浙江
很多设备企业并不缺三维文件。CAD装配体、供应商模型、渲染模型、售后爆炸图、展会动画往往都有。真正的问题是：版本对不上，参数说不清，用途混在一起。
在这种基础上接入“文生三维”，很可能只是更快地产生一批无法验证的新文件。
上海市经信委2026年7月发布的“AI+制造”措施，把知识图谱融合、文生三维零部件设计列入关键核心技术攻关方向，相关方向最高支持2000万元。这个政策信号容易被误读：它并不是说提示词可以替代工程师，而是说明三维资产正从展示文件变成可计算、可验证、可复用的工业数据。
国家目标看的是模型、数据和场景共同落地
八部门“人工智能+制造”专项行动提出，到2027年推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，并选树1000家标杆企业。
这组目标没有把模型单独拎出来。数据集、应用场景、企业能力和安全治理都是同一条链。对制造企业来说，采购一个生成工具只是起点，能不能把结果接入研发、生产、培训和服务流程才是关键。
文生三维至少对应两条不同链路
工信部相关创新任务指南把两类任务分得很清楚。
第一类是三维零部件设计。指南提出，相关软件应能理解不少于20种设计指令，自然语言设计意图理解准确率不低于90%；面对需要三条及以上指令的复杂设计意图，准确率不低于60%，三维模型尺寸精度达到0.05毫米，并在通用设备、飞行器、车船、管网或压力容器等领域示范应用。
这类模型必须处理尺寸、约束、材料、装配关系、可制造性和版本责任。输出的不是“看起来像零件”的图片，而是需要工程验证的模型文件。
第二类是工业3D内容生成与实时交互。指南面向园区、厂区、车间和产线，要求支持设备维护、安全培训和远程协作；预期到2027年支持千平方米以上工业场景快速重建与编辑，基于采集数据的重建时长达到小时级，端到端交互时延小于100毫秒。
这条链路更接近设备演示动画、系统流程动画、安装培训和交互式内容，但仍要与真实设备边界、动作逻辑和版本保持一致。
先建立双层三维资产
工程源模型保留完整装配层级、尺寸、材料、接口、运动约束、设计版本和审批状态。谁能访问、哪些部件涉密、哪个版本可用于仿真或制造，都要有明确规则。AI生成或修改的结果经过工程人员校核后，才能进入这一层。
轻量传播模型面向销售、培训、维护、展会和海外传播，删除不必要的小零件，控制面数和材质，建立剖切层级、动作节点、热点信息和多语言字段。它不承担制造依据，却必须能追溯到对应的工程版本。
两层之间建立受控映射后，一次模型治理才能延伸为机械动画、设备演示动画、安装演示动画、生产工艺动画和交互式产品说明，而不是每个项目重新建一套只够出片的模型。
立项前先回答四个问题
- 模型要进入设计、仿真、制造、培训还是传播链路？
- 哪些数据允许进入模型，涉密边界和供应商授权如何处理？
- 谁对生成结果校核并负责？
- 用尺寸误差、装配正确率、交互时延、重复建模工时还是复用次数验收？
上海政策还提出“一图四清单”：行业场景图谱，以及数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四类清单。它给出了一个很实用的项目盘点框架：先把场景、数据、模型、工具和负责人说清楚，再决定AI放在哪一步。
制造企业真正的先手，不是追逐某个生成模型，而是让现有三维资产具备工程可信度、传播复用性和清晰的数据边界。底座补齐，AI才会缩短研发与沟通链路；底座缺失，它只会更快地放大版本混乱。
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