58.8%的家长“中招”！李飞飞警告：AI进校园最怕的不是作弊，而是孩子变“钝”……

近年来，随着生成式人工智能的爆发式增长，AI浪潮以势不可挡之势席卷了全球校园。从中小学到高等学府，关于人工智能的讨论从未停歇。

然而，当社会各界将目光聚焦于“学生是否会利用ChatGPT等工具进行作弊”这一常规层面的担忧时，“AI教母”、斯坦福大学教授李飞飞在近期的一场播客访谈中抛出了一个更具深度的警示：AI对学生最坏的影响，从来不是作弊，而是悄无声息地剥夺了年轻一代的学习自主性与内在动力。

01 剥夺自主性： 最深层的技术反噬

2026年8月10日，被誉为“AI教母”的斯坦福大学计算机科学教授、World Labs联合创始人李飞飞，做客全球顶级科学播客《Huberman Lab》，与主持人、神经科学家Andrew Huberman展开了一场关于AI与人类智能的深度对谈。

当话题转向AI对年轻一代的影响时，李飞飞抛出了一个令许多人意外却深思的观点：AI进入校园的最大风险，不是学生用它作弊，而是工具可能剥夺年轻一代的自主性和学习动力。

李飞飞在播客中直言：“最糟糕的结果是，我们年轻一代的自主性和人类水平的学习和生活动力被工具夺走了。”她强调，这种自主性“不应该被人拿走，也不应该被机器拿走”。

这番话直指一个更深层的隐忧。当AI可以即时回答任何问题、生成任何文章、解决任何难题时，学生还有多少动力去亲自经历那个“从不会到会”的艰难过程？

李飞飞警告，如果AI使用不当，未来几代人可能会在“大脑没有得到充分发育”的情况下成长。学习从来不只是为了获取答案，思考的过程、试错的过程、在困惑中挣扎的过程，恰恰是大脑发育和认知能力成长的核心环节。

当学生开始习惯性地把思考过程外包给AI，他们失去的不仅仅是一次解题的机会，而是整个“发现问题—探究问题—试错—顿悟”的认知闭环。

02 从依赖到退化： AI正在改变人的思考方式

李飞飞的担忧并非杞人忧天。已有研究为她的警示提供了佐证。

有调查数据显示，58.8%的受访家长已经觉察到孩子对AI技术产生了心理依赖，42.7%的家长指出孩子的独立主动思考能力在下降。这不是遥远的预言，而是正在发生的现实。

牛津大学出版社去年发布的一份报告警告，AI在让学生学习速度变快的同时，学生的思考深度却出现了降低趋势。这恰恰印证了李飞飞的担忧：工具提高了效率，却可能削弱了思维的质量。

麻省理工学院研究员娜塔莉亚·科斯米纳主导的一项小规模研究发现，在写文章时能够使用生成式AI的人，随着时间推移，其表现反而不如使用谷歌搜索或完全不借助辅助工具的人。另一项实验中，元科学研究组织Possibility Institute的首席科学家维维恩·明发现，大多数AI用户使用AI的目的，是为了减少思考。

这些研究指向同一个令人不安的结论： AI 正在让一部分人变得更“快”，却没有让他们变得更“聪明”。当“减少思考”成为使用 AI 的主要动机，学习这件事本身就在被掏空。

03 非一棒打死： 全面禁止与盲目放任皆不可取

面对AI带来的冲击，教育界一度风声鹤唳，不少学校甚至采取了全面封杀AI工具的极端措施。但在李飞飞看来，以“保护自主性”为由剥夺学生使用AI的权利，同样是一种因噎废食的错误做法。

李飞飞以自己早年作为医学预科生学习有机化学的经历现身说法。当时，由于助教和教授的时间极为有限，她在攻克学术难题时常常面临无人可问的窘境。她坦言，如果当年能有一个强大的AI助手作为辅助，她便能够精准地定位自己的卡点，提出成倍的问题，从而实现更深度的理解。因此，关键不在于粗暴地将AI拒之门外，而在于如何引导学生以正确的方式拥抱它。

如果学生本身具备学习的主动性，在遭遇瓶颈时将AI作为打破僵局的强大伙伴，那么AI不仅不会削弱思维，反而能成为撬动更深层认知的杠杆。这种“在保持自主性的前提下借助工具开道”的模式，才是教育应当探索的平衡点。

04 把AI变成“学习伙伴”， 而不是“答案机器”

那么，AI到底应该怎么用？

李飞飞给出了一条很清晰的分界线：AI应该扮演“学习伙伴”的角色，在你已经动了脑筋、花了心思之后，帮你突破卡住的地方；而不是在你还没想清楚问题之前，就直接把答案喂到你嘴边。

举个例子，如果你遇到一道难题，自己先读了三遍题，试着画了图，列出了思路，但就是卡在最后一步算不出来，这时候让AI点拨一下，那是有效的帮助。

反过来，如果你连题目都没看完，就复制粘贴去问AI“答案是什么”，那AI就成了替你偷懒的工具，用多了，脑子就真的懒得转了。

所以李飞飞强调，使用AI的前提一定是“学生自己先投入了思考”，只有这样，AI才能成为脚手架，而不是轮椅。

除了学生，她还特别点名了老师和家长。这两个群体往往被科技公司忽略，但他们恰恰是引导孩子正确使用AI的关键人物。她建议学校应该专门教孩子怎么“问问题”，也就是训练提示词（Prompt）的能力，因为会提问本身就是一种高级思维。

当我们将目光从单纯的防范作弊转移到培养学生的学习动力上时，才能真正看清技术与教育的关系。

05 守护“想学”的本能， 才是教育的底线
李飞飞在播客中的这番谈话，归根到底就一句话： 教育的根本，从来不是往孩子脑子里塞多少知识，而是守住人天生那股“想知道”的劲儿。 她自己也坦言，对下一代并没有那么悲观。作为教育工作者，她始终相信孩子；她说人类历史上一代又一代的长辈都爱抱怨年轻人不懂事，但回头看，社会并没有因此退步，反而一直在往前走。

孩子之所以是孩子，正是因为他们对世界充满好奇。这份“为什么”的冲动，才是学习最原始、也最强大的燃料。AI确实很厉害，能答题、能写文章、能解难题，但它永远无法代替一个人发自内心地说出那句“我想弄明白”。

所以，如果一所学校只把AI当作监控作弊的工具来用，那它从一开始就跑偏了。真正的挑战从来不是“怎么防”，而是：当AI什么答案都能给的时候，我们还能不能让学生保持提问的勇气？当AI什么事都能代劳的时候，我们还能不能让学生保留探索的欲望？

这，才是李飞飞留给这个时代最深的一道思考题。

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