北京
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“AI生成的分析应附带多宇宙式报告，并完整披露所用提示词。”这一观点正在被越来越多关注AI科研可重复性的人提及。其核心担忧是：如果提示词不透明，研究者只看到最终结论，却无法判断换个措辞是否还会得到同样结果。
所谓“多宇宙式报告”，指的是不只展示单一分析路径，而是系统呈现多种合理分析选择下的结果差异。支持者认为，这种做法既有利于提高可重复性，也能让AI在科学研究中的应用更加可靠。尤其是在大模型辅助数据分析、文本挖掘等场景中，提示词如同实验方案里的关键参数，应当与其他方法细节一样被记录和公开。
目前，AI辅助研究的披露标准尚未统一。若“提示词全文+多宇宙结果”成为默认配置，AI for Science的可信度或将进一步提升。
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