论文明码标价：87美元，你是第一作者；64美元，你是第五作者。 底部有标注来源

一条Facebook广告，明码标价：87美元，你是第一作者；64美元，你是第五作者。

论文的主题是"利用线上技术管理土壤肥力"，发表平台是IEEE会议。同一条广告还兜售交通管理、工业自动化等方向的署名位，主题随意挑选。

2026年8月12日，Science旗下的ScienceInsider栏目报道了一项新研究，把论文工厂这个长期潜伏在学术出版灰色地带的产业，彻底拉到了阳光下。

4407条广告，近半"成交"

柏林自由大学社会科学家Anna Abalkina和她的团队，系统收集了2021年至2025年间出现在Facebook、WhatsApp等社交平台上的论文署名广告。

他们一共找到了4407个不重复的论文标题。

随后，研究团队将这些标题与IEEE会议论文集逐一比对。结果发现，其中2062篇——接近一半——与后来实际发表的论文完全匹配。

换句话说，广告里兜售的论文，近半数真的走进了正式出版物。

IEEE每年发表约30万篇会议论文，2062篇在总量中占比不大。但问题分布极不均匀。在那些发表了至少25篇"广告关联论文"的会议中，问题论文占比超过10%；其中3个会议，这一比例超过20%。

也就是说，在某些学术会议上，每5篇论文中就有1篇曾出现在兜售署名的广告里。

不是黑市，是公开市场

更令人不安的是交易方式。

研究团队在200多个社交媒体账号上发现了这些广告，其中一些账号专门出售IEEE论文署名位。Abalkina直言："人们可能以为论文工厂是地下黑市，但事实恰恰相反——这是一个公开交易的市场。"

她还指出，研究团队很可能只看到了一部分广告，因为很多广告在发布数周或数月后就会被删除。

与这些广告关联的论文呈现出明显的论文工厂特征：抄袭或空洞的文字、为躲避查重软件而制造的古怪替换表达（学术界称之为"tortured phrases"）、多名共同作者来自完全不同的机构。

另一个异常信号：部分IEEE会议中，高达73%的论文恰好列出6名作者。研究团队推测，这可能与IEEE网页只显示前6名作者有关——页面顶部的署名位限制，间接压制了第7位及以后署名位的购买需求。

26万篇论文被AI标记为可疑

如果说Abalkina的研究揭示了论文工厂的"零售端"，那么另一项研究则勾勒出整个产业的规模。

2026年1月，澳大利亚昆士兰科技大学生物统计学家Adrian Barnett团队在《英国医学杂志》（The BMJ）发表了一项大规模分析。

他们训练了一个基于BERT架构的语言模型，以Retraction Watch数据库中2202篇因涉嫌造假而被撤稿的论文为训练样本，对1999年至2024年间发表的260余万篇癌症研究论文进行系统筛查。

结果：261245篇论文被标记为"写作模式与已知论文工厂产品高度相似"，占总量的9.87%。

被标记论文的比例在过去二十多年里持续攀升——2000年代初约为1%，到2022年已飙升至16%以上。

胃癌领域被标记率约22%，骨癌约21%，肝癌约20%。即使在影响因子排名前10%的高影响力期刊中，2022年可疑论文的占比也超过了10%。

Springer Nature、Elsevier、Wiley三大出版商分别有约40293篇、39753篇和28330篇论文被标记。

Barnett的判断很直接："论文工厂是以工业规模生产'研究'的公司，癌症研究中的问题比大多数人意识到的要严重得多。"

他也提醒，这个数字可能只是下限——模型只能识别它所训练的那种模板风格，更精密的造假文本可能已经绕过了检测。

论文工厂是怎么运转的

根据多方调查，论文工厂的商业模式已经相当成熟。

第一步，批量生产。选题、撰写、数据分析被拆成独立工位，系统综述、Meta分析、公共数据库挖掘等"可标准化"的研究类型最受青睐。一份公共数据换个时间窗口或疾病种类，就能快速产出多篇结构相似的论文。

第二步，公开招揽。在Facebook、WhatsApp、Telegram等平台上发布广告，明码标价出售署名位。Guardian Australia 2026年8月报道的另一项研究收集了来自7个国家7家论文工厂的18710条广告，数据显示第一作者署名的中位价格约为800美元，最低仅需30美元。

