《牛来》爆火之后，我更理解为什么 AI 视频需要自己的 Blender

最近意外出圈的《牛来》，可能是 2026 年电影圈最抽象的一幕。

一部画面被网友形容为「像早期 3D 动画练习作业」的电影，因粗糙感被不断玩梗、二创，反而意外带动观众的观影。对比之下，把《牛来》和今天的 AI 视频放在一起，会产生一种错位感。

AI 已能在几分钟内生成写实人物、电影级光影、巨型场景甚至复杂特效，几张参考图加几句提示就能做出接近成片的画面，生成门槛被大幅压低。

当然，画面好看只是第一步。人物入场、机位移动、镜头交错与收束、遮挡与揭示的时机，这些决定镜头成立的细节，很难靠一句 Prompt 精确控制。于是一个很有意思的现象出现了。

AI 视频生成能力越来越强，创作者却开始重新寻找一种已经在影视工业里用了几十年的办法：

先预演镜头，再让模型去生成。

APPSO 注意到，updream 最近上线了一个预演台功能，无需学习建模，只要上传场景参考图即可生成高还原 3D 白模场景。创作者可在其中摆放人物、设定机位与运动轨迹、调整关键帧，将原本依赖 Prompt 的空间与镜头调度转为可视化预演。

整个流程体验下来，你可能会发现 updream 预演台就像是 AI 视频创作者的 Blender，能够让 AI 视频创作者重新握住「摄影机」的控制权，把随机生成，重新拉回到可设计的镜头创作。

接下来，我们就拿几组不同复杂度的镜头实际试试看。

AI 视频开始迈入「预演」时代

第一次使用 updream 预演台功能，最明显的感受来自建模这一关。

过去如果想做一颗 3D Previs，第一步大概率就会被 Blender 劝退。在预演台里，只需新建项目并上传场景参考图，系统就会自动生成可用的 3D 白模场景。

操作过程也没有想象中那么复杂。

参考图最好选择广角、鸟瞰或空间纵深明显的画面，人物尽量少一些，后续可以再单独添加。一次最多上传三张图，生成通常需要几分钟，官方提示为 4 到 7 分钟。

白模生成后，流程就和传统 3D Previs 基本一致：放人物、构建机位、调整位置与朝向、设置轨迹，需要复杂运动再加关键帧，最后再选择喜欢的模型直接渲染生成即可。

· 机甲格纳库

在机甲格纳库这个案例中，少年驾驶员进入格纳库，沿主通道逐渐靠近巨型机甲，机位跟着人物移动，后半段轻微抬升，最后让机甲真正显露出来。

我把人物放到主通道上，然后把机位放在人物后方跟随。后半段再增加关键帧，让机位逐渐向上运动。

这里也能用到预演台内置的跟随逻辑。

比如相对位置跟随，可以让机位在人物移动时一直保持大致相同的距离；如果希望摄影机拥有独立路线，也可以改成轨迹跟拍，再单独调整机位的运动。

移动和旋转也没有特别复杂。选中人物或者机位以后可以直接拖动，点击左侧图标，或者按 G 调位置，按 R 调旋转。坐标轴哪个方向被选中，物体就沿哪个方向移动。

▲ 快捷键参考

建好白模后，点击右上角的「录制」，预演视频就会作为下游节点回到画布。接下来只需要选择合适的视频模型，再配合提示词描述人物、场景和具体事件，就可以进入最终生成。

不过，比这些操作更能体现预演台价值的，还是最终生成结果。

我用接近一致的生成条件做了一组对照：一版只给人物、场景和镜头要求，不加入预演视频；另一版则加入白模录像，一起交给同一个模型。

无白模参照时，模型会自行完成运镜。整体不跑偏，但机位速度、抬升时机与构图关系会带有明显随机性：有时过早抬升导致机甲提前全显，有时跟拍距离变化削弱了体量对比。

加入白模参照后，运镜方向与节奏更稳定贴合预演，机位抬升与人物距离控制也更一致，机甲出现时机与最终构图偏差明显减少。

机甲长什么样、金属材质够不够真实、蓝色灯光有没有质感，这些问题白模帮不上忙，最终还是由参考图、Prompt 和生成模型决定。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

