首次扛起“半壁江山”！前7个月新动能对规模以上工业增长贡献率为50.9%

8月17日，国新办举行新闻发布会，介绍2026年7月份国民经济运行情况。初步测算，前7个月，新动能对规模以上工业增长的贡献率为50.9%，比上半年提高3个百分点，新动能首次扛起“半壁江山”。

据国家统计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长付凌晖介绍，今年以来，人工智能加速赋能千行百业，既改造提升了传统产业，又不断催生新产业新业态，让研发迭代更迅速、生产更智能、产品更优质，为新旧动能转换按下了“快进键”。看生产端，数字产品制造业表现亮眼。7月份，与人工智能相关的电子元器件及设备制造、智能设备制造行业增加值分别增长24.7%和15.1%，光纤、3D打印设备产量分别增长21.1%和65.7%，智能手环产量增长1倍。

在此背景下，人工智能、绿色转型相关市场需求能否消化相关产业链供给的增加？是否还存在供给缺口？展望未来，如何看待人工智能、绿色转型相关市场需求的增长持续性？《每日经济新闻》记者围绕这一系列问题展开了采访。

人工智能与3D打印产业相互促进

数据显示，7月份，3D打印设备产量增速较4月份公布的43.6%加快了22.1个百分点。那么，3D打印设备增速不断加快的原因是什么？其在人工智能产业中扮演什么角色？

对此，在接受《每日经济新闻》记者电话采访时，北京师范大学教授、经济学家万喆表示，3D打印设备产量增速持续加快，主要源于以下几方面因素。

一是政策扶持力度加大。《扩大消费“十五五”规划》提出，要增加数字产品消费，包括人工智能、智能穿戴、智能机器人以及3D打印设备等新一代智能终端产品的有效供给。从政策层面看，3D打印被纳入新型消费和智能终端供给体系。从地方层面看，多个省市已将3D打印纳入重点产业支持方向，部分地方还出台了设备购置补贴等扶持政策。这些举措有效拓展了市场空间，促进了消费级和教育级需求的释放。

二是，人工智能（AI）技术的快速发展大幅降低了3D打印的使用门槛，推动需求从专业用户加速向大众用户扩展。传统3D打印在建模、切片和工艺参数设置等方面存在较高技术门槛，普通用户难以掌握，需要具备较强的建模设计能力和设备调试经验。如今，生成式AI在建模、切片、智能路径规划和缺陷识别等方面已快速落地应用。这使得3D打印从工程师的专业工具，逐步扩展至家庭教育培训、家庭DIY、小作坊文创潮玩及个性化定制等大众应用场景，加速了场景融合。

三是，在工业领域，航空航天、医疗植入物、机器人零部件及复杂结构件等应用场景也在加速落地。在AI硬件快速迭代的背景下，3D打印能够显著缩短研发周期。通过3D打印进行结构验证和功能打样，可有效降低试错成本，加快产品迭代速度。

四是，3D打印设备出口高速增长。我国在全球消费级3D打印设备领域占据较高市场份额，产业链配套成熟，成本优势明显，交付能力强。出口增长表明海外市场对3D打印设备的需求正在增长，同时也说明海外市场对我国3D打印设备的认可度持续提升。

万喆进一步指出，3D打印行业正从技术验证期进入规模化落地阶段。前几年，3D打印主要处于技术展示和小批量应用阶段，应用场景尚在培育。随着设备价格下降、材料体系日益丰富、软件生态逐步成熟，以及AI赋能带来的综合能力提升，行业已具备大规模应用条件。在人工智能产业中，3D打印不应被视为边缘配套，而应定位为连接数字智能与物理制造的重要桥梁。

“生成式AI可生成图像、视频、代码和三维模型，但要将虚拟设计转化为物理世界中的实际产品，仍需制造能力支撑。3D打印正是实现这一转化的有效通道，能够将AI生成的设计快速转化为实物，使AI不再局限于屏幕，而是直接参与产品创造。此外，3D打印也是AI硬件快速迭代的重要制造工具。同时，3D打印也在服务AI算力基础设施，特别是在液冷散热环节。随着AI芯片功耗持续上升，高密度算力中心对散热提出了更高要求。液冷系统中的微通道散热结构、复杂异形流道等部件，采用传统工艺一体化成型难度大、成本高、周期长。3D打印能够更好、更快地实现复杂内部流道的一体化制造，成为AI算力热管理的重要制造路径。”万喆分析称。

如何看待AI等相关市场增长持续性？

数据显示，前7个月，我国规模以上工业单位增加值能耗同比下降3.5%，单位工业增长的能耗降低了。

具体到绿色转型的细分行业，付凌晖在发布会上介绍称，7月份，生物基材料制造行业增加值同比增长20.6%，新能源汽车和新型储能需求增加，带动锂离子电池产量增长58.8%，水轮发电机组、水质污染防治设备产量分别增长79.4%和18.6%。

水轮发电机是指以水轮机为原动机将水能转化为电能的发电机，是水电站生产电能的主要动力设备。哪些因素促使水轮发电机组产量增长？

对此，万喆向《每日经济新闻》记者分析称，核心增长因素在于抽水蓄能电站的集中开工建设。随着风电、光伏大规模并网，储能需求急剧增长，而抽水蓄能仍是当前技术最成熟、经济性最优的大规模储能方案。按照规划，到2030年，全国抽水蓄能电站装机规模将达到1.6亿千瓦左右，当前大批百万千瓦级抽水蓄能项目密集落地，直接带动了相关订单和产量的爆发式增长。同时，常规水电装机扩容、电力保供、国产化技术突破也是重要推动因素。水轮发电机组不仅承担发电功能，还兼具电网调节、储能和安全保障等多重功能，这对设备性能提出了更高要求。

在此背景下，人工智能、绿色转型相关市场需求能否消化相关产业链供给的增加？是否还存在供给缺口？展望未来，如何看待人工智能、绿色转型相关市场需求的增长持续性？

对此，万喆表示，从需求端看，人工智能与绿色转型相关产业具有真实、持续且规模化的扩张需求。从供给端看，当前主要面临结构性缺口，核心问题并非有无产品，而是能否提供高质量、绿色化、稳定可靠且低成本的供给。

万喆以储能行业为例，订单增长迅速，但并非所有产能均能被市场消化。需求虽旺盛，但高端有效产能仍偏紧。低端电芯及低品质集成系统面临价格竞争和过剩压力，而高安全性、长寿命、一致性高的储能产品——特别是适配AI数据中心和新型电力系统的产品——则供不应求。磷酸铁锂等关键材料的高端产能已被头部电池企业长期订单锁定。因此，市场需求并非整体不足，而是结构性高端有效供给不足，企业调整与升级至关重要。