AI家居，老房改造新玩法

来源：滚动播报

（来源：北京商报）

消费者在店面讲出装修需求，工作人员将信息录入AI系统后，短短几分钟，实景设计方案跃然屏幕。方案中的每一处空间构件均可单独微调，不用推翻整套方案重新设计。从东易日盛以“AI中台”打造家装焕新品牌，到金牌家居“飞流AI”5分钟输出全套交付文件，再到尚品宅配跨界携手具身智能探索科技家居新路径，万亿家装市场今年有了新剧本，主角不再是效果图与报价单，而是AI。大模型技术与AIGC爆发式发展，冲击着各行各业，家装行业亦身处其中。

从智能设计工具快速普及到施工管理数字化尝试，AI已逐渐从概念渗透进量房、出图、报价、施工管理等各个环节。今朝装饰将AI技术融入全链条服务体系，在智能设计端依托已服务的超十万级老房数据，训练专属垂直大模型，打造老房数字化设计系统。在施工阶段，通过“AI智能云监理”数字化工具，为业主提供全天候可视化远程监督渠道。

事实上，家居AI暗战已然升温。当一众企业扎堆AI设计出图、智能营销获客时，今朝装饰依托已服务的超十万级老房数据，训练专属垂直大模型。这家深耕老房装修二十余年的企业，正试图在AI时代重构自己的护城河。

/AI重构家装底层逻辑/

从“人找货”到“货找人”，从“买商品”到“买服务”“买体验”，AI不再是消费的“赋能工具”。AI给家装行业带来的变革，正在从概念走向现实。

商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五方面，推动人工智能进千家万户、进千商万店。同时，2026年政府工作报告明确提出，要打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

土巴兔大数据研究院发布的《2026中国家装消费趋势报告》显示，数字化正在重塑家装全流程。如今消费者会优先使用AI完成户型规划、3D设计，两项功能使用率分别达到38%和31.7%，家装正全面进入智能决策时代。

在此趋势下，众多企业扎堆进入。东易日盛推出全新AI家装焕新品牌“晶鲤焕新家”，以“AI中台”为智慧引擎。东易日盛创始人陈辉在接受北京商报记者采访时介绍，“晶鲤焕新家”是专注于家居局部焕新的专属品牌。品牌着力打造社区型家居服务生态，既助力合作伙伴共享家居存量市场的发展红利，也为消费者带来省心、透明、有保障的AI家装全新服务体验。

此外，金牌家居家装设计智能体“飞流AI”3.1版本，已实现深度语义理解与空间模型升级，5分钟即可输出效果图、CAD图纸、报价清单、VR全景等全套交付文件。尚品宅配跨界牵手具身智能品牌“启元机器人”，从全屋定制向科技家居与场景数据企业战略升级。红星美凯龙与国内首个世界模型“独角兽”极佳视界达成合作，联合打造具身智能家居生活落地解决方案。

数字商业创新顾问唐兴通表示，放眼家居行业长远发展，智能化转型具有举足轻重的地位。依托AI搭建个性化设计体系、完善落地交付能力，将成为企业核心竞争门槛。谁能够借助AI技术，帮助消费者在15分钟内快速敲定全屋方案，谁就能牢牢抓住用户、提升客户黏性。行业商业模式也将迎来迭代，企业不再局限于单纯售卖家具，逐步转向提供空间方案、收纳规划、智能配套、局部改造与售后运维的一体化综合服务。

/老房数据构筑壁垒/

AI技术快速发展，给行业带来更好的设计、更快的出图，家居行业智能化设计迭代提速、赛道竞争加剧。随着AI技术的飞速普及，家居企业纷纷加速布局智能设计赛道。

维意定制北区总经理兰剑锋表示，随着AI技术兴起，行业进一步将AI技术融入研发与服务环节。AI可以精准匹配不同需求，针对消费者，可提供更丰富、互动性更强的方案选择。

