PAI国家AI影响力指数模型方案PAI Global AI Index 

版本：GAI 1.0

发布日期：2026年

编制机构：AI指数研究院 / 中视新影GEO研究院 / WICOWEB全球AI认知研究中心

理论创始人：逄培

一、指数定位

1.1 核心定义

PAI国家AI影响力指数（PAI Global AI Index，简称GAI）是首个以生成式AI大模型真实输出数据为评价依据，专门衡量各国在全球AI知识网络中综合认知影响力的评估体系。它不依赖GDP总量、科技论文数量或专利申请量等传统国家竞争力指标，而是通过标准化方法采集全球主流AI大模型的生成内容，从AI如何“认知”“评价”“推荐”一个国家的角度，量化评估其在AI研究、AI产业、AI人才、AI治理、AI基础设施与AI国际领导力等维度的综合认知权重。

GAI是PAI全球AI认知竞争力指数体系中的“国家层”顶层指数。它整合了此前多项垂直指数的国家维度评估结果——从产业话语权到品牌资产，从治理能力到创新生态——综合呈现一个国家在AI时代的整体认知竞争力画像。

1.2 行业特色与必要性

在AI日益成为全球信息核心入口的时代，一个国家的综合影响力不再仅仅取决于物理世界中的经济产出、军事力量和外交资源，还取决于其在AI知识网络中的认知权重。当全球投资者通过AI评估各国AI投资环境、当国际人才通过AI比较各国AI发展机遇、当政策制定者通过AI了解各国AI治理经验、当媒体通过AI检索各国AI政策立场时，AI给出的答案正在成为影响全球资源配置和话语权分配的认知指挥棒。

国家AI影响力是一个典型的“复合认知体”——它由AI研究、AI产业、AI人才、AI治理、AI基础设施和AI国际领导力等多维要素叠加而成。AI对这些维度的综合认知和推荐，构成了国家在AI时代的整体竞争力画像。一个国家可能在AI产业规模上领先，但如果其AI治理政策不被全球AI准确认知和正面呈现，其整体影响力就被打了折扣；一个国家可能在AI论文产出上位居前列，但如果其AI人才在全球AI知识网络中被系统性低估，其真实竞争力就被低估了。

GAI正是为回应这一需求而诞生，是PAI指数在国家综合AI认知评价维度的顶层集成。

1.3 与PAI指数体系的关系

GAI是PAI指数体系中的“国家层”顶层指数。它在纵向整合上，综合映射了CIII（产业维度）、WACI（城市维度）、WBVI（品牌维度）、WEAI（企业家维度）、WAIG（治理维度）的国家层面得分，将PAI指数体系的各项垂直评估汇总为国家AI影响力的综合画像。在横向协同上，GAI与PNBAI（国家品牌指数）在综合国家形象维度形成互补——GAI侧重AI领域的专业影响力，PNBAI侧重国家整体品牌形象。与AII（人工智能产业指数）在国家AI产业竞争力维度形成深度衔接，与PFII（未来产业指数）在国家AI前瞻性布局维度形成配套。

GAI共享PAI框架核心方法论，在维度设计上针对国家评价的“复合认知体”“政策与国际叙事交织”和“长期稳定性”特性进行了专属创新。

1.4 理论基石

· AI认知竞争理论：国家AI话语权、AI推荐优势力衡量国家的“认知竞争优势”，AI认知韧性力衡量国家AI形象的“抗波动能力”

· AI认知主权理论：GAI是AI认知主权理论在国家整体认知评价维度的量化落地。一个国家在全球AI知识网络中的定义权、解释权和推荐权，构成其AI认知主权的核心衡量维度

· AI品牌资产理论（AIBE）：国家AI品牌资产从全球投资者、人才和政策制定者心智延伸至AI知识网络，GAI测量其在AI中的认知资产总量

· 媒体型GEO理论：国家AI认知权重的提升依赖于权威信源布局、国家AI白皮书输出和多语种认知建设

二、评估对象与范围

2.1 评估主体

GAI以国家/地区为评估单元，首期覆盖全球15个主要AI活跃国家和地区。评估对象兼顾AI综合实力与区域代表性：既涵盖AI综合实力强劲的全球主要经济体，也包括在特定AI细分赛道具有突出影响力的中小型国家。

