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AI深入医疗领域必须跨越哪些门槛?专家提到了数据安全、算法偏倚等

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来源:市场资讯

(来源:澎湃新闻)

2026年8月15日,第十二届全国大学生医学创新大赛暨“一带一路”国际竞赛总决赛在复旦大学邯郸校区开幕。中国科学院院士褚君浩、中国工程院院士赵铱民、复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉教授等齐聚一堂,围绕人工智能与医学深度融合的前沿趋势、创新实践及伦理治理等展开了深度交流。有专家指出,生成式人工智能模型在医院的落地应用,目前仍缺乏明确的规范与标准。数据安全、算法偏倚、决策责任归属等问题,是AI深入医疗领域必须跨越的门槛。


2026年8月15日,上海,中国科学院院士褚君浩在活动上讲话。本文图片均为澎湃新闻记者 韩晓蓉 图

AI是“桥梁”而非“替代者”

在主旨分享中,中国科学院院士褚君浩说,人工智能的发展正经历从“数据智能”到“物理智能”的转变,并最终迈向“生命智能”的演进过程。他认为,AI正在从单纯的数据处理工具,发展为能与物理世界和生命体深度交互的智能系统。他提到,太赫兹技术有望实现肿瘤良恶性的无创诊断,不同性质的肿瘤拥有独特的“指纹光谱”,借助AI分析,未来或可通过无创方式精准判断肿瘤性质。


2026年8月15日,上海,中国工程院院士赵铱民在活动上讲话。

中国工程院院士赵铱民则聚焦医用机器人的前沿进展。他介绍,医用机器人的自主能力通常分为0至5级,智能化程度正不断提升。其团队研发的自主式口腔种植牙机器人,已实现0.3毫米级的精准操作,实现种植手术的精准、微创、安全、高效。截至目前,该机器人已累计完成超过21000病例、33000余枚种植体的手术,并已通过欧盟CE认证进入欧洲市场。

在圆桌论坛环节,蒋欣泉阐述了AI在口腔医学中的定位与边界。他指出,团队正将AI作为连接“海量复杂数据”与“临床精准决策”的桥梁。医学的核心始终是人,人工智能在医疗中的定位应该是辅助者而非替代者。其团队通过AI辅助的单细胞测序与多组学分析,已精准识别出调控颌骨再生的关键转录因子轴;在材料研发方面,借助机器学习设计的可编织高性能纤维网络材料,强度提升约50%、重量降低约20%。

“医生始终是医疗环节的最终责任人”

在畅谈AI赋能医学的广阔前景时,专家们也对伴随而来的伦理与安全风险表达了高度关注。蒋欣泉指出,生成式人工智能模型在医院的落地应用,目前仍缺乏明确的规范与标准。数据安全、算法偏倚、决策责任归属等问题,是AI深入医疗领域必须跨越的门槛。


圆桌论坛,右二为复旦大学附属口腔医院院长蒋欣泉教授(右二)。

专家们认为,高校和科研机构在推动技术创新的同时,必须加强医学人工智能伦理、数据安全和风险治理的研究,建立覆盖“研发-转化-应用”全流程的治理体系。赵铱民强调,医生始终是医疗环节的最后决策者和最终责任人,这一点在任何技术条件下都不可改变。唯有在技术创新与伦理治理之间找到平衡,AI才能真正实现“为人所用、为人造福”的根本目的。

本届赛事设置基础临床、法医学、口腔、预防、药学中医药、交叉学科六大学科赛道,以及国际竞赛,覆盖本专科、贯通海内外青年学子。大赛将持续至18日,来自全国各地的参赛学子将在这一平台上展现医学创新的青春力量。

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