北京
来源：第一财经
为激活医保数据资源价值提供重要平台。
医保数据是关系千家万户的重要民生数据。充分激活医保数据的要素潜能，打通医疗、医保、医药数据壁垒，有利于赋能疾病早筛早防、用药安全保障、异地就医结算等多个场景。
为激活医保数据资源价值，2026年国家医保局与地方政府共同主办多项赛事，包括全国智慧医保大赛、医保影像AI识图大赛、医学模拟人和健康传感器智能感知大赛、全球脑机接口×医保创新场景大赛，形成“1+3”智慧医保赛事矩阵。
聚焦医保领域痛点难点的全国智慧医保大赛已连续举办三届，今年由国家医保局联合北京市人民政府共同主办。第一财经记者在8月17日举行的2026全国智慧医保大赛及系列赛事宣介活动上了解到，今年大赛共吸引1293支团队报名，初赛于7月26日结束，经专家评审，确定240支队伍晋级决赛。
“数据供给多元优质”是本届大赛一大特点，北京市医疗保障局党组书记、局长王明山介绍，大赛整合了京、津、冀等八地脱敏医保数据，新增北京数十家医院的专病影像、电子病历等高价值医疗数据和教育、民政等6个行业公共数据，还原真实医保业务场景，为算法模型训练验证提供支撑。
由国家医保局与浙江省人民政府联合主办的全球脑机接口×医保创新场景大赛则致力于推动脑机接口前沿技术与医保创新场景深度融合，打造脑机接口医保赋能创新生态。
当前我国脑机接口产业进入技术迭代加速、场景持续拓展、生态不断完善的关键阶段。本次大赛发挥医保需求牵引、政策引导、资源统筹作用，依托全链条体系扶持优质项目，为具备临床价值的合规成果提供支撑，扩大技术应用覆盖面。
广西壮族自治区医疗保障局党组书记、局长张奕则在活动上介绍了全国医保影像AI识图大赛的举办情况。该赛事是全国首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事，大赛初赛已于8月1日启动。
“坚持以赛促用”是赛事的亮点之一，张奕表示要推动 AI 技术服务真实场景，解决实际问题。“在赛道设置上，聚焦真实临床需求，选择八大常见的发病率高、疾病负担重的病种作为赛道，包括肺癌、乳腺癌、甲状腺癌等疾病，覆盖了胸部X光、病变识别等前沿的方向。”数据支撑方面，赛事建成了9.5万例高质量医学影像数据集，挑选数千例疑难病例的影像数据，实行三级质控审核，高标准完成数据的标注，数据集已投入比赛使用。这些数据都已按照标准化匿名处理。
作为国内首个医学模拟、健康感知领域国家级专业赛事，由国家医疗保障局、湖南省人民政府联合主办的2026全国医学模拟人和健康传感器智能感知大赛，旨在落实国家数字经济与“人工智能+”发展战略，汇聚创新成果，构建医保驱动下的“三医”联动新生态，带动“三医”优势产业规模化发展。赛事已于7月2日至29日完成决赛，将于8月23日将举办颁奖仪式。
湖南省医疗保障局党组书记、局长张棉长表示，此次参赛项目技术含量较高，多项创新成果填补了国内医学模拟人、健康传感器领域的空白。在医学模拟人赛道，依托生理驱动仿真AI大模型、数字孪生等技术，补齐传统医护培训短板，比如超级重症模拟训练系统、无线重症救护综合模拟人等项目。在健康传感器赛道，破解了传统医疗监测设备操作复杂、应用场景受限的难题，如支持居家24小时血糖血压监测的新产品，可连续监测血压、心率等体征的智能健康手环等。
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