浙江
怎么提前知道糖尿病肾病患者是否存在营养不良风险？很简单，伸出舌头让 AI“看一看”就知道。
2026年8月，北京中医药大学等机构的研究人员在《Frontiers in Nutrition》期刊上发表了一篇题为《Objective tongue phenotyping and nutritional risk in diabetic kidney disease: a dual-centre study linking quantified tongue features to the controlling nutritional status score》的研究论文。该研究利用先进的中医 AI 舌诊仪，开发了一种无创、客观的舌象定量筛查方法，能够灵敏地评估患者的糖尿病肾病营养不良风险。
研究人员采用的是 YZAI-02 中医智能舌诊仪。该设备配备了标准 LED 环形光源和面部贴合设计，能完全排除外界环境光干扰，并使用超高清摄像头捕捉图像。在医生或程序指导下，患者只需保持自然坐姿，伸出舌头 2–3 秒，即可完成拍摄。
为了确定 AI 舌诊是否真的有效，研究团队在 2023 年 5 月至 2026 年 5 月期间，连续纳入了来自北京两家三甲医院的392 名糖尿病肾病患者，开展了双中心横断面研究。
为了评估患者的真实营养状况，研究采用了临床经典的控制营养状态评分（CONUT 评分）。该评分仅需通过血常规和生化指标（血清白蛋白 ALB、淋巴细胞绝对数 LY#、总胆固醇 TC）即可自动计算，总分为 0–12 分，分数越高代表营养状况越差：
糖尿病肾病患者中营养不良极其普遍：在这群患者中，高达 77.6% 的人存在 CONUT 定义的营养不良（CONUT ≥ 2），其中轻度营养不良占 50.0%，中度占 24.7%，重度占 2.8%。这再次印证了在 DKD 患者中进行日常营养筛查的紧迫性。
血糖低反而营养差？有趣的“”现象：研究发现，营养不良组的糖化血红蛋白（HbA1c）中位值（7.10%）显著低于营养正常组（8.50%）。这并非因为他们血糖控制得好，而是因为在糖尿病肾病晚期，患者肾脏对的清除减少、食欲下降、碳水化合物摄入减少，导致血糖和 HbA1c 出现了病理性的“自发下降”，这反而提示了肾性高血糖缓解严重的代谢和营养风险。
锁定两个核心的舌象“预警信号”：在排除年龄、性别、研究中心、肾功能（eGFR）和糖化血红蛋白（HbA1c）等混杂因素后，研究发现，舌苔厚度、齿痕和裂纹等宏观形态与营养状态无显著关联，但舌头的颜色和明暗度却表现出了明确的预警价值：
舌中明度下降：营养风险越高的患者，舌面中心的亮度越低，显得晦暗无光。在多因素联合模型中，舌中明度与 CONUT 评分呈稳定的负相关（β = -0.234）。
舌边饱和度上升：营养状况越差，舌边的颜色纯度反而越高（越红、越深，中位值从正常组的 67 飙升到重度营养不良组的 91）。
为什么舌头能反映营养和肾脏状况？
为什么伸伸舌头就能看透身体的内部危机？这背后是传统中医“藏象理论”与现代微循环生理学的奇妙契合：
晦暗发白（明度下降）的本质是“与”：中医认为“舌为心之苗”，舌面明亮红活依赖于气血的充盈。在西医中，糖尿病肾病患者由于促红素生成减少、铁缺乏和慢性炎症，极易发生肾性贫血，加之低蛋白血症引起的舌组织水肿，会显著降低舌粘膜表面的血红蛋白红光反射和整体明度，使其呈现出晦暗、淡白、无光泽的病理改变。
深红舌边（饱和度升高）的本质是“微血管病变与炎性充血”：中医认为舌边对应肝胆，红绛的舌边代表内热、阴虚或血瘀。现代医学研究表明，糖尿病肾病晚期的毒素堆积、微循环障碍以及局部炎性充血，会在角化程度低、黏膜较薄的舌边缘最先表现出来，从而导致舌边局部的色彩饱和度异常升高。
随着这一技术的成熟和便携化，未来，糖尿病肾病患者可能只需在家里用手机对准舌头拍摄一张照片，后台的 AI 算法就能及时提醒其营养状态的波动！
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