城市感知·AI创新｜2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会平行分论坛展现青年风采

导读

8月6日-7日，2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会在广州举办，年会主题为“城市感知·AI创新”，平行分论坛分别聚焦“感知AI·决策治理”“感知AI·智能监测”“感知AI·数智基建”三大方向。

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2026年中国城市规划学会城市感知学术专班年会于8月6日-7日在广州举办，主题为“城市感知·AI创新”。会议由中国城市规划学会城市感知学术专班（下简称感知专班）主办，广州市城市规划勘测设计研究院（下简称广州市规划院）承办。

三个平行分论坛聚焦“感知AI·决策治理”“感知AI·智能监测”“感知AI·数智基建”三大方向，27位学者分享了AI在城市感知和城市治理中应用的最新研究成果，15位特邀专家开展交流研讨。

分论坛一

感知AI·决策治理

分论坛一由广州市城市规划勘测设计研究院战略发展部部长许云飞主持，聚焦AI技术在城市规划决策与治理中的应用。9位学者从城市设计、民生需求、交通模拟、更新治理、空间智能、全过程管理、文化传承等多个角度，展示AI技术赋能城市规划的感知、诊断、决策与治理全流程，体现AI在提升城市治理精细化、智能化水平方面的实践探索与创新成果。

孙文勇

中国城市规划设计研究院深圳分院粤港澳数字湾区中心执行负责人

孙文勇分享了《面向伴随式城市设计的AI应用研发探索》，该案例聚焦“人工智能+”行动下的规划行业转型，依托多元大模型基座与智能体架构，深度融合中规院知识库与“数字湾区”平台，探索构建“数据分析—方案设计—决策支持”一体化的AI智能辅助应用，推动伴随式规划设计服务向人机协同的高效化、动态化、科学化模式转型。

冷炳荣

重庆市规划设计研究院时空智能规划所副所长

冷炳荣带来《感知驱动的“隐需”挖掘与重庆规划实践》，他从对物感知和对人感知相融合的视角出发，建立了“空间感知--知识挖掘--场景应用”的技术框架，以重庆智慧水表、市民热线等多源数据的挖掘为实证，有力地揭示了感知数据挖掘对政策制定与民生问题反馈的决策支撑作用，彰显了城市感知研究对提升城市治理能力的重要价值。

郭洪旭

广东工业大学建筑与城市规划学院副教授

在交通与出行研究方面，郭洪旭分享了《基于手机信令数据的超大城市居民出行链模拟与规划应用》，该案例聚焦超大城市交通规划需求，基于手机信令数据构建居民出行链模拟模型，将离散的轨迹点还原为连续的时空行为图谱，从而为超大城市的空间规划与交通治理提供高精度数据支撑。

林苑

广州市城市规划勘测设计研究院城市更新所总工

林苑针对存量空间更新中的碎片化与利益博弈痛点，分享了《更新业务AI助手矩阵建设——以城市边角地AI助手为例》，以边角地这一典型场景为切入点，构建AI助手矩阵体系，务实探索AI赋能更新业务从“人海战术”走向“智能驱动”的可行路径。

薛皓颖

上海同济城市规划设计研究院有限公司主创规划师

薛皓颖带来了《智绘“街区画像”：AI技术赋能城市更新问题诊断决策》，该研究依托同济云舟AI小组自研平台，运用多模态大模型与RAG技术，以街坊为单元整合遥感、街景、POI等多源开放数据，从创新、宜居、韧性、美丽、文明、智慧六个维度开展空间诊断并自动生成专业规划对策，目前已完成上海杨浦区全覆盖，实现街坊数据全流程溯源、六维分析报告导出、更新项目策划，以专业思维结合模型能力破解城市更新中的海量碎片化数据处理、研判低效等难题。

张一鸣

上海市上规院城市规划设计有限公司工程师

张一鸣分享了《具身智能与空间智能的协同路径探索——基于上海复兴岛实训场景实证》，提出“空间智能赋能—具身智能反哺—城市空间适配”三大路径，通过构建精细化“米料”底座与机器人持续感知反馈，积极探索面向全域感知的城市新硬件体系，为超大城市智慧治理打开了新思路。

胡晓飞

深圳市城市规划设计研究院数字智能创新中心副主任

胡晓飞在《从数据治理到智能决策——AI驱动的片区规划建设全过程管理与空间治理实践》的分享中，系统构建了AI核查、AI生成、AI评估、智能运营四大能力模块，推动规划从“可视”真正迈向“可算”，实现了规划核查秒级完成、方案自动生成、街景智能评估等一系列应用落地，探索从“系统建设”到“能力运营”的转型路径。