预演真正有价值的地方，是提前确定人物从哪里看机甲，机位又从哪里看人物。换成大型建筑、巨物、飞船、巨兽，其实也是同一个道理。

· 宇宙中心

宇宙中心这个案例里，主角只需要从建筑内部走出来，机位从人物一侧逐渐绕到背后，最后露出眼前巨大的宇宙空间。远处有建筑和飞行器，主角只占画面很小一部分。

纯 Prompt 写起来其实只有一句话，类似「镜头环绕到人物背后，揭示辽阔的宇宙中心」。问题是，模型知道要环绕，却不知道我脑子里的那条轨迹究竟是什么。

所以我在预演台里做的事情非常简单。

场景生成后，将人物放在建筑出口附近，从当前视角设定机位并调整开场构图，再为机位绘制一条绕至人物身后的路径；人物只需一条很短的直线路径。

按空格播放前，镜头运动基本已可预判。不满意也无需消耗视频模型成本：镜头过近就外移轨迹，构图过居中就改终点机位，建筑揭示过早则调整运动节奏。

这也是白模最容易被低估的价值——不仅节省建模时间，还提供了一层低成本的镜头试错空间。甚至有了白模以后，Prompt 反而可以少写一点。

· 地铁站三人擦肩而过

在地铁站三人擦肩这个案例里，一个男人沿站台向前走，女主从对面迎面而来，两人在中间擦肩而过。旁边还有一个路人，全程站在原地低头玩手机。

单个动作都很简单，但一旦组合，问题就变复杂了。男人从哪进、女主何时出现、何时相遇、擦肩时左右位置、路人分布以及镜头移动速度，都需要明确。

在预演台里，哪个人走快了，哪个人出现早了，擦肩位置偏了，都可以直接从时间线上调整。更细一点，还能通过关键帧修改某一段的速度和位置。

做到这里以后，白模带来的变化已经开始从单纯的运镜控制变成空间调度。

多人场景尤其如此。每多一个人物，就多一条位置、方向和时间关系。三维场景天然比自然语言更适合表达这些信息。

总体来看，图片转 3D 的优势就是快，适合搭建大空间框架，但它目前还不擅长精细建模，现阶段仍然无法完全替代手工搭建的成熟 3D 资产。

不过，updream 本身也没有把白模限定在一种精度上。

预演台自动生成的更接近「粗粒度白模」，重点保留人物动作、动线、站位、运镜和切镜等时序关系；如果创作者本身有 3D/CG 能力，也可以导入自己制作的「细粒度白模」，进一步保留更完整的场景、人物和结构信息，让后续模型围绕材质、色彩和视觉风格进行重渲染。

· 雨夜天台对峙

雨夜天台对峙这个案例里，两名男性站在屋顶中央对峙，其中一人向前压一步率先出手，另一人向右后方闪开，前者继续跟进，最后两个人重新停下来。

人物之间开始出现明确的相对关系，也是白模比较适合处理的类型。如果只是希望机位固定在一个位置追踪人物，可以直接用定点跟拍；

想让摄影机自己运动，就再给它单独画轨迹。相比不断修改「镜头围绕双方运动」这样的 Prompt，直接在空间里调会更直观。

但做到打斗这里，预演台的边界也开始出现。

粗粒度白模很适合告诉模型「这个人从这里移动到那里」，但挥拳怎么挥、侧身幅度多大、格挡动作是什么姿态，仍然属于视频模型需要完成的部分。

所以这类镜头里，我会刻意减少白模承担的动作细节。它负责人物整体位置和机位路线，具体打斗动作继续交给 Prompt 和人物参考。

从实际创作来说，这种分工也正好适配 Seedance 2.5 这类模型的生成逻辑：场景、人物外观和情绪交给 Prompt 与参考图，白模集中控制「怎么拍」。不同控制条件各管一类信息，也比所有要求同时塞进一段文字里更清楚。

· 武侠对决

武侠对决是几组测试里信息量最大的一组案例。

竹林、云海、烟雾、落叶，两名角色连续交锋。机位要从女主身后跟随，中途绕到双方右侧，之后又回到另一边，还有推近、拉远和景别变化。

单看提示词长度，就已经能感受到这类镜头有多容易失控。

但镜头越复杂，提前做空间预演的价值越高；真正值得花时间搭预演的，通常也是多人调度、长镜头、环绕跟拍、复杂空间运动、明确终点构图，以及失败一次就会消耗不少生成成本的镜头。

