，落地为实实在在的产品。

但不同的是，丰田的举措来自管理者自上而下的推行，美团「红灯停表」的创意，始于四名骑手的朴素留言。

4 名骑手与 1 条留言

李赛没有想到，自己无意中的一条留言，竟成为了掀起算法风暴的那只蝴蝶。

2022 年 1 月，还在北京房山做众包骑手的李赛，再一次因为等红灯而差点外卖超时。长舒一口气的他，在美团骑手社区写下留言：「建议每过一次红绿灯，系统自动加时一分钟。」

而有这样想法的人不止他一人，此后，东莞骑手翁诗磊、重庆骑手李和君、临沂骑手王德森接力提出类似建议。其中，翁诗磊进一步完善了建议，提出「等红灯订单时间同步暂停+客户端状态同步」。

在曾经的算法逻辑中，配送时长多基于理想状态测算，等红灯、堵车等客观路况消耗的时间成本要由骑手承担。这就会导致一些骑手为了抢时间获得更高收入，心存侥幸去闯红灯，不仅危及自身生命安全，也给城市交通带来隐患。

这四名骑手的建言，与其说是偶然的灵光乍现，不如说是千万骑手在日复一日的配送中共同的心声。

「红灯停表」在北京试点上线后，骑手们有了非常直观的感受。「原来我进小区是要跑着进的，现在不用跑了。」朝阳骑手李新仓笑着说。

「昨天骑手群都在聊这个功能，确实减少了送餐过程的心理压力」，骑手刘建说，「有些路口一个红灯要等180 秒，一趟配送又不只一个红绿灯，过去，我们要靠后面的环节把时间追回来，现在好了。」

诚然，外卖骑手是一个靠效率赚钱的行业，但效率与安全并不应该是一个选择题。正如北京大学法学院长聘副教授阎天所说：「【红灯停表】是基于实时数据提供的精细化管理和服务，也是科技改变生活、技术真正服务于人的具体体现。」

无形之中，来自骑手群体的李赛们，成为了骑手们的英雄，而他们也收获了意想不到的惊喜。

2026 年 7 月，美团为李赛等四人发放了「骑手好建议」奖状和 1000 元奖金。李赛很意外：「我只是随口说了一下自己的看法，没想到建议实打实落地了」。

李和君表示：「无意间在社区发表的建议竟然真的被看到了，还开始实施了，真的很有成就感。」

获奖骑手在朋友圈晒出奖状图据：美团官方微信公号

「建议」-「采纳」-「产品」-「反馈」，一线骑手的真实声音在美团实现了一个完整闭环。而「骑手共创」在美团并不是单次动作，早已经沉淀为平台的常态化机制。

举个例子，2022 年 9 月，美团面向 6 万名骑手发布调查问卷，调研配送过程中出现的意外情况，结果 90% 的骑手提到「等出餐时间过长」。随后的恳谈会上，不少骑手表示「等久了，不仅手上的订单会超时，甚至引发连续超时。结果遭遇差评，特别委屈。」

为了解决这一问题，美团推出了一系列解决方案，包括向骑手推送出餐提醒、推荐「建议到店时间」等，帮助骑手提前规划取餐路径，缩短等餐时长。改进落地后，重点运营商家订单中骑手单均等餐时长同比下降18%。

据美团骑手保障相关负责人透露，截至目前，美团已累计召开超1600 场骑手恳谈会，覆盖 380 余座城市的 1.5 万名骑手，收集过千条共性问题和建议，正持续研究并落实解决方案。其中包括行业首个骑手「防疲劳」机制、首创取消超时罚款、投入1 亿元设立「不闯红灯奖」等，并在骑手配送考核中持续剔除恶劣天气、高层电梯等不可控的因素。

正如清华大学长聘教授李瑞敏所说，「红灯停表」触及了配送时效管理中被忽略的「信号控制延误」问题，过去配送算法中这部分时间成本由骑手个人承担，客观上成了闯红灯抢行的诱因。美团是行业内首个把「红灯停表」机制产品化并开始试点落地的平台，此类功能依托物理世界与线上产品的交互，需要一个持续校准迭代的过程。