王太泽

西安建筑科技大学博士研究生

王太泽分享了《AI赋能传统营城智慧弘扬传播——以中华城市营建智慧传播项目为例》，该研究立足中国本土城市规划的深厚积累，以古城历史图绘为基底，搭建起“古图基底—AI还原强化—人工修正—动态生成—多媒介输出”的技术链路，推动传统城市图绘由静态展示转向沉浸式空间叙事，让古老营城智慧在数字时代焕发新生。

吴洁琳

广州市城市规划勘测设计研究院历史文化名城研究所总工

吴洁琳分享了《基于深度学习的低效用地评估关键技术与应用研究》，针对低效用地识别中评价尺度过大、宗地尺度数据获取难等现实堵点，构建了以相对性评价为核心的孪生网络排序模型，以广州市低效工业用地评估为实证，实现以小样本宗地精细数据驱动市域范围全样本宗地绩效排序，提升低效用地评估效率，支撑低效用地再开发实践。

专家点评

同济大学建筑与城市规划学院教授钮心毅、广州大学建筑与城市规划学院教授李建军、武汉大学城市设计学院教授牛强、广州市城市规划勘测设计研究院副院长陈志敏、感知专班成员-西安建筑科技大学城市发展与现代交通学院院长李小龙等特邀专家对这九项案例成果进行了深度点评。（按发言顺序排列）

钮心毅教授感慨，短短三年，AI已从“出效果图”的阶段大踏步走向空间治理，应用场景远超当初的预期，他特别肯定了将古诗词语义通过AI转化为直观城市体验的研究，认为这生动体现了认知智能在有限历史信息中浮现古人空间认知的巨大潜力。

李建军教授指出，AI既能高效完成过去繁琐的工作，更能做到我们过去无法做到的事，极大提升了人们对城市的认识，但他同时强调，AI以机器学习为基础，本身并没有价值体系，其判别标准完全取决于被动接收的数据，如果跨地域简单照搬模型可能会引发问题，我们亟需建立起自身的标准体系与特色。

李小龙院长结合生动的比喻，阐述了AI赋能城市规划设计应用场景遴选与体系构建的重要性，探讨了科技新发展和行业新繁荣、精英战略感知和大众民生感知、感知技术工具和感知主体“人”等辩证关系，展望了新场景、新需求对当下专业人才培养革新的重要引导作用。

牛强教授展望了规划师职业的未来，他认为规划师不会被AI取代，而将进化为“超级规划师”，一个人即可协同智能体团队完成需求转化、调研分析、方案生成与迭代优化，他提出规划业务必须“走出去”，去面向千行百业的精细化治理需求，而规划师的核心能力在于面向不同的问题，能实时建构一套适用的、因地制宜的理论，这恰恰是AI目前尚不具备的。

陈志敏副院长从业务转型的角度提出，规划应主动转向社会经济、产业服务、政府治理等新场景，规划师要努力成为架构师，他特别关注到虚实相生的“物理AI”正在构建全域智能治理的全新模式，同时高度肯定挖掘中国传统营城文化基因图谱的研究方向，认为这正是在技术浪潮中贡献文化自信的一条重要路径。

分论坛二

感知AI·智能监测

分论坛二由广州市城市规划勘测设计研究院创新中心副主任杨箐丛主持，聚焦AI技术在感知监测方面的应用。9位学者从国土空间、动物监测、森林防火、城中村治理等场景出发，聚焦AI技术赋能各类空间对象的精准识别、动态监测与综合分析，展现了智能感知技术的广阔应用前景。

夏俊楠

武汉大学中国发展战略与规划研究院副研究员

夏俊楠博士在报告《HPOT算法驱动的国土空间识别、形态评估与界面治理》中分享了HPQT算法驱动的国土空间治理案例，他的研究构建分层等积像素化四叉树（HPQT）方法，以统一空间单元量化城镇、农业、生态空间分布特征，克服传统局限，识别国土空间形态演化模式，支撑跨尺度评估、动态监测与分类优化。

胡慧建

广东省科学院动物研究所研究员、广东省动物学会理事长

胡慧建分享了《野生动物智慧监测技术与应用》案例，他和团队构建了华南大容量图像样本库并创新训练法，识别超2000种物种（准确率≥87.5%），开发空天地平台，首创致害防控体系，应用于机场鸟害及野猪防控，有效缓解人兽冲突。

谢鹏

中山大学海洋工程与技术学院副院长

谢鹏教授分享了《海洋智能无人装备与探测技术》案例，报告紧扣海洋强国战略，聚焦海洋智能无人装备体系建设，依托深海ROV、无人艇等项目攻克态势感知与协同探测等技术难点，探讨未来深海探测发展方向。