当行业仍在摸索方向时，今朝装饰选择了一条与众不同的路。不追求“大而全”的通用AI，而是聚焦“小而专”的垂直赛道。据了解，今朝装饰客户中老房占有率超九成，二十余年间累积超十万级老房客户资料，涵盖全生命周期数据。

今朝装饰总经理戴仙艳向北京商报记者表示，今朝装饰依托已服务的超十万级老房客户资料，在老房改造的垂直领域，导入今朝自有老房改造和适老化改造专业专利技术，构建公司的核心客户服务数据大模型，并针对这些数据进行AI训练分析，形成私域流量真正细致化的运营，让品牌变得不可替代。

依托深耕存量老房赛道的数据积淀，今朝装饰打造出专属垂直AI系统，实现技术与场景的深度适配。在前端服务环节，今朝装饰的AI系统能够结合不同年代小区户型特征，预判墙体疏松、管线老化、防水失效等老房高频隐患。在施工阶段，今朝装饰通过“AI智能云监理”数字化工具，形成“高层实地巡查+业主云端监工”的立体化监督网络。

戴仙艳表示，公司一直在推动业务数字化与智能化战略计划的落地。通过技术手段，打通管理、服务各环节之间的壁垒。未来也会利用技术手段解决各项问题赋能企业，提升今朝装饰的服务体验和服务价值。

/从探索走向变革/

当全国老龄化浪潮与AI技术交汇，形成一个巨大的市场窗口。国家统计局数据显示，2025年末全国60岁及以上老年人口达3.23亿人，老龄化水平升至23%。预计到2035年，这一群体数量将超4亿人。居家养老成为主流养老模式，适老化居家改造的市场需求与社会关注度不断提升。

“人老”叠加“房老”，适老化改造从“可选项”变为“必答题”。中国建筑装饰协会发布数据显示，截至2025年底，9.03%的家庭有强烈适老化改造需求，超七成家庭存在不同程度的改造意愿。

北京商报记者走访了解到，改造需求主要集中在卫生间防滑处理、出入口无障碍设计、过道扶手安装、照明系统优化以及紧急呼叫装置配置等方面。然而，多数老旧住宅在建筑结构、管线布局等方面与适老标准存在差距，改造工程往往涉及拆改、加固和重新布线，施工难度和成本均高于普通装修。

AI技术的普及，正在为这道“必答题”提供新解题思路。智能AI工具的出图效率提升、施工管理的数字化尝试，让家装行业从量房到交付的各个环节都在发生变化。对于适老化改造这一细分赛道而言，AI技术的渗透意味着将多年的改造经验转化为可复制、可规模化的服务能力。

今朝装饰将海量真实案例数据导入垂直AI模型开展训练，实现AI与适老化场景深度结合。这套模型深度融合企业百余项老房、适老化改造专利工艺，把多年线下施工经验转化为标准化AI设计能力。

戴仙艳坦言，家装业务链条长、客户个性化需求多、协同服务环节繁杂，家装服务数据模型非常复杂，企业自己的大数据模型的塑造比较困难，需要大量时间和精力去实践训练自己的模型。目前行业各企业都在自行摸索自己的AI模型，部分企业在用AI进行分板块的使用和优化，还在探索阶段。

/数据安全博弈/

AI技术在家居行业的应用日益深入，随之而来的消费者隐私保护问题正成为企业必须直面的另一道门槛。从设计端的户型数据采集，到施工阶段的影像监控，再到智能家居设备的日常使用反馈，数据采集维度不断扩展。如何在借助大数据与AI推动创新的同时，保障消费者的个人信息安全，已成为行业智能化转型过程中无法回避的问题。

瑜韵家居董事长何绍轩表示，随着AI技术在数据收集与应用上的不断深入，个人信息安全管控至关重要。如何规范利用AI收集用户数据、如何做好数据管控，需要国家层面进一步加强监管引导，建立更为细化的行业标准和审查机制。