第三步，"成功发表"。Abalkina的研究证实了近半数的广告论文最终进入了正式出版物。论文工厂产品的论文不仅进入了出版体系，还在被引用——Nature近期报道的Barnett另一项研究发现，论文工厂产品在分子肿瘤学领域的被引频次约为真实论文的2倍，这意味着造假研究正在膨胀期刊的影响因子。

AI的介入进一步降低了造假成本。过去需要大量写手和语言编辑完成的工作，现在AI就能代劳。小规模团队因此具备了大型论文工厂的生产能力。

谁在买？

这个问题比想象中复杂。

Abalkina的研究发现，与广告关联的论文中，超过90%至少有一名作者来自印度。大量论文工厂总部设在印度，部分广告以卢比标价。当地学生和教职员工面临科研产出指标考核压力，达标才能毕业或获得职称晋升。

但研究也指出，这绝非某一个国家的问题。该研究只分析了英语广告，可能遗漏了中国等其他论文工厂活跃地区的本地语言广告。

在中国，国家自然科学基金委员会2025年以来通报了多起医学科研不端案件，涉及数据买卖、图片篡改、内容错误等。医学领域尤其集中——有机构在不到5个月内通报了107篇问题论文。

买家的动机并不复杂。在全球学术界，论文仍然是职业晋升的核心货币：博士学位需要论文，教职需要论文，基金申请需要论文，职称评定需要论文。当"不发表就出局"成为制度性压力，而发表渠道又极度拥挤时，购买署名就成了一条看似低成本的捷径。

学术信任的根基在松动

论文工厂的危害不止于"多了几篇假论文"。

Barnett的警告很明确："癌症研究影响着临床试验、药物开发和患者护理。如果捏造的研究进入证据体系，会误导真正的科学家，最终拖慢患者的治疗进展。"

当26万篇论文被AI标记为可疑，当某些会议超过20%的论文曾出现在署名买卖广告中，当论文工厂产品的引用率是真实论文的2倍——这些数字指向一个根本性问题：学术文献作为知识基础设施的可信度，正在被系统性侵蚀。

讽刺的是，应对方案也是AI。Barnett团队的BERT筛查模型已被3家期刊应用于编辑流程，用于在同行评审前拦截可疑投稿。模型标记触发的是进一步审查，而非自动退稿，最终决定仍由人类做出。

AI写假论文，AI筛假论文。学术出版正在进入一个"以AI对抗AI"的新阶段。

但技术手段只是末端防线。Abalkina指出了一个关键矛盾：IEEE的会议注册费制度本身可能构成一种经济激励——每篇被接受的论文至少需要一名作者支付注册费，这在客观上增加了出版方接受问题论文的财务回报。

当出版方既是裁判又是受益者，审稿机制的独立性便难以保证。

博士群体的真实处境

对于正在读博或刚入职的青年学者来说，论文工厂新闻的冲击是双重的。

一方面，它揭示了"publish or perish"压力在极端条件下的产物——当论文从学术成果异化为可以购买的商品，学术评价体系本身就值得反思。

另一方面，它也制造了一种信任困境：当你阅读文献、撰写综述、开展meta分析时，如何确认你引用的每一篇论文都是真实的？当你看到某个领域短时间内涌现大量相似结论时，如何判断这是学术繁荣还是工厂流水线？

目前没有人能给出令人安心的回答。

IEEE出版伦理主管Luigi Longobardi表示，学会正在考虑扩大研究诚信检测软件在会议投稿中的使用范围，同时加强对会议承办机构的审查。2025年IEEE撤回约1700篇会议论文，2026年至今又已撤回约1200篇。

但Abalkina统计的2062篇"广告关联论文"中，截至目前仅被撤回66篇。

撤稿速度远远落后于问题论文的产出速度。而论文工厂的广告，仍然在社交媒体上公开流转。

参考来源：

1. ScienceInsider, "Hundreds of paper-mill papers peddled in ads were later published", 2026年8月12日, Jeffrey Brainard
2. arXiv预印本, Anna Abalkina et al., "BuyTheBy - An annotated dataset of paper mill advertisements with price data", 2026年8月
3. The BMJ, "Machine learning based screening of potential paper mill publications in cancer research", 2026年1月30日, Adrian Barnett et al.
4. Guardian Australia, "Science or fiction? Shadowy 'paper mills' let you pay to be a published author – of fraudulent research", 2026年8月16日
5. 新浪科技, "数百条通过广告购买的论文最终刊发", 2026年8月17日
6. 来源：Research Integrity等