陈海韵

广州市城市规划勘测设计研究院地理信息中心工程师

陈海韵分享了《“湾区潮警”-面向广州近海的海洋大模型只能预报系统》案例，基于全国产化算力构建了海洋大模型预报系统，融合多源数据，实现分钟级智能预报与业务化应用，推动海洋预警向秒级响应、精准研判升级，支撑大湾区防灾减灾。

姜文宇

深圳大学助理教授、特聘副研究员

姜文宇分享了《森林—城镇交界域火灾智能监测预警方法研究案例》，融合多学科，构建火灾应急全流程技术体系，研发智能化AI模型与平台，经多地实战检验，为交界域火灾智慧治理与城市安全运行提供关键技术支撑。

许文强

长沙市规划信息服务中心技术总监

许文强分享了《“低空慧眼 智能卫士”地理空间监测解译平台》案例，该平台聚焦行业需求，研发AI视觉、视频地理空间化及三维北斗网格化技术，应用于违建监测、工程监测等场景，推动视频向可计算的时空信息基底跃升，赋能自然资源精细化治理。

曹瑞

香港科技大学（广州）城市治理与设计学域助理教授、博士生导师

曹瑞分享了《空间智能赋能城中村空间感知与分析》案例，研究案例面向城市高质量发展与存量提质需求，聚焦GeoAI赋能城中村空间感知，开展边界识别、建筑提取及用地、人口、宜居与灾害风险分析，支撑城市更新与精细化治理。

刘朝辉

中国城市规划设计研究院遥感应用中心工程师

刘朝辉博士分享了《城市人群移动稳态结构智能分析》案例，研究案例提出基于OD流的城市人群移动时空差异量化方法，统一感知交互与属性特征差异，揭示移动模式变化，为感知城市运行状态提供支撑。

张明

广州市城市规划勘测设计研究院创新中心副主任

张明分享了《时空智能体技术探索与实践》案例，基于双核引擎实现多源数据融合计算，依托三维格网剖分技术，支撑城市立体治理、低空飞行及视频孪生，已落地武汉、苏州、广州等多场景应用。

专家点评

中山大学地理科学与规划学院教授袁媛以及感知专班成员-同济大学建筑与城市规划学院副教授朱玮、南京大学地理与海洋科学学院副教授陈刚、住房和城乡建设部遥感应用中心张宁、深圳大学智慧交通与安全运维研究院常务副院长朱家松等特邀专家对本场分论坛分享的案例成果进行点评，深度剖析技术落地难点，共探空间感知数字化转型新思路，为城市全域智能监测发展注入实践动能。（按发言顺序排列）

朱玮教授表示，各位青年学者的分享，揭示了城市运行深层规律，为“行为-空间”互动研究提供了新视角。建议融合多源社会感知数据，构建以人为本的分析模型，支撑更具人文关怀的空间规划。

陈刚教授表示，城市大数据与AI应用场景日益丰富，技术落地成效显著。建议未来研究兼顾城市更新中的历史肌理保护，深化时空智能体技术攻关，推动产学研用深度融合，拓展地理智能的应用广度与人文厚度。

张宁教授表示，论坛系统覆盖了算法创新与场景应用，体现了多学科交叉融合趋势。建议进一步强化科学逻辑对公共决策的支撑作用，加强学术争鸣与交流碰撞，围绕行业共性难题开展联合攻关。

袁媛教授表示，本次分论坛成果厚重、青年才俊辈出，展现了从陆地到深海、从物理空间到社会空间的广域感知图景，技术厚度与人文温度兼具。建议未来研究在强化功能识别与社会属性挖掘的同时，进一步降低公众认知门槛，让技术赋能多元共治。最后表达了对城市感知的认识和期许：立足城市，外拓无限，星辰大海，皆可感知，预判万象，因势治理。

朱家松教授表示，建议学术专班聚焦“目标—手段—对象”三维发力：强化技术落地与量化评估，引入探地雷达等新感知手段，拓展地下空间与跨海低空新场景，切实回应超大城市治理与产业发展的真实需求。

分论坛三

感知AI·数智基建

分论坛三由广州市城市规划勘测设计研究院总经理助理张晓明主持，聚焦智能感知技术在交通、市政等基础设施领域的应用。9位学者从交通标志识别、铁路运行优化、交通拥堵研判、智慧交通感知、城市环境感知、北斗监测预警、市政规划及政策咨询等多个角度，展示了AI与数智融合技术的创新应用与探索实践。

林永杰

华南理工大学土木与交通学院副教授

林永杰分享了《基于大小模型驱动的交通标志合规自动诊断》，以交通标志为代表开展基础设施语义识别与智能诊断，充分利用大、小模型组合技术优势，提升业务成效，开拓交通基础设施精细化管养的新思路。