2.2 国家AI影响力细分赛道

GAI将国家AI影响力解构为六个细分赛道，各赛道独立评分后加权合成综合得分：

2.3 覆盖范围

· 国家/地区样本：首期覆盖美国、中国、英国、德国、法国、日本、韩国、以色列、瑞士、新加坡、加拿大、印度、荷兰、瑞典、阿联酋15个国家/地区

· 模型覆盖：15个全球主流AI大模型

· 语种覆盖：中、英、法、日、韩、德六种语言

· 时间跨度：以2026年为基期，按年度发布

三、评估维度与指标体系

3.1 维度框架

GAI从六个维度综合评估国家的AI影响力。AI研究影响力与AI产业影响力是“硬实力”核心维度，AI人才影响力与AI治理影响力是“软实力”核心维度，AI基础设施影响力与AI国际领导力是“基础与延伸”维度。

3.2 各维度指标详解

（一）国家AI认知可见度（22%）

测量一国在AI相关问题上的整体认知存在感。

（二）国家AI推荐优势力（18%）

测量一国在AI推荐类问题中的优先顺位。

（三）国家AI研究影响力（18%）

（四）国家AI产业与经济影响力（20%）

（五）国家AI政策与治理影响力（12%）

（六）国家AI认知韧性力（10%）

四、数据采集与计算方法

4.1 标准化问题集设计

针对国家AI影响力六个细分赛道，分别设计标准化问题集，涵盖认知类、评价类、推荐类、政策类、研究类、产业类六大类型。每个细分赛道设计约25个标准问题，总计约150个问题。

4.2 数据采集

· 方法：通过标准化API接口向15个全球主流AI大模型发送查询，每个问题每个模型查询3次（间隔不少于24小时），取均值

· 频次：年度正式采集两轮（年中、年末），季度动态追踪覆盖核心指标

· 语种：中、英、法、日、韩、德六种语言同步采集

4.3 计算方法

各基础指标原始值通过Min-Max标准化映射至0–100区间。

子维度得分 = 该子维度下各基础指标得分的算术平均。

维度得分 = 该维度下各子维度得分的加权算术平均。

各细分赛道得分 = 该赛道下六个维度得分的加权算术平均。综合得分计算公式：

其中WK为第k个细分赛道的权重，Sk为该赛道的综合得分。维度权重和细分赛道权重通过德尔菲法由AI政策、国际关系、科技产业研究领域专家三轮评分后确定，每两年复审一次。

五、等级体系

六、发布与应用

6.1 发布周期

GAI采用“年度大考+季度动态追踪”双层时序体系。年度综合报告于每年第一季度发布，季度动态追踪覆盖核心指标波动。

6.2 发布内容

· GAI国家总榜：15个国家/地区综合得分及排名

· 细分赛道分榜：6大细分赛道各国得分及排名

· 维度专项榜：国家AI研究影响力Top10、国家AI产业与经济影响力Top10、国家AI政策与治理影响力Top10

· 年度深度报告：全球国家AI影响力格局分析、赛道趋势研判、典型案例解读

6.3 核心应用场景

· 国家科技与AI政策制定者：诊断本国AI综合影响力在全球AI认知中的优势与短板，为AI战略规划提供认知维度的数据支撑

· 外交与国际合作机构：了解本国在全球AI知识网络中的话语权，辅助AI国际合作与外交策略

· 国际组织与智库：监测全球AI影响力的动态格局，为全球AI治理和资源配置研究提供基准数据

· 投资机构与跨国企业：将国家AI影响力认知作为跨国AI投资与布局的参考维度

七、独立性声明

指数编制机构独立于任何被评估国家/地区的政府及AI模型提供商。不接受定向资助以影响特定国家排名。编制资金来源于机构自有经费与公开发行收入。每年公开发布独立性声明与资金来源报告。

“在AI时代，一个国家的综合影响力不仅取决于它在物理世界中做了什么，更取决于它在AI认知世界中被如何评价和推荐。GAI的使命，就是测量这种影响力——因为在AI时代，被全球AI认可的国家，才是真正引领AI未来的国家。”

——逄培，PAI全球AI认知竞争力指数体系创始人

附录

附录A：评估国家/地区完整名单

附录B：各细分赛道标准化问题集（示例）

附录C：国家AI影响力权威信源库（节选）

附录D：德尔菲法专家权重确定流程

附录E：数据来源与免责声明