更值得关注的是，从外卖行业安全、健康发展来看，「红灯停表」是把道路交通真实条件引入平台考核逻辑的关键一步，推动平台考核机制的进一步合理化、科学化。此外，包括超时免罚、取消差评扣款、防疲劳强制休息提醒，以及与多地交管部门共建骑手交通安全教育和事故高发点位提示等，美团在骑手安全上也在探索一条连贯的治理路径。

它让我们看到，骑手不再是算法中随时可以被替代的「数据节点」，而是物理世界中真实的人。

用4 年啃下来的产品

改变一个算法，远比写下一个算法艰难。

从2022 年开始试行「红灯补时」，到今年 8 月「红灯停表」落地北京。历经三次大的迭代，美团跨越了技术、数据、政企协同多个关卡。

2022 年 4 月，美团在深圳试点「红灯补时」功能。骑手在路线规划中如果遇到红灯等复杂路况，系统会把等红灯的时间前置估算，计入配送时长。这项功能于当年 6 月覆盖全国。

红灯补时一定程度上解决了「等灯时间完全不计入配送时长」的问题，但这个版本的预估逻辑比较粗糙，只能按照路段平均等灯时长进行粗略补充。无法感知骑手此刻到底在哪个路口、等了多久。

2025 年，补时机制进入精准化阶段。平台可以根据骑手预估配送中将遇到的红绿灯次数和等灯时长，提前精准预估配送时间。调度系统在派单时，也会综合评估骑手在经过红绿灯路口时是否会容易超时，优先将订单派给时间更充裕的骑手。

据了解，该策略在全国10 余个城市试行，覆盖外卖、闪购、跑腿等多种配送场景和运力类型，超百万骑手从中受益。

然而，前置预估再精准，也无法穷尽物理世界的瞬息万变。算法只能提前算出一个路口的平均等灯时间，却算不出可能遭遇的交通管制。必须从「静态预估」走向「动态感知」。

2026 年，美团推出了第三次迭代：红灯停表。这一次，系统不再「猜」骑手等了多久，而是「看」骑手等了多久。

依托政企数据互通，系统可以实时感知交管部门的红绿灯读秒，动态匹配骑手的GPS 轨迹与速度。当骑手在路口合规等待时，配送计时器同步暂停；绿灯亮起或骑手起步，计时自动恢复。

从「猜」到「看」，红灯停表的技术门槛远比我们想得要高。

首先是定位。骑手的GPS 信号在楼宇密集区会发生漂移，系统可能以为骑手已经骑过了路口，实际上他还在等灯。外卖配送中没有固定车道，穿行路径非常分散，实际判断这个人是不是在等红灯，远比判断机动车在固定车道上的位置困难得多。

其次是数据的碎片化。不同城市的红绿灯配时方案各不相同，有的路口红灯60 秒，有的 120 秒，有的还是自适应信号控制。这意味着，红灯停表不能只靠平台，而需要政企协同，打通交管部门的实时路况数据。

早在2021 年，苏州市就和美团启动了首个骑手交通安全「灯塔计划」，交警与美团建立数据对接，对高频违法骑手分层管控，骑手百万单事故率下降了 41%。2023 年，双方完成离线信号等数据交互，为红灯停表打下基础；2026 年 6 月，美团协同苏州公安，用不到一个月的时间完成了系统搭建与数据调试，攻克了非机动车 GPS 漂移、信号等数据解析等难题。

7 月 31 日，美团和苏州公安联合正式上线「红灯停表」首个正式版本，率先在姑苏区和苏州工业园区开启试点，首批覆盖约 1100 个路口。

美团此举成功验证了一条路径：政企数据协同，可以在骑手交通安全领域跑通。正如中国劳动关系学院劳动关系系主任孟泉所说：「（这一模式）开创了政企数据协同共享、以优化算法实现【算法向善】的新模式」。

