智元旗下觅蜂又融资，具身智能数据赛道上半年吸金170亿

8月17日，南都N视频记者从觅蜂科技方面了解获悉，智元系一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技已于近日完成新一轮数亿元融资。据了解，本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。

具身智能、物理AI要真正迎来“GPT时刻”，实现对环境变化、物理规律的掌握和更高阶的因果推理，离不开大规模、高质量真实物理交互数据。但目前数据正成为机器人迈向智能的一大卡点。具身智能的“数据荒”，将资金、场景与硬件一起卷进一条新赛道。据IT桔子统计，2026年上半年，有25家中国具身智能数据创业公司合计拿到超过170亿元的融资。

中国电信领投，觅蜂数采硬件已进入真实场景

觅蜂科技是2026年初智元独立孵化的专注数据的企业。自2026年初创立以来，觅蜂科技约半年时间内连续完成多轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头企业。

今年2月，觅蜂科技完成了数亿元种子轮与天使轮融资，该轮融资由红杉中国领投，鼎晖VGC、BV百度风投、云锋基金、慕华科创等顶级资本跟投，均普智能、灵初智能等产业机构同步参与。6月，觅蜂科技完成数亿元天使+轮战略融资，由国方创投领投，孚腾资本、上海电科基金、元启创新等跟投，老股东均普智能、鼎晖VGC持续超额追加投资。

8月，最新一轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。据悉，该轮资金将用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，以及扩大觅蜂旗下无本体采集硬件MEgo系列产品量产规模，加速千万小时级物理交互数据产能落地。

值得注意的是，产业资本正在深度介入具身智能数据公司。除了觅蜂科技，今年光轮智能获蚂蚁集团两轮投资，戴盟机器人今年6月获中国移动、中国电信亿级投资。产业资本的入局不仅给钱，还给场景、订单和数据入口。

就觅蜂而言，据悉此轮融资依托中国电信的优势，双方拟面向人形机器人企业、智能制造厂商、科研院所、智慧园区和智慧家居政企客户，联合打造标准化“云网 + 具身数据”一体化解决方案，推动具身数据的高效采集、安全存储、规模治理与标准化供给。

中国电信还将充分发挥云网融合、算力调度、全域场景连接、安全合规管控等核心优势，联合觅蜂科技，共同打造覆盖数据采集、传输、存储、治理到行业应用的全链路数据基础设施，面向工业、智能家居、商用服务等细分领域，共同研发场景化标准化具身数据集。

目前，在数据采集端，觅蜂已推出无本体采集硬件MEgo系列。该系列以“人”为核心，通过MEgo View头戴+腕部双视角设备、MEgo Gripper二指夹爪，普通人即可完成高质量数据采集，降低采集门槛与成本。据悉，该系列产品已实现量产交付，并在工厂、物流、超市、家庭、酒店、餐饮、安防、养老、文旅等真实场景采集数据。

MEgo系列已进入真实场景采集。

另外，目前觅蜂科技已建立20多个国内城市创新中心，布局超过5个海外节点，并与国内外头部互联网、具身智能、AI企业等达成战略合作，为蚂蚁灵波 LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供高质量训练数据。

具身智能“数据荒”，上半年赛道融资170亿

物理AI要真正迎来“GPT时刻”，实现对环境变化、物理规律的掌握和更高阶的因果推理，离不开大规模、高质量真实物理交互数据。以大语言模型作为参照，主流大模型的预训练数据已达100万亿token，相当于100亿小时的数据。但物理AI面临的原始数据有效信息少，也有光照、镜头抖动等噪声存在，对有效数据的需求量更大。且不同于大语言模型可以直接从互联网中获得数据，机器人所需要的数据需要经历采集、仿真合成等各种方式。

在数据成为巨大缺口的情况下，这一赛道正在成为新的融资风口。据IT桔子统计，2026年上半年，有25家中国具身智能数据创业公司合计拿到超过170亿元的融资。

南都记者梳理IT桔子和天眼查数据了解到，今年上半年密集完成融资的25家公司里有8家主攻无本体Ego便携采集（Ego即第一人称视角），这或许说明行业已经形成早期共识，即人类通过可穿戴设备采集第一视角操作数据，是当下最接近低成本规模化的路径。

此前，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在2026世界人工智能大会期间接受采访时曾提到，今年由于数据量的需求非常大，业内很多人参与到数据这件事情中来。但他认为真正把数据做到可交付、可预备模式使用的公司并不多。

他判断，现在具身智能数据公司仍在早期阶段，需求大于供给。“我们对很多数据源进行了广泛的评估，能够真正应用到场景、任务、硬件参数，再到标注这种精度的，能够满足模型需求的公司，市场上说实话不多，能符合之类指标的有1-2家。但是目前不具备大规模运营交付的能力，比如说每个月数万小时，数10万小时的交付能力。所以现在还是一个比较早期的阶段，目前我认为需求还是会大于供给的阶段”。

另外，具身智能的数据荒正在催生出不同的技术流派——一是真机遥操派，该流派倾向于在真实场景中操作机器人获取高精度数据；二是仿真合成派，这一流派主张建立一个虚拟世界来获取数据；三是UMI无本体/便携采集派，这是今年资本密度最高的路线。人戴上手套、夹爪、穿戴设备就能直接干活，以第一人称视角记录人的真实操作；四是视频蒸馏/世界模型派，这类公司用算法从互联网海量视频中反推动作轨迹与物理交互信息，把视频蒸馏成可训练数据，成本据悉可压缩至真机采集的千分之几。

还有一个技术流派被称为数据基础设施派，这一流派为所有路线提供清洗、对齐、标注、评测等工具链服务，目前京东、百度等大厂已下场布局。其中，百度今年4月正式联合零次方机器人、灵生科技、傅利叶智能、纬钛科技、拓元智慧等多家具身智能企业，推出了“具身智能数据超市（Beta版）”，旨在系统性解决具身智能行业数据痛点。随后京东也在4月宣布在全球首推全链路具身智能数据基础设施，计划发动60万快递员、骑手众包采集，目标是两年积累1000万小时真实场景视频。

采写：南都N视频记者 林文琪