谢洁旻

中山大学智能工程学院副教授、博导

谢洁旻分享了《双碳背景下高速铁路列车运行图智能优化技术探索》，创新性地将碳补贴机制与高铁运行组织结合起来，充分发挥智能算法的赋能作用，降低高铁出行碳排放，支撑高铁运营政策制定。

祝贺

北京建筑大学建筑与城市规划学院教授、博导

祝贺分享了《可解释 AI 赋能城市更新带来潜在交通拥堵的前置研判》，利用AI解释用地功能、开发强度在城市更新中对交通拥堵影响的非线性效应和阈值效应等规律，提出了混合用地功能等实操建议。

刘恒

深城交科技集团股份有限公司国际公司副总经理

刘恒分享了《数据驱动的智慧交通感知探索与实践》，依托多源大数据搭建全域交通感知网络，以及在拥堵预判、事故识别、智能信号管控、低空网联方面的落实成效。

张曦文

广东工业大学建筑与城市规划学院副教授

张曦文分享了《多源数据驱动下城市环境多维感知与规划调控》，利用遥感感知、三维建模仿真等技术，对风、热、碳、光等四个环境要素的智能感知，助力城市人居环境提升。

王烨

广州市规划院未来城市实验室副主任

王烨分享了《面向咨政服务的人工智能应用探索》，主要内容为agent智能体赋能资政服务、产业数字化平台、以及“问政通”垂类智能体方面的探索实践，为数智化转型提供了新的思路。

李茂粟

香港科技大学（广州）城市治理与设计学域助理教授

李茂粟分享了《实景三维模型与 AI 驱动的城市景观分析》，创新性地采用城市级窗景照片，为城市规划、社区更新及建筑改造提供了新视角、新工具。

庞博

北京市城市规划设计研究院基础设施技术综合所工程师

庞博分享了《数智化赋能—市政基础设施规划人工智能时代发展初探》，从紧握资源、提升效率、优化服务三个方面出发，利用Vibe Coding在市政基础设施规划的探索应用。

梁柱

广州市规划院创新中心博士

梁柱在报告《北斗精监 AI 预警》中，分享了广州市规划院利用北斗高精监测技术在地质灾害预警中“监测预警1张网・指挥调度1平台”的最新探索实践。

专家点评

广州市城市规划勘测设计研究院副院长黄孚湘、同济大学建筑与城市规划学院教授黄建中以及感知专班成员-华南理工大学土木与交通学院副院长卢凯、北京市城市规划设计研究院数字技术规划中心副主任吴运超等特邀专家对本场分论坛分享的案例成果进行点评。（按发言顺序排列）

黄孚湘副院长从如何面对AI、如何应用AI等方面分享了自己的体会，第一是要增强信心、主动拥抱AI：规划设计单位汇聚和沉淀着新基建、城市治理领域的海量数据，为AI应用提供了无可比拟的良好环境，必然会迸发出巨大的行业机遇和空间。二是场景优先，让AI真正扎根于现代化城市治理需求：几位专家的分享刚好对应广州发展刚需，从道路智能巡检、城市环境感知和景观分析，到城市更新交通支撑，再到高铁智能运行和智慧交通治理以及城市安全，对于城市发展都非常关键。

卢凯教授从AI模型的可解释性、数据应用场景的双驱动、数据安全合规性、AI监管和纠错等几个方面分享了自己的体会，下一步建议将重点放在高质量数据库的建立以及多源数据交叉校验等研究中。

吴运超副主任基于现阶段正在研究探索和已经落地的AI应用案例，希望后续AI相关的研究能够更加贴合实际应用，并从两个“体现”对本次分论坛进行点评：一是体现了城市感知的多样性，从物理环境感知到网络环境感知；二是体现了城市规划师对AI新时代变化感知的响应，对传统经验手段进行提升，实现数智化治理。

黄建中教授提出目前的AI应用已呈现出从单点向体系化发展的趋势，应用场景丰富，未来的重点要放在技术自证上，为决策提供支撑，实现可追溯、可解释、可问责。他强调，针对城市感知的定义、概念以及目标等方面，需要进一步开展专题研究。

总 结

本次年会分论坛从“超级规划师”人机协同的前景，到野生动物智能监测、海洋智能预报等跨领域应用，再到北斗精监预警、交通拥堵前置研判等基础设施创新，紧扣“城市感知·AI创新”主题，形成了从感知到治理的完整闭环。尤为亮眼的是，青年学者踊跃分享实践案例，成为本次分论坛学术交流的主力军，展现出城市感知领域的蓬勃朝气。

供稿单位：中国城市规划学会城市感知学术专班

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