苏州并不是孤例。红灯停表产品化过程中，北京的路测甚至早于苏州，此外，美团还在北京首发了行业首个骑手AI 安全助手「团宝」。

一方面，美团总部和核心研发团队驻扎北京，此前，红灯补时、防疲劳机制以及超时免罚等都从北京率先试点，这里有着天然适合产品生长的土壤；另一方面，北京作为首都具有示范效应。美团相关负责人表示，他们希望形成一套「北京孵化、全国推广」的系统性路径。

8 月 13 日，美团「红灯停表」在北京上线首个正式版本，8 月 17 日，美团联合无锡公安交管部门正式宣布，「红灯停表」功能在无锡全城落地，覆盖全市4253 个信号灯路口，无锡也由此成为全国首个全城覆盖该功能的城市。上海、杭州、成都、南昌、兰州等20 余个城市正在评估研究中。

美团在坚持什么？

回看来时路，「红灯停表」产品化的背后，其实留下了一个深深的疑问：为什么一条骑手的意见会得到平台如此的重视？在这个极速奔跑的时代，美团为什么愿意用4年时间，耗费无数人力物力去啃下这块硬骨头？

发心很重要，无论是人还是企业都是如此。

美团的核心战略是「零售+科技」，而无论科技如何发展，AI 如何进步，其本质都是为人服务。因此，美团的一切科技创新——无论是算法迭代、AI 应用还是无人配送，出发点始终锚定在公司使命「帮大家吃得更好，生活更好」上。

但人具有多样性，每个人的需求不同，遭遇的变量也不尽相同。骑手是如此，消费者更是如此，所以红灯停表对于「千人千面」人类真实需求的解决，是极好的模版。

北京大学法学院长聘副教授阎天一语中的：「红灯停表实现了治理的精细化。」他称之为「量身定做的法律」——过往很多规则往往是「一刀切」，但每个人遇到的情况都不一样。「比如今天你非常不巧，碰到交通管制，等了一个 30 分钟的红灯，然后其他人都没有遇到，那这时候常规的选择就是牺牲你算了。

但是红灯停表建立在海量数据的基础之上，能够为每一个骑手量身定做，精准识别他到底需要面对多少交通障碍、需要多少时间，使得这种精细化的治理变成了可能。」

某种程度上，这是对人的主体性更高维度的尊重，也赋予了劳动者真正的时间自由。

在「蓝洞商业」过往与受访者的交流过程中，大部分人选择成为外卖骑手的原因，除了较为满意的收入，「自由」是一个高频词汇——不需要局限于写字楼内，且多劳多得，比网约车开阔的空间选择，比快递更多样的行动路线。

但自由的底层密码是「自律」，遵守交通规则，就是最重要的自律。也是「红灯停表」从另一角度给出的回应。

自由的另一重体现，是对于系统规则的知悉权。

自2020 年起，美团多次主动将核心算法置于阳光下。从公开「预估送达时间」，明确在四个计算结果中选择最长的作为最终送达时间，到坦陈「订单分配」的底层逻辑，美团主动打破了算法的「黑盒」。捍卫了劳动者的知情权，也倒逼「算法向善」成为了一种制度化的约束。

事实上，「红灯停表」带来的蝴蝶效应不止于此。中国农业大学人文与发展学院副教授陈龙评价道：「这是一个很好的起点，也具有行业引领意义」，他认为，把合规等待时间纳入配送规则，有助于推动行业形成更加重视安全的共同标准。

从苏州的政企协同试点，到北京的正式路测，再到无锡全城覆盖、20 余城评估推进，这套「政府引导+平台落地+骑手参与」的共治模式，正在为整个即时配送行业提供一套可量化、可复制的实践范本。

某种程度上，美团「红灯停表」，正是数字时代的「自働化」—— 让高速运转的算法，为骑手的合规等待主动暂停计时，把人的安全、真实路况重新纳入系统底层逻辑。无论过去多久，商业管理的底层逻辑始终未变：机器可以跑得更快，但只有人，才能决定它该往哪里跑。