北京
美团核心本地商业CEO王莆中最近自曝了一个数字：全民养虾那段时间，美团全员用AI不设上限，单日token消耗高达1000万元。以"开水团"著称的美团都会为算力账单肉疼，这件事本身就很有信号意义——互联网公司的AI叙事，已经从"要不要用"进入了"怎么算账"的阶段。
但把视线从互联网大厂移开，会发现一个更真实的图景：传统行业连“让员工用起来”这一关都还没过。
蒙牛的做法就是一个可参考的样本。今年，蒙牛把已经办了6年的创新月重点放在了AI。
往届大赛通常设置产品、研发、营销、供应链等赛道，今年则突出“AI+业务融合”。
为了避免为消耗token而消耗token，大赛启动后，先在内部28个一级事业部选拔出200个“AI先行官”，选手围绕自身岗位中的真实需求，用AI应用来解决。
在8月11日的中期路演中，45件参赛作品确实都来自真实业务痛点。
一个典型案例来自蒙牛奶源事业部负责数字化工作的王国银，他开发出了一套专属蒙牛的奶牛精准诊疗智能Skill。
他日常要对接100多名牧场一线运营人员，常年奔走在各个牧场之间。牧场健康管理的痛点是，不少偏远牧场的基层运维人员，专业能力参差不齐，一旦牛群发现群体性健康异常，只能求助外部专家。
王国银注意到市面上的AI健康助手已经广泛应用，既然人都可以，奶牛为什么不行？
他没有编程基础，但这次大赛参赛统一使用“蒙牛桌面AI助手”来做开发，该软件是蒙牛基于腾讯WorkBuddy打造的泛办公AI智能体桌面工作台，此前WorkBuddy企业版已在蒙牛内部使用，零基础的人也可以用自然语言来做Skill。
参与本次赛训落地陪跑的腾讯零售行业解决方案专家闵利铭认为，WorkBuddy在蒙牛现阶段的价值分成两层：一是把重复性工作接走；二是把原来做不了的事变成可能。
王国银将国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂给”AI当知识库，封装奶牛诊疗Skill，让基层的运维人员能够先把牛的体温、采食量、产奶量、精神状态告AI，然后AI会针对性追问，并出治疗方案。
当然，把智能体真正装进企业的骨架里，行业仍在起步阶段。美团和蒙牛这两个新闻的重合，恰好勾勒出了当下AI落地的参差现状：一端已经在为token精打细算，另一端还在教员工迈出第一步。而后者的市场，可能远比前者广阔。
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