新一轮评级即将来临，医疗信息化续命？

撰稿｜赵泓维

DRG支付改革叠加医疗反腐，这两年医疗IT赛道的日子愈发艰难。

公立医院现金流持续紧绷，成本压力顺着供应链层层向上传导，信息化建设作为非刚需成本项，被医院无限后置。

其结果是信息化招标项目逐年缩水，中标首付款直接腰斩，企业应收账期越拉越长，行业普遍陷入增收不增利的困局。

此形势下，一则监管权属变更的政策，给低迷市场撕开一道口子。7 月电子病历分级评价工作，正式由国家卫健委医院管理研究所移交至卫健委统计信息中心。

早在2026 SHAQ会议期间，国家卫生健康委统计信息中心就明确释放信息：2025年度电子病历分级评价工作全面移交，五级及以上取消现场审核改为远程线上审核，2026年底前全部完成。

更核心的变革在于评级体系的重构，将过往分散运行的电子病历评级、智慧服务评估、互联互通测评、智慧管理评估的四大标准，整合迭代为统一框架 ——《数智医院建设与应用评价标准》。

8年前电子病历、互联互通双评级曾撑起一轮医疗 IT 景气周期，如今整套评价规则底层逻辑彻底改写，这场全新评级浪潮，究竟是行业续命良药，还是转瞬即逝的短期效应？

01

底层规则大换血

本轮评级改革核心变化，集中在查验模式与评判标准两大底层逻辑，彻底告别过去 “搭系统、冲评级” 的应试套路。

先看查验逻辑，现场评审退场，远程审核重塑公平性。

此前，电子病历六级及以上评级一直保留现场审核，而新规一刀切，五级及以上医院全部改为远程系统演示审核，线下现场查验彻底取消。

远程线上模式带来双向价值。

一方面，远程审核全程留痕，过程可监管、结果可追溯，保证了审评工作本身可被审核；

另一方面，远程审核能够一定程度上规避倾向性评价，降低人为干预空间，审核环境更为公平公正。

成本端利好尤为直观。专家组驻场产生的接待、场景模拟、人力筹备成本全部清零。

调研数据显示，81%三甲医院单次迎评产生的人力+硬件增量投入，占信息科年度常规预算 10%以上，现场评审取消后，这部分预算空间将被释放，可回流至常态化信息化建设。

其次是评价逻辑，未来将从 “有没有系统” 转向 “系统用得好不好”。

对于医院而言，旧版评价体系的核心考核 “功能是否上线”：专家翻阅台账、截图、系统演示，只要模块完整就能得分，不关心系统真实落地使用情况。

大量医院为冲评级仓促上线的信息化工具，实际运营数据漏洞百出——浙江一家三甲医院的信息科主任反馈，当年为评级搭建的闭环管理系统，仅60%业务节点可自动抓取完整数据，剩余四成全靠人工补录，评级机构却无法甄别虚假落地。

而新标准直接推翻这套逻辑，评价核心切换为客观运行数据。

门诊、住院、检验、药事全链路的数据完整度、逻辑一致率、时间精准度，全部从医院数据中心、信息平台自动抓取核验，无需医院人工填报材料。

因此，评审不再看医院采购了多少系统，而是读取日常诊疗沉淀的真实业务数据，判断医院是否真正具备对应等级的数智运营能力。

倒逼之下，医院必须打通各业务系统数据接口，盘活闲置临床数据湖；数据治理、数据互通不再是加分项，而是评级通关硬性门槛。

02

医院是否还有预算投资评级？

政策端评级改革持续升温，但医院端的资金约束依旧严峻。

过去五年，医院信息科在评级体系、人工智能浪潮的推动下大规模采购，相关项目从全院级的数据中心延伸至专科专用CDSS。

但信息化投入回报周期极长。一台CT设备装机当月就能产生检查营收，而一套临床数据中心（CDR）的业务价值，往往三年后才能显现。

大量重金上线的系统，没能给医院带来直接运营增益，管理层信息化投入意愿持续走低。

可是，医院又无法放弃评级投入。

因为评级结果直接挂钩三甲复审、公立医院绩效考核、医保 DRG 预付额度，直接决定医院营收天花板，属于硬性合规任务。

市场采购逻辑随之发生转变，有企业表示：“新形势下，医院可能会摒弃千万级评级大单，转而在制定评级需求时进行细致调研，制定精细化的采购需求，保证采购的产品在搭建完成后能够成功上线使用。”

此外，医院在建设时亦会考虑应用、系统建设的先后顺序。

譬如人工智能相关的应用或智慧运营相关的系统既能满足评级需求，又能在短期内为医院带来收益，将在新一轮评级建设中处于靠前优先级。

评级相关的人工智能指标汇总（动脉网制图）

03

不止冲评级，把数据变成医院现金流

评级新规确实能释放一批增量订单，短期缓解医疗 IT 企业订单萎缩压力，但行业长期突围，不能只靠卖系统、做评级项目。

新规带来的数据治理刚需，才是行业真正的长期增长点。

新标准强制要求全链路数据完整、统一、时序准确，倒逼医院盘活散落在各业务系统的沉睡数据，这给医疗IT开辟两条全新商业化路径：

其一是利用数据治理+可信数据空间，帮医院把成本部门变创收单元。

医院过去信息科纯粹是成本消耗部门，如今借助标准化数据治理，可将临床数据封装为合规数据资产对外变现。

据动脉网了解，北京某三甲医院在企业的协助下，仅靠一套经过治理的糖尿病真实世界数据集，首年便获得超过150万元的院外合作收入，成功将信息科由成本部门变为创收部门。

当评级推着医院完成数据标准化，多家头部厂商着手推出一体化 “数据治理 + 可信数据空间” 方案。通过一站式完成数据盘点、脱敏、确权、封装，在合规框架下，将专病数据集授权给药企研发、保险精算机构使用。

医院不再只为应付评级一次性采购，数据资产持续变现的收益，会驱动长期复购需求。

其二是绑定医院营收指标，打造AI高价值应用。

新版《数智医院建设标准》全流程嵌入 AI 量化指标，覆盖导诊、辅助诊断、病历质控、运营决策全场景。

企业想要突破内卷，核心是让产品直接和医院营收、医保成本挂钩，落地可量化的增量价值。

当下也有成熟落地案例：

AI 病案首页质控工具：通过 NLP 实时修正主诊断错误，拉高医院 CMI 值，直接优化国考绩效、财政拨款与医保预付额度；DRG 智能预分组费用预警系统：提前拦截医保违规收费，单家三甲医院每年可规避近千万元拒付损失。

04

数据资产化是医疗IT长期发展基石

总体而言，新一轮数智医院评级改革，会短期释放信息化改造订单，暂时缓解行业下行压力，但仅仅依靠评级刚需只能赚短期红利。

新规带来的底层变化，本质是推动医院从 “采购系统” 转向 “运营数据”。

对医疗 IT 厂商而言，真正的转机不在于拿下多少评级项目，而是抓住数据治理、AI 临床增收两大主线，给医院提供能持续创造现金流的解决方案。

当信息化产品既能满足评级合规要求，又能给医院带来可复制、可量化的增收效益，整个行业才能走出持续低迷的周期。

*封面图片来源：AI生成

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