北京
本文内容来源于《测绘通报》2026年第6期，审图号：GS京（2026）1593号
基于无人机倾斜摄影测量和激光雷达点云的密集建筑区三维建模研究
陈梦琦1, 李富平1,2, 白丽梅1,2, 郭旭亮1, 段继航1, 刘明月1,2
1. 华北理工大学矿业工程学院, 河北 唐山 063210
2. 河北省矿区生态修复产业技术研究院, 河北 唐山 063210
基金项目：国家自然科学基金(52274166);河北省中央引导地方科技发展资金(246Z4201G;254Z7601G)
关键词：激光雷达技术, 倾斜摄影技术, 三维重建, 密集建筑区
引文格式：陈梦琦, 李富平, 白丽梅, 等. 基于无人机倾斜摄影测量和激光雷达点云的密集建筑区三维建模研究[J]. 测绘通报, 2026(6): 119-123. DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0618 .
摘要
摘要 ：[目的] 随着建筑规划对密集建筑区三维建模需求的不断提升,对高效、高精度的地理信息获取与建模技术提出迫切需求。倾斜摄影技术在密集建筑区的三维建模中存在盲区,特别是在植被遮挡及弱纹理区域容易出现模型漏洞与模型扭曲。[方法]为解决单一技术建模的局限性,本文采用无人机倾斜摄影与激光雷达技术,通过由粗到精的点云融合方法开展三维实景重建。[结果]结果表明,点云融合技术有效克服了单一数据源建模的不足,即在植被遮挡与弱纹理等复杂区域改善几何完整性,减少了模型漏洞与扭曲的问题;所生成的三维模型纹理清晰、几何精确,其平面精度与高程精度均稳定在厘米级。[结论]该方法可以为密集建筑区的精细建模提供技术路径,所生成的模型及其衍生的数字线划图也可在建筑群规划与空间分析中展现出良好的应用潜力。
正文
作者简介
作者简介：陈梦琦(2001—),女,硕士生,研究方向为生态环境遥感、三维建模。
E-mail:chenmengqi@stu.ncst.edu.cn
来源：智绘科服
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