你感冒了吗？

7月传染病报告发病215万例

创2009年以来同期新高，流感单月接近100万例

中国各类法定传染病发病与死亡数据分析｜截至2026年7月

核心结论

• 2026年7月全国法定传染病报告发病2,150,320例，环比增加56.9%，同比增加127.3%，为2009年以来7月最高值。

• 1—7月累计报告发病9,566,995例，同比仍下降5.8%；但较上半年19.5%的降幅明显收窄。

• 7月流感报告发病969,125例，占全部报告发病的45.1%，同比增加890,335例，是最主要的已知增量来源。

• 一个重要口径问题是：7月甲乙类总数比附件已列互斥分项高出523,006例。附件没有给出这部分的具体病种构成，因此不能把甲乙类总量跃升硬归因于某个已列疾病。

• 7月按“甲乙类死亡+丙类死亡”计算的报告死亡数为2,107人，同比增加2.3%；1—7月累计13,306人，同比下降7.3%。病例数大幅上升，并未伴随死亡总量同步上冲。

一、7月突然冲高：215万例，创2009年以来同期新高

2026年7月，全国法定传染病报告发病2,150,320例，比6月增加779,667例，环比上升56.9%；比2025年7月增加1,204,257例，同比上升127.3%。如果只看7月这个截面，增幅非常醒目。

但把时间轴拉长，结论会更完整。近年来全国报告发病总量的月度波动明显放大，尤其是流感进入高发月份时，单一病种就可能把全国总量迅速推高。因此，7月的215万例应当理解为一个明显的单月高点，而不是把它直接外推成全年持续上升。

图1 最近24个月全国法定传染病报告发病数

横向与往年同月比较，2026年7月是现有完整总量口径下2009年以来最高的7月，明显高于此前的2022年7月117.49万例、2024年7月102.32万例。

图2 2009—2026年各年7月法定传染病报告发病数

不过累计口径仍没有超过去年。2026年1—7月累计报告发病9,566,995例，同比下降5.8%，在2010年以来可比年份中居第4位，低于2024年、2025年和2023年。值得注意的是，上半年累计同比还是下降19.5%，7月一个月就把差距大幅拉窄。

图3 2010—2026年1—7月累计报告发病数

二、横向比较：流感接近100万例，单病种占了45%

在附件明确列出的疾病分项中，7月发病数最高的是流感，达到96.91万例；其次是手足口病20.66万例、病毒性肝炎14.79万例、其他腹泻病14.52万例。四类疾病合计占全部报告发病的68.3%。

图4 2026年7月报告发病数前十位疾病（附件已列分项）

疾病

7月发病数

占总量

环比

同比

流感

969,125

45.1%

+63.5%

+1130.0%

手足口病

206,564

9.6%

-19.9%

+6.1%

病毒性肝炎

147,945

6.9%

+8.5%

+8.6%

其他腹泻病

145,175

6.8%

-3.0%

-2.3%

肺结核

58,871

2.7%

+4.2%

+2.2%

梅毒

58,058

2.7%

+7.6%

+1.2%

淋病

13,411

0.6%

+7.3%

+22.0%

布病

6,996

0.3%

-4.4%

-4.2%

腮腺炎

5,818

0.3%

-24.3%

-15.8%

艾滋病

4,086

0.2%

-10.7%

-1.2%

注：病毒性肝炎采用汇总项，表内不再重复计入甲肝、乙肝、丙肝、戊肝及未分型肝炎。

三、7月为什么会猛增：一个已知主因，一个不能忽略的数据缺口

同比增加的1,204,257例中，流感单项就增加890,335例，约占全部同比增量的73.9%。7月流感报告发病96.91万例，是2025年7月7.88万例的12.3倍，也是总量冲高最明确的解释。

但数据中还有一个必须单独说明的口径问题。2026年7月甲乙类报告发病总数为820,877例，而把数据中的甲乙类疾病按互斥口径加总，仅为297,871例，两者相差523,006例。2025年7月这一差额为226,702例，今年同比多出296,304例。流感增量与这一“未单列差额”增量合计，相当于7月全部同比增量的98.5%。

这意味着：流感是确定无疑的第一推动因素，但甲乙类总量里还有一大块没有在数据的疾病明细中展开。数据只支持我们把它称为“总数与已列分项差额”，不支持进一步猜测它具体是什么疾病。

图5 2026年7月主要项目同比增减

分类看，7月丙类传染病报告发病1,329,443例，同比增加207.5%；甲乙类报告发病820,877例，同比增加59.8%。丙类的扩张主要可以由流感直接解释，甲乙类的扩张则不能只靠附件现有分项解释。

四、几种重点疾病：流感抬头，手足口病从6月高点回落

流感是当前最需要单独看的变量。7月报告发病969,125例，环比增加63.5%，同比增加1130.0%。不过1—7月累计4,908,581例，同比仍下降1.9%，说明今年的流感高点更多集中在1月和7月，去年则在多个高峰月份形成了更高累计量。