事实上，家装行业涉及的数据类型较为特殊，户型图、房屋地址、家庭成员信息、居住习惯等，均属于高度敏感的私密数据。

强力家具执行总裁张晶从企业与客户关系的角度指出，AI技术在家居行业落地的过程中，顾客信任一定是企业发展的重要基石。强力家具在使用或收集客户信息前，会明确告知顾客所需数据的采集方式、具体用途，以及这些数据将给顾客带来哪些实际价值。

兰剑锋表示，维意定制在给AI“喂养”训练数据时，会先抹去客户姓名、联系方式、具体地址等个人隐私信息，仅保留户型结构、设计方案本身和材料参数等非识别性内容。

当前，家装企业在AI数据应用方面的隐私保护实践仍处于各自为政的阶段。企业在数据脱敏标准、存储安全等级方面缺乏统一的行业共识。在AI技术加速渗透的背景下，如何平衡数据价值挖掘与隐私权益保护，既考验企业的技术伦理意识，也在不断推动更细化的政策指引和行业自律机制的建立。对于整个家居行业而言，解决好这道“必答题”，智能化转型的道路才能走得更稳、更远。

北京商报记者 翟枫瑞

一线对话

今朝装饰总经理戴仙艳：

家居AI仍处摸索期 全面变革尚未落地

北京商报：AI家装相比传统家装模式，核心变革是什么？

戴仙艳：AI技术带来的变革主要体现在两个维度，首先是AI协助流程优化后带来的效率提升。AI可在各个流程下快速找到漏洞并经过训练优化原有的SOP，效率有了大幅度提升。其次是客户服务体验的质的升级。AI技术赋能企业，创造了透明和精细化服务价值的提升，家装客户能够更好地增加体验感。

北京商报：当前家装行业AI应用进入分层竞争阶段，您如何看待目前的行业竞争格局？

戴仙艳：目前行业各企业都在自行摸索自己的AI模型，部分企业在用AI进行分板块的使用和优化，处于探索阶段。真正意义上实现了AI变革的企业都还没有。

北京商报：目前AI在家装行业落地普遍存在“效果图与实景脱节、标准化AI难以适配非标户型、设计与施工数据割裂”等问题，您认为存在的痛点是什么？

戴仙艳：家装业务链条比较长，客户的个性化需求多，协同服务的人员环节很多，家装的服务数据模型比较复杂，企业自己的大数据模型的塑造比较困难。需要花费大量的时间和精力去实践训练自己的模型，分模块进行AI工具的使用更适合现在的家装行业。

北京商报：展望未来1—3年，AI将逐步走向产业底层化、标准化、基础设施化，您如何预判家装行业AI的发展趋势？

戴仙艳：未来1—3年，AI会变成各岗位标配，家装行业可以实现全面搭载AI技术来实现模式的变革。

北京商报：针对家装行业AI应用中存在的设计落地偏差、授权管控不清晰、全流程数据不通等难题，今朝装饰采取了哪些举措？

戴仙艳：公司一直都在坚定地落实业务数字化、智能化的战略计划，通过技术手段打通管理、服务各环节的壁垒。同时公司也通过巡检、业主面对面的家话会，深入客户、工地当中来了解公司服务存在的问题并及时修正数字化、智能化落地过程中的偏差，一直坚定不移地利用技术手段来解决各项问题来赋能企业，提升我们的服务体验和服务价值。

北京商报：今朝装饰后续在AI技术迭代、行业标准适配、生态共建方面有哪些规划？

戴仙艳：AI技术迭代方面，短期聚焦全域数据治理与知识库结构化，打通CRM、AI设计、云监理、工程系统、英迈木业生产系统，消除数据孤岛，实现营销—设计—施工—生产—售后数据流闭环；中长期瞄准老房改造垂直领域的大模型训练落地。