如果一颗复杂镜头单次生成已经是几十元，那么少掉一两次因为机位跑偏或者人物站错位置造成的返工，就能大大减少抽卡所带来的成本。

预演台同时支持一镜到底和多机位，官方也提供了两组颇有代表性的案例。

比如老人走在户外街道上，一个环绕长镜头清晰地交代了老人所在的环境。

另一组则更像是韩剧里发生冲突的镜头，虽然人物数量更多，还有台词、情绪和多个机位关系，但谁在说话，谁被压制，谁在什么时候进入主要画面，机位都能随着人物关系不断调整。

AI 创作真正的技术平权，是让专业能力更容易被表达

1900 年，柯达推出售价只有 1 美元的 Brownie 相机。

在那之前，摄影多少还带着一点技术工种的意味。你得懂曝光、懂底片，还得面对一整套并不友好的设备和冲洗流程。Brownie 做的事情很简单，它把这些复杂操作尽可能藏到机器后面，让普通人也可以把相机带去街上、家庭聚会和旅行。

摄影因此真正进入大众生活。

但人人都可以按快门，并不等于人人都会拍照。设备门槛下降以后，构图、光线、时机、距离、观察这些过去被复杂技术掩盖在后面的东西，反而越来越直接地决定一张照片好不好。

AI 视频现在多少也走到了类似的位置。

过去想完成一套相对正规的 3D Previs，流程并不短。你得在 Blender 里搭空间，放人物，搭建机位，处理关键帧，再把这一套东西变成生成模型能够理解的参考。问题在于，真正会被这套流程挡住的人，未必没有镜头想法。

updream 预演台试图减少的，正是中间这段转换成本。

尤其是参考图直接生成 3D 白模这一层，能够同时服务于无建模基础的创作者、影视从业者、3D/CG 人员与AI视频工作室，分别帮助他们降低建模门槛、迁移影视调度经验、简化前期预演流程并提升复杂镜头的生产效率。

场景先有了，接下来要处理的就变成更接近创作本身的问题：人物站哪里，机位从哪里开始，怎么走，什么时候换位置。

它带来的优势是不言而喻的。

对于完全不懂 Blender 的创作者，脑海里的机位和人物走位，终于不用先变成一大段文字，可以直接用空间表达；对于原本就懂摄影、分镜和调度的人，过去积累的专业经验也更容易迁移进 AI 视频里，不需要重新从「怎么描述一个跟拍镜头」学起。

更现实的一层，是成本。

白模至少提供了一个更便宜的试错区。机位不对，可以先改；人物路线有问题，可以先调；切镜时机不合适，也可以在预演里看出来。等空间关系大致确认，再把这套结果交给生成模型，从而有可能减少后面更昂贵的返工。

视角再拉远一点，素材管理和 Skill 社区也在同一套系统之中。updream 此前已经把无限画布、素材统一管理、视频生成和 Skill（技能）复用放在同一套创作环境里，预演台加入以后，3D Previs 也成为了其中一个可以继续复用的创作环节。

当然，它也绝对称不上轻松。

预演台仍需理解三维空间、机位、轨迹与关键帧，制作白模也要额外时间。它能锁定走位与机位，但对简单镜头而言，这套流程甚至可能比直接写 Prompt 更繁琐。

所以我并不觉得白模会成为所有 AI 视频的默认步骤。它更像未来专业工作流中的一种控制层。

整个行业的发展趋势，也正在向这个方向靠拢。

未来一类产品继续提高自动化程度，让 AI 从剧本一路完成到成片；另一类产品则会给专业创作者更多可以直接干预机位、动作和空间的工具。前者降低了创作的门槛，后者还在前者的基础之上拔高了创作者能掌控的上限。

updream 预演台显然更接近后一种。

据了解，基于预演台功能，updream 还发起了一个「千万积分预演台白模创作挑战赛」，单条优秀作品最高可获得 100 万积分奖励，价值 1 万元。优质作品还将获得流量资源扶持。

当建模、运镜、渲染这些过去昂贵又专业的能力逐渐变成基础设施，「会不会做出来」很快会失去稀缺性，真正拉开创作者差距的，将重新回到「为什么要这么拍」。

一百多年前，Brownie 把相机交给了更多普通人；今天，updream 预演台正在把一台更容易操作的虚拟摄影机交给 AI 视频创作者。创作的胜负手也越来越早地出现在按下生成键之前。

作者：莫崇宇，招旭升