图6 流感月度报告发病数：2019年1月—2026年7月

手足口病的方向和流感不同。7月报告发病206,564例，较6月下降19.9%，说明6月25.80万例的季节性高点已经出现回落；但1—7月累计仍同比增加62.6%，全年前七个月的发病强度仍明显高于去年同期。

图7 手足口病月度报告发病数：2019年1月—2026年7月

其他几类疾病也呈现分化：其他腹泻病1—7月同比下降9.2%；百日咳同比下降82.8%，猩红热下降66.9%。相反，淋病1—7月同比增加20.6%，梅毒增加3.4%。

登革热7月报告发病1,120例，同比增加61.4%，1—7月累计同比增加60.1%。绝对量仍远小于流感、手足口病等大类，但在夏秋季节值得继续观察后续月份变化。

五、拉长到十多年：肺结核持续下降，梅毒处在高平台

长期结构比单月涨跌更值得看。2026年1—7月肺结核累计报告发病394,450例，较2010年同期下降53.4%。这是一条非常清晰的长期下降线。

图8 2010—2026年1—7月肺结核累计报告发病数

梅毒则走出了相反的长期方向。2026年1—7月累计391,763例，较2010年同期增加85.8%；淋病同期较2010年增加23.4%。从公共传播角度看，这类慢变量比某一个月的突增更能反映疾病谱结构的变化。

图9 2010—2026年1—7月梅毒、淋病累计报告发病数

六、死亡数据出现另一幅图景：病例翻倍，死亡没有同步翻倍

7月按“甲乙类死亡数+丙类死亡数”测算的报告死亡数为2,107人，较6月小幅下降0.4%，较2025年7月增加2.3%。这和发病数同比增加127.3%的走势完全不同。病例总量的剧烈波动，并没有同步传导到死亡总量。

死亡结构仍高度集中。7月艾滋病报告死亡1,526人，占测算总死亡数的72.4%；病毒性肝炎284人，占13.5%；肺结核190人，占9.0%。三类疾病合计占94.9%。

图10 2026年7月报告死亡数主要疾病构成

1—7月累计报告死亡13,306人，同比下降7.3%，低于2023—2025年同期。艾滋病1—7月死亡10,500人，同比下降4.7%；肺结核死亡同比下降30.5%。

图11 2010—2026年1—7月报告死亡数（甲乙类+丙类测算）

需要单独提醒的是狂犬病。2026年1—7月报告发病172例，同比增加49.6%；报告死亡162人，同比增加54.3%。由于发病和死亡报告并不一定对应同一批病例，不能用当月或累计的两个数字直接计算临床病死率，但低基数下的上行仍值得持续观察。

七、怎么理解这组数据：真正值得盯住的是四个变化

• 第一，7月是非常强的单月反弹，但前7个月累计仍低于去年。单月同比和累计同比目前给出了不同方向，下一步要看8—9月能否延续。

• 第二，流感已经重新成为全国发病总量最重要的波动来源。7月单病种接近100万例，足以改变全国总量的方向。

• 第三，不能忽略数据分项的不完整。甲乙类总数与附件已列疾病之间存在52.30万例差额，任何把这部分强行解释成某一疾病的做法都超出了附件证据。

• 第四，发病和死亡是两套不同结构。流感、手足口病等决定“病例有多少”，艾滋病、病毒性肝炎和肺结核决定了绝大部分“报告死亡有多少”。只盯总病例数，很容易误读风险。

如果用一句话概括2026年前7个月的传染病数据：不是“所有疾病都在上升”，而是总量进入更高波动状态，流感等急性传染病负责制造月度峰值，部分长期疾病则沿着完全不同的方向缓慢变化。7月的215万例值得重视，但更重要的是拆开看它究竟由什么组成。

数据口径与说明

1. 数据范围：2004年1月至2026年7月月度数据。全国报告发病总数和丙类总数的完整可比口径主要从2009年3月开始，因此本文总量长期比较从2009年或2010年起。

2. 附件中的“报告死亡数：当月值”自2025年4月后缺值，本文以“甲乙类死亡数+丙类死亡数”作为测算总死亡数，并在文中明确标注。

3. 疾病排名采用互斥口径：病毒性肝炎使用汇总项，不再重复计入甲肝、乙肝、丙肝、戊肝和未分型肝炎。

4. 附件并未逐项列出所有可能纳入甲乙类总数的疾病。2026年7月甲乙类总数与已列互斥分项之间相差523,006例，本文仅将其表述为“总数与已列分项差额”，不推断其具体构成。

5. 报告发病数和报告死亡数属于监测报告口径，可能受诊断、检测、报告制度、疾病分类和季节因素影响；发病与死亡并不一定对应同一批病例，因此本文不以两者直接计算病死率。

6. 本文仅依据用户提供的数据进行分析，未引入外部人口、医疗